前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
今天來談談深度學習跟傳統機器學習的比較，主要從 Data、計算資源、特徵萃取 等三個方向進行討論。 深度學習（Deep Learning）的成功主要是基於大量可...
AutoML 今日學習目標 了解何謂 AutoML 超參數調參方法 Grid Search Random Search Bayesian Optimizat...
針對模型視覺化，Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard，方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...
前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』的觀念與實作，現在就來研究它背後的演算法 -- Apriori，是如何找到這些關聯性強的商品組合。 Apriori 原理 『...
這篇在說理論，說明何謂「Generalization」，以及要訓練機器學習的時候有什麼原則。 （本篇是Generalization) 何謂「泛化（Genera...
About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...
當今天層數越疊越深，若不做任何的處理機制，準確度其實是會越來越糟糕！因為當疊層數疊超過一個層數，會發生像Gradient vanishing或者說Degrada...
前言 上一篇我們作了一些實驗，對單一參數作各種數值的比較，但是，如果同時使用多個參數作各種組合的比較，那就需要撰寫迴圈了，讓每一種組合依序執行，再加上 Cros...
比中指是一個相當不禮貌的行為，但有時候太生氣還是會不小心比出來對吧?既然無論如何都會比中指的話，那就把中指加上馬賽克吧! (這什麼結論) 開發環境 Pyth...
Multi-label Text Classification using BERT – The Mighty Transformer 今天要來芝麻街上英文課囉...
資料處理流程(Process) 機器學習(Machine Learning)處理資料的生命週期(Life cycle) 與 Data Mining 是一致的，這...
接下來幾天將會介紹TF的語法，並均會使用TF2.0來示範。我們會從基本的data type到變數類型，以及資料的處理。首先先從基本的data type開始說明...
About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...
前言 當我們人生決定轉向，不能免俗的，一定要了解市場行情，免得誤入歧途，人財兩失。因此針對 Machine Learning 相關的工作進行了一番調查，除了工作...
前言 上一篇，我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識，但同時也留下很多的問題： 為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...
2018年堪稱是台灣的「AI 元年」，政府推動產業 AI 化，同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼...
熱身運動都做好了，接下來我們就一路往影像處理上的重要技術 CNN 前進啦！ Convolutional neural network，顧名思義，他是一種神經網路...
Loss function到底損失了甚麼? 今天我們要來介紹一下，Loss function是做甚麼用的，並簡單介紹一些常用的分類Loss function。...
今天來嘗試另外一個LSTM經典案例 - 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。但，似乎目前都...
儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型並預測 前...
LightGBM 今日學習目標 LightGBM 與 XGBoost 比較 了解 LightGBM 優點 實作 LightGBM 處理資料不平衡資料 信用卡...
上篇提到怎麼避免 Overfitting 的技巧，本文要帶給大家的是如何優化深度學習，提高模型的效能。 Batch & Mini batch 深度學習每...
前言 還記得去年電信業 499 之亂嗎? 因為中華電信率先推出499元吃到飽，引發手機用戶的板塊大挪移，造成當年所有電信業者EPS大跌。當同業提供的服務大同小異...
今天的話，我們來討論一下tf.keras的api。首先，今天要討論的tf.keras與我們所熟知的keras是不太一樣的，以前我們所使用的keras，他的bac...
前言 上一次談到『假設檢定』(Hypothesis Testing)，它可以檢定一項實驗是否有顯著性的效果，但是，我們要蒐集多少樣本才能驗證實驗的可靠度呢? 這...
Activation function之群雄亂舞 今天要來繼續介紹Activation function。那麼廢話不多說，就直接開始吧! Activation...
前言 從這一篇開始，我們要開始介紹一些演算法及其應用，了解 Keras 的進階用法。首先，介紹【卷積神經網路】(Convolutional Neural Net...
Ref.: Embeddings Translating to a Lower-Dimensional Space 昨天講到把同類型文字歸類在一起，已降低d...
前言 筆者曾介紹過物件偵測(Object Detection)，請參閱【這裡】，三年來，整個技術的演進又提升了不少，尤其是YOLO演算法已經進化到第5版了，而且...
I code so I am
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