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共有 19 則文章
鐵人賽 永豐金融APIs DAY 30
理財達人Mx. Ada 系列 第 30

技術 [第30天]理財達人Mx. Ada-貨櫃運價指數FBX

前言 本文說明使用scrapy爬蟲函式庫抓取海運FBX指數。 波羅的海貨櫃運價指數[FBX] 波羅的海貨櫃運價指數[FBX] 波羅的海貨運指數(Freighto...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 Day 26:專案06 - 股市趨勢圖03 | Matplotlib、Pandas繪圖

圖片來源:https://unsplash.com/photos/mcAUHlGirVs 前兩天已經將各股日成交資料存成.csv檔了,接著就來利用這些資料...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7

技術 Day 07 : 資料視覺化 Matplotlib

昨天介紹的資料分析後,相信大家對於資料分析都能輕鬆上手。把特如果要把一堆數據和資料給你的老闆和顧客看,可能就比較不適合。一張圖勝過於千言萬語,你需要是將數據進行...

鐵人賽 Software Development DAY 12

技術 【D12】製作圖表:加權指數和交易金額的圖表

前言 進行觀察還是需要用圖表表示,這時候疊圖就很好用。之前都一張一張畫,現在呈現疊圖的方式。 本日程式碼使用:d12_MarketTransInfo_pic....

技術 Python pyinstaller matplotlib 包裝執行檔無法執行

我使用pyinstaller套件包裝執行檔後,無法順利開啟繪圖的部分 想請問一下應該使用什麼版本才可以順利出現圖或是可以從安裝過程看出哪裡有問題? 以下為安裝過...

技術 [Matplotlib] tight_layout()

With tight_layout() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np....

技術 [Matplotlib] - Introduction to Charts and Plots

ax.subplots() bar Plotting time-series Quantitative comparisons and statistics v...

鐵人賽 Software Development DAY 24
糊裡糊塗Python就上手 系列 第 24

技術 [2020鐵人賽Day24]糊裡糊塗Python就上手-數據化圖之術(下)

今日目標 今天來點很多人想學 Python 做折線圖,其中一個原因是想抓取股票資訊做分析,那今天就來實作這項好了 Install twstock twstock...

鐵人賽 Software Development DAY 23
糊裡糊塗Python就上手 系列 第 23

技術 [2020鐵人賽Day23]糊裡糊塗Python就上手-數據化圖之術(中)

今日目標 接續前一天文章,今天來提到長條圖跟圓餅圖 長條圖 Bar 實際體驗&細說觀念 垂直長條圖的應用 長條圖是使用 bar 函數繪製出來的,語法為: plt...

鐵人賽 Software Development DAY 22
糊裡糊塗Python就上手 系列 第 22

技術 [2020鐵人賽Day22]糊裡糊塗Python就上手-數據化圖之術(上)

今日目標 學習如何將數據化為折線圖,將使用 Matplotlib 模組來繪製 What is Matplotlib? Matplotlib 是 Python 在...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
30天搞懂Python 系列 第 17

技術 [第17天]30天搞懂Python-plot繪圖

前言 使用matplotlib函式庫實作plot繪圖。 程式實作 install matplotlib pip install matplotlib 程式...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day10 Data Visualization Tools: Matplotlib 視覺化資料工具:Matplotlib

Matplotlib是Python的2D可視化操作界面,歷史悠久、教學資源豐富,但繪圖步驟較為繁複且繪圖風格略顯單調。以下介紹一些Matplotlib可以繪圖的...

技術 [Python] show distribution for each feature

number feature 看分布 def show_dist_map(df): plt.figure(figsize=(20,160),dpi=150...

技術 [Python] show distribution

import seaborn as sns; sns.set() from scipy import stats from scipy.stats impor...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

技術 [第四天] 資料視覺化 Data Visualization

解釋數據最好的方式就是資料視覺化(Data Visualization)使人一目了然,今天一樣使用鳶尾花資料集來練習python常用的視覺化套件~ 參考網站 M...

鐵人賽 Data Technology DAY 19
使用Python進行資料分析 系列 第 19

技術 [Day19]Matplotlib讓資料視覺化!

前幾天說明完了Pandas跟Numpy現在就來說說怎麼讓資料視覺化吧! 有句話說: 一張圖畫勝過千言萬語 這也是為什麼要做視覺化,視覺化是為了理解數據的變化...

鐵人賽 Data Technology DAY 5

技術 [Day05]聊聊重要的三個package吧!

嗨,來到第五天啦!在昨天終於放晴了是好天氣呢! 第四天與第三天我們學會了怎麼使用python,要開始資料分析的部分了。 今天,這個美好的平安夜來聊聊python...

鐵人賽 Big Data DAY 18

技術 [第 18 天] 資料視覺化 matplotlib

在我們昨天的文章 [第 17 天] 資料角力有提到,進行資料角力(Data wrangling)的目的多半是為了後續的資料視覺化或者建立機器學習的模型。R 語言...