🏁 開場：被問爆的阿哲 前次的 KPI 會議剛結束，財務小王、採購阿美、業務德華總算鬆了一口氣。 數字跑出來了，沉如蘭雖然臉色嚴肅，但至少沒有再追問更多。 大...
🏁 開場：沈如蘭的一句話 週一的經營會議，老闆 沈如蘭 緩緩開口： 「名單有了，成交也有了。但我們公司，到底賺多少？」 會議室瞬間安靜。 財務主管小王 低...
🏁 開場：信件的泥沼 上次的電商名單雖然接上了，但德華很快發現，真正的麻煩其實在收件匣。 週一早上九點，德華打開 Gmail，紅色的 99+ 又在閃爍。 詢價、...
🏁 開場：Pipeline 的斷點 昨天德華在會議上，用 Odoo CRM 把 pipeline 打開，老闆終於能看到哪些客戶快簽、哪些還在觀望。 但下一句問...
🏁 開場：德華的簡報難題 昨天，人資芳芳才剛把班表理順，老張的工廠順利準時交貨。 業務經理德華立刻把這份「準時率 100%」寫進簡報，準備交給老闆。 沒想到，...
🏁 開場：芳芳的班表戰爭 老張（製造部）昨天才抓到瓶頸工站，臨時決定週末加班。 這個決定，馬上把壓力丟到了人資部。 人資芳芳一接到電話，心裡立刻緊繃： 考勤...
🏁 開場：老張的白板，擦了又重排 小王月底要結清帳，但最終能不能準時，還得看製造部的數字。 老張是製造部主管。每天早上，他站在產線前的大白板前，手裡那支快沒水...
🏁 開場：財務部的燈最晚熄 昨天 Day 8，我們跟著庫存主管小李，看他如何用 Odoo 條碼把庫存數字同步好。 但到了月底，財務部的燈依舊亮到深夜。 財務主...
🏁 開場：阿美交棒，小李接手 昨天 Day 7，我們跟著採購阿美，看她如何從 SAP 的繁瑣簽核流程，轉到 Odoo 的自動化採購，終於能夠主動掌握需求。 但...
《採購不再靠人追：採購阿美的一天，SAP MM vs Odoo Purchase 全流程對照》｜Day 7 🏁 開場：採購阿美的一天 早上九點，阿美剛坐下，...
🏁 開場：當報價單還在桌上，客戶的耐心已經在流失 昨天我們談到，ERP 要能讓流程跑得起來，否則再好的系統也只是空殼。 而最常出問題的，就是一開始的 「報價到...
🏁 開場：在新興市場，SME 缺的是效率，NGO 缺的是透明，但他們都缺一套 ERP。 昨天我們才問過：誰最需要這種跳級？答案正是這兩個最掙扎的角色——中小企...
🏁 開場：當你發現電商不是同一個世界 昨天我們談到 ERP 的兩條生命線（Order-to-Cash 與 Procure-to-Pay），Odoo 如何補位，...
🏁 開場：ERP 的存亡關鍵 在企業的營運裡，有兩條流程決定了「能不能活下去」： Order-to-Cash（接單到收款） Procure-to-Pa...
🏁 開場：決定用 Odoo 的第一步，就卡在選擇上 假設一間 20 人的貿易公司，老闆在評估 ERP 時遇到三個問題： Odoo 有免費和付費版本，我該怎...
一、前情提要：30 天的旅程走到最後一步 還記得我們這一路走過的流程嗎？ ✅ Day15：Make 串接 Gmail，成功收到客戶信 ✅ Day16：Gmai...
一、前情提要：從 Tag 到產品 從 Day27 到 Day28，我們完成了兩個關鍵任務： ✅ Day27：AI 能依照客戶需求，自動對應 Google She...
參賽前言 嗨，大家好，隔了一年又再次踏上鐵人賽。回顧 2023 年，我曾提到許多在地化功能需要更多台灣廠商與使用者的努力。今年，我想更進一步，從觀察走向架構，由...
一、前情提要：從 Gmail 分類到資料維護 昨天的 Day27，我們完成了： ✅ 用 AI 整理 Odoo Tag，建立產品規格字典 ✅ 收到 Gmail 後...
一、前情提要：從 LINE 到 Gmail 的延伸 昨天的 Day26，我們談到為什麼選擇 Make an API Call，而不是直接用現成的 Odoo 模組...
一、前情提要：昨天我們啟動了 AI 的大腦 昨天的 Day25，我們打造了一條真正沉浸式的詢價客服流程： ✅ AI 有記憶 ✅ 會判斷哪些資訊缺少 ✅ 還會主動...
一、前情提要：幫 AI 裝上記憶力 昨天的 Day24，我們完成了一個關鍵性的技術基礎： ✅ 使用 Google Sheets 讓 AI 擁有「記憶力」 ✅ 解...
🏁 開場：每天都在 Excel 地獄裡掙扎 如果你身邊有中小企業老闆，或是自己在公司裡擔任管理角色，應該會熟悉這種情境： 每天早上打開電腦，先開 Excel...
一、前情提要：從商機到交流感 昨天的 Day23，我們完成了「LINE 詢價 → Odoo CRM 商機」的自動化流程： ✅ 客戶詢價 → AI 整理 → Od...
一、前情提要：從新增公司到提供服務 昨天的 Day22，我們完成了最後一塊拼圖： ✅ AI 幫忙判斷 → 新增公司資料 → 寫入 Odoo → LINE 回覆完...
一、前情提要：從聯絡人到公司 昨天的 Day21，我們完成了 「相同公司 → 新增聯絡人」 的流程： AI 幫我們判斷訊息 → 取得 email → 到 Odo...
一、前情提要：從分類到落地執行 昨天的 Day20，我們已經讓 AI 幫我們判斷客戶訊息的三種情境： 第一次對話 → 引導輸入公司信箱或完整公司資料 相同...
一、前情提要：從「訊息分類」到「理解客戶」 昨天的 Day19，我們已經讓 AI 正式「上工」，不再只是單純回覆訊息，而是能夠幫我們判斷客戶需求（查單據 / 查...
一、前情提要：AI 從「能回覆」到「能判斷」 昨天的 Day18，我們已經把 Gemini 串進 Make，測試過它能夠回訊息。 不過，如果 AI 只是單純「會...
一、前情提要：AI 終於要上線啦！ 昨天的 Day17，我們聊了 Prompt 設計的核心：AI 不是在猜答案，而是在執行指令。 昨天講完 Prompt 後，我...
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