iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 1 篇

技術 [Day01] 從 0 開始

本系列文章是針對 Udemy 上的熱門機器學習課程 - Machine Learning A-Z in Chinese 所做的學習筆記因為報名課程許久都未能上完...

ironcat45 ‧ 2022-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列第 7 篇

技術 Day 7. 什麼是機器學習 ?

什麼是機器學習? 資料科學 Data Science 機器學習 Machine Learning？機器學習種類資料科學 Data Science 資料科...

yylee12 ‧ 2022-09-18 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

ML From Scratch 系列第 3 篇

技術 [Day 3] Polynomial Regression — 主題實作

昨天我們聊到 Polynomial Regression 是一種希望透過數據使用多項式預測函數來建模，並且未知的模型參數也是通過數據來估計的回歸模型。今天我們...

whoami ‧ 2023-09-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 16 篇

技術 Day16-SVM (Support Vector Machine) / SVR (Support Vector Regression)

SVM (Support Vector Machine) 若資料為非線性，將資料映射到高維空間中(用kernel function) 找一超平面將資料分開，...

yao021019 ‧ 2023-10-01 ‧團隊好想放假大學

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

ML From Scratch 系列第 18 篇

技術 [Day 18] Neural Network — 背後理論

由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀

whoami ‧ 2023-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

ML From Scratch 系列第 6 篇

技術 [Day 6] Naive Bayes — 主題實作

上次說到 Naive Bayes 是以貝氏定理來解決機器學習上的分類問題。下方會透過一個簡單的郵件分類來說明 Naive Bayes Classifier 的...

whoami ‧ 2023-09-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 12 篇

技術 [Day12] 多元線性回歸(04) - Example

本次使用的範例是50間新創公司的成本, 地點與盈利這是一個相當實際的例子, 有機會能讓投資者or引導者下對的決策R&D Spend: 研發花費Admin...

ironcat45 ‧ 2022-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

ML From Scratch 系列第 23 篇

技術 [Day 23] Autoencoder — 解決真實問題

第 23 天了 !!! 我們要透過 Autoencoder 解決臉部辨識的問題。 Dataset 資料集的部分來自 Kaggle 中 Labelled Face...

whoami ‧ 2023-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 24 篇

技術機器學習挑戰 - Day 3

續上一篇機器學習挑戰 - Day 2，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 ARIMA 來預測BTC的價格。 Auto-Regressive Integrated...

Papii ‧ 2023-10-09 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI/ ML & Data

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 14 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：14 以 HPE MLDM 實作 MLOps 資料版本控制 - 2

上傳資料到 Repository 先執行以下指令來將範例檔案 0050.csv 上傳到 Repository： (mldm) aif@aif % pachctl...

aif_tw ‧ 2024-10-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運系列第 21 篇

技術 MLOps在金融產業：關於ML系統監控的why, what, how

我們常常聽到，在一個ML專案當中，會需要做各種的資料監控。這些資料監控包含哪些呢？開發流程在開發流程當中，不管是資料、程式碼、模型，都會需要透過版本控制監...

bymiachang ‧ 2021-09-21 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞

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技術 JCAATs 提供一種更有效的方法來對數據資料進行集群(Cluster)？

JCAATs- AI 稽核軟體的機器學習指令 CLUSTER 命令俱備有很強大的非監督式學習功能！這個強大的工具使用進階得機器學習演算法來識別模式並根據相似性對...

jacksoft ‧ 2023-02-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 22 篇

技術 Day22-LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)

利用弱分類器（決策樹）迭代訓練或得強分類器，其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。 LightGBM V.S. XGBoost 圖源: https://re...

yao021019 ‧ 2023-10-07 ‧團隊好想放假大學

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

ML From Scratch 系列第 12 篇

技術 [Day 12] K nearest neighbors — 主題實作

了解完 K nearest neighbors 的理論後，我們今天會透過著名的 iris 資料集來實做它。 Implementation Import Libr...

whoami ‧ 2023-09-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 30 篇

技術 [Day30] Kernel SVM(03) + 完賽啦

當我們遇到線性不可分問題時可以把數據從有限維度映射到無限維度的空間藉由kernel function 求出一個超平面再將超平面映射回有限維度的空間這堂課老師概述...

ironcat45 ‧ 2022-10-15

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鐵人賽 Modern Web DAY 5

關於用 Javascript (Typescript) Stack 打造某種 Backend 3D Rendering 的東東這檔事系列第 5 篇

技術 Day 05 朝忒修斯的 Minecraft 前進！(Hakoniwa 專案簡介 )

Hakoniwa，出自日語「箱庭」的拼音。目的在於開發一個系統用於運行 Minecraft-like (Voxel) 世界。本次鐵人賽的原型建構 (Proto...

