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鐵人賽 Claude AI DAY 14

[Day 14] 強大的Q系統:App Lab

Arduino UNO Q有預裝的Linux系統,只要接上Dongle, HDMI及鍵盤滑鼠,就可以用預設的OS開機,直接進入開發環境: Figure 1: Q...

在決定要轉職成 DevOps 之前,我做了哪些事?(上)

轉職是一個非常重大的決定,所以會稍微花一點時間整理我嚐試過哪些方向,最後為什麼決定是 DevOps 這個職能角色。而這些內容我會拆成上、下兩篇進行: 首先,我第...

鐵人賽 Software Development DAY 14

Day 14:建置後端服務骨幹:RESTful API 路由與 JWT 醫護身分認證

前言在前兩個模組中,我們完成了醫療標準(HL7 FHIR)的基礎理論、測試沙盒架設,以及護理資訊系統(NIS)核心業務與資料庫塑模。從今天開始,我們正式邁入 模...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 18

Day 18 | 跟 Claude Code 負責人學習使用小技巧

前言 目前在 Vibe Coding 過程中,我所有知識與技巧,大多來自平時零散閱讀的文章、工作經驗、跟 AI 討論。所以使用 Claude Code 時,仍...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

第一次做 AI Agent:讓 LLM 呼叫 MCP Tool

上一篇我們讓一個 Client 同時使用多個 MCP Tools,不過目前為止,Tool 的使用方式還是比較偏向由程式直接指定。 今天就再往前一步,讓 LLM...

鐵人賽 IT Operation DAY 14

Day 14 - 用 GitHub Actions 建立 CI 工作流程

CI/CD 簡介 平台工程不只要提供 Kubernetes、GitOps 或觀測工具,也要讓團隊知道程式碼改完後怎麼往下走:誰來確認它能編譯、測試有沒有通過、C...

鐵人賽 Software Development DAY 14

D14:Conan Package ID 與 Revision 是什麼?

今天會解釋 Conan 幾個重要的名詞:Package ID、Package Revision、Recipe Revision。 看起來很嚇人嗎?其實不會啦,看...

鐵人賽 Kubernetes DAY 22

day 22: 微服務轉向容器,核心架構的改變

容器化革命——從 Docker 入門到網站架構銜接 當網站從單體架構逐步拆分成多個微服務後,開發與部署會面臨新的挑戰。不同服務可能使用不同的程式語言、函式庫版本...

鐵人賽 Software Development DAY 14

[Day 14] 排序演算法 (1):Bubble Sort 與 Selection Sort

前言 大部分語言都有內建的排序方法,JavaScript 也不例外,呼叫 array.sort() 以後,就能把陣列排好,那為什麼還要了解排序演算法呢? 其中...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

Cloud Functions for Firebase(中)

一、前言 昨天逛了 Firebase 商業街,知道了鏢局 Cloud Functions for Firebase 的規矩,今天就來正式開張鏢局! 鏢局 Cl...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

Day21 - 看了POC成果後,客戶自己就Vibe Coding做出成果來了?!

延續上一篇聊FDE可快速反應客戶需求的好處, 那我就得提一下今年談AI專案所採到的一個大雷包>< 就是被某一家知名的半導體科技大廠給晃點騙走技術概...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

Day 14 - 什麼時候才需要 Agent?把固定流程接上 Google ADK

Recap: 前 13 天都是固定流程,昨天把它做成畫面 這個系列的名字裡有 agent,但做到第 13 天,其實一個 agent 都沒有解析、對照、澄清、...

鐵人賽 Modern Web DAY 14

【Day 14】別讓記憶消失:用 LocalStorage 實現資料持久化儲存

現在我們已經可以讓光珠被採集至玻璃瓶中,但如果刷新了頁面,裡面的光珠就會馬上消失,沒有辦法真的儲存下來或是被記得,所以今天要說明 LocalStorage 並使...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

[Day 23] 多語言 2:翻譯同步

昨天讓同一份 manifest 產出了中英文兩份手冊,但那只是「出一份英文版」。手冊是會一直改的,真正麻煩的是之後的維護:中文正文改了一段,英文版怎麼知道要跟著...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

[Dat 14] Data Upload 與 HTML Report

[Day 14] Data Upload 與 HTML Report 上一篇我們把 Chat UI 接上 Agent,加入 streaming,也讓每個 con...

