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鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 10 從線性迴歸到 Poisson 迴歸

上次我們講完了線性迴歸跟羅吉斯迴歸的差異。 可是並不是每一種資料都是連續型的或是類別型的。 這次要來介紹 Poisson 迴歸,當你要預測的是計數型資料(cou...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 09 從線性迴歸到羅吉斯迴歸

我們從前面的模型演化可以了解一個機器學習模型可以怎麼樣衍生出其他的變體來解決問題。 現在我們要切換到另外一條跑道上,我們一樣是從線性迴歸模型出發,我們或許可以換...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 03 從線性迴歸到感知器

感知器(perceptron)是在 1957 年就被發明出來的的模型,對電腦的發展或是人工智慧來說都是非常早期的。 感知器模型他是一個二元分類的分類器,他解的是...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 02 線性迴歸 -- 迴歸問題中的線性模型

這個模型大概已經被人講過很多次,講到都快要爛掉了XD 其實我自己在兩年前的鐵人賽中也有講過同一個模型,所以我就不用講太多基礎的部份: [Day 02] 解構...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

技術 [Day5] 用線性回歸模型預測明年的平均薪資

雖然昨天介紹了許多公式,看起來還挺嚇人的,不過實際寫 code 其實並不難實現。加上 python 有好用的 numpy 來簡化向量與矩陣的操作。詳細的實作可以...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

技術 [Day3] 線性迴歸(Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 線性迴歸,是個在機器學習常常聽到的一個專有名詞,如果有修過統計學相關的課程,對這個名詞也一定不陌生。 線性相信大...