Wei Ji ‧ 2022-09-19

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 10 篇

技術 Day10-隨機森林 (Random Forest)

隨機森林是由多棵昨天提過的決策樹組成，適合用在分類問題原理由很多顆決策樹組成，他會先從原資料中隨機抽取多個樣本，用這些樣本以隨機特徵選取的方式建立多棵...

yao021019 ‧ 2023-09-25 ‧團隊好想放假大學

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鐵人賽 Python DAY 16

從概念到應用：Python實戰開發學習之旅系列第 16 篇

技術 [Day15] Python專案實踐周，學習心態的內外武功!? 跟學習目標(六大應用場景)

前言 hi~各位恭喜脫離了痛苦的前兩周相信跟者學習的你，一定也有所收穫今天我會選標題這六大主題(excel處理、爬蟲、Powerbi整合、網頁應用程式、自動化...

科技狗(柯基狗) ‧ 2024-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

ML From Scratch 系列第 7 篇

技術 [Day 7] Naive Bayes — 解決真實問題

第7天了！今天所要學習的是透過 Naive Bayes Classifier 去完成 Digit Recognizer 我們首先可以觀察到這次任務的性質是屬...

whoami ‧ 2023-09-07

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

征服機器學習的終極秘技系列第 1 篇

技術 Day 1 - 揭開 AI 的真相

前言人工智慧 (AI) 是當前科技界的熱門話題，但許多人對它的理解還存在著廣泛的誤區和模糊認知。以我的工作經驗為例，我常發現市調研究報告顯示 AI 產品的年複...

籃板工程師之 AI 戰神 ‧ 2024-09-02 ‧團隊為了AI而AI

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列第 1 篇

技術 [Day 1] 系列文介紹和規劃大綱

前言兩年前我也曾經參加過 iThome 舉辦的鐵人賽（當時的系列文：那些在科技公司和 app 背後的資料科學），當時的我才剛畢業，甫入職場，對機器學習專案的想...

Min ‧ 2024-09-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

Azure介紹以及應用系列第 18 篇

技術 Day-18 Azure Machine Learning Studio 範例-3 (ノ〠_〠)

前文我們昨天做到切分資料那邊，選擇了百分之70的資料作為訓練集，百分之30的資料做為測試集，接下來看我們能不能把剩下的步驟在今天做完吧!!!但我覺得有點太多...

matt30707 ‧ 2022-10-03

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 11 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：11 為什麼我們需要資料版本控制？

在開發過程中，隨著時間的推移，團隊常常因為模型效能或其他考量，不斷更新訓練資料，最後累積出大量版本。想像一個情境：在增加一些訓練資料後，模型就訓練不起來了，這時...

aif_tw ‧ 2024-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 26 篇

技術 # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1

今天是大概的概念，training等細節留到明天 VGG-16 SSD的架構是使用VGG-16 13個卷積層+3個全連接層+5個池化層其卷基層均使用...

yao021019 ‧ 2023-10-11 ‧團隊好想放假大學

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

ML From Scratch 系列第 8 篇

技術 [Day 8] Support Vector Machine — 背後理論

由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀

whoami ‧ 2023-09-08

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 17

Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 17 篇

技術 [Day17]Launching into Machine Learning

實在是太棒了！從這篇開始我們會進入第二個課程，Launching into Machine Learning原本以為第一個課程會在10篇內完成，結果把內容打一打...

nightlan1015297 ‧ 2019-09-20

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 15

機器學習入門系列第 15 篇

技術 ML_Day15(Regularization(Solving overfitting))

簡單回顧介紹regularization之前，必須要了解什麼是overfitting。在之前的章節或多或少都有提到overfitting這號人物，那他為什麼那...

wty81213 ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 27 篇

技術機器學習挑戰 - Day 6

續上一篇機器學習挑戰 - Day 5，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。我想嘗試...

Papii ‧ 2023-10-12 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 14 篇

技術 [Day14] Polynomial Regression

Polynomial Linear Regression 多項式線性回歸目前為止我們學過了 Simple Linear Regression : y =...

ironcat45 ‧ 2022-09-29

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鐵人賽生成式 AI DAY 18

智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用系列第 18 篇

技術 day18 Diagram as Code 創建RAG資料庫計畫：製作給予GenAI的教科書

前言 day16、17我們快速的介紹Diagram as Code函式庫的API，並且介紹常見的幾個元件以及可以客製化的屬性，現在我們打算將此函式庫的API以及...

jay0810 ‧ 2024-09-17 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學