鐵人賽 Security DAY 11

Day 13|核心系統和測試機不能一視同仁

I Was Wrong About Four of Them 施工進度| 定邊界(Day 1–5)→ 接資料(Day 6–10)→ 做評分(Day 11–1...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 14

[Day 14] Vibe Coding 實戰:掌握數據掌控權——實作編輯刪除與圓餅圖肌群分析

在前面的進度中,成功讓數據上傳雲端並畫出了長條圖。但真實的健身房情境是:舉到力竭時手一滑,不小心把 50 公斤輸入成 500 公斤是常有的事。如果不能修改或刪除...

鐵人賽 Modern Web DAY 14
Angular 22 Signal 進化論 系列 第 14 篇

Day 14:Lazy Loading 不只一種,從 Router Preloading、@defer 到 injectAsync()

當 Client Side Rendering 的應用越來越大時,我們通常會開始思考,能不能把原本一次載入的內容拆得更小,等到真正需要時再下載,避免初始載入過多...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

Day 16 - 你的痛點,可能也是多數人的困境

昨天我們分享了 Peggy 為了盲人母親,為其打造了專屬的 AI 助理,協助生活上的各種大小事,即便使用者只有一人,但只要他能用的開心順手,我想這成就感是遠遠大...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 14
使用ChatGPT&Codex做出APP 系列 第 14 篇

Day14|從 0 想法到使用 ChatGPT&Codex 開發App 30 天挑戰 : 編輯照片頁面

要來面對這個地方了,最初的想法是希望編輯照片的時候可以像在電腦用PS或Ai一樣,可以把參考圖放在旁邊,或是像 procreate 有參照可以縮小放在旁邊,但手機...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

[FDE 系列] 從 ERP 導入看到為什麼中小企業數位轉型困難(4):會議裡確認過,還是要真的讓使用者操作一次

我是 Kota,宇鯨智能的創辦人,從 2021 年開始了一人公司,協助中小企業透過 Data / AI 技術進行數位轉型。 我特別關注想要建立新的服務模式、獲取...

鐵人賽 IT Operation DAY 14

Day 14|都是 OSPF Route,O、O IA、O E1、O E2 到底差在哪?

Day 13 終於把 LSA Type 1、2、3 拆開。 我原本以為只要知道: Type 1 Router Type 2 Network Type 3 I...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

Day 14|API 直接轉成工具,退款金額誰來算?

🔧 API 原樣轉成工具,後台畫面替客服人員做的事就落到模型身上。工具要照 Agent 的任務設計:模型判斷退哪幾件,金額由系統照規則算,做了什麼、為什麼被拒...

鐵人賽 JavaScript DAY 25
JavaScript為什麼筆記本 系列 第 25 篇

Day 25|Hoisting 真的是把程式碼搬到最上面嗎?為什麼 function 可以先用,const 卻不行?

Day 24 講 Scope 時,我們留下一個函式: sayHello() function sayHello() { console.log('Hell...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
30 天的 SAA 學習筆記 系列 第 14 篇

Day 14 - 高可用與流量入口 Auto Scaling:搭配 ELB 打造高可用架構

Elastic Load Balancer(ELB) 負責把使用者的請求分給多台 EC2;Auto Scaling group(ASG) 負責自動增減 EC2...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

# Day 14:不是每個問題都需要最強的模型

省下八成五,還是三成五 2024 年,LMSYS 發表了一個叫 RouteLLM 的研究。做法是在模型前面放一個分流器:每個問題進來,先判斷它夠不夠難,難的交給...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

[Day 14] AI 抹平的是中產, 頂層反而變貴

為什麼講這個 — Why This Matters Day 13 講「用 AI 用久了驗證會鈍化」, 結尾給了五招破法. 但如果你想: 為什麼一定要防止判斷力...

鐵人賽 AI Security DAY 14

Day 14|事件搜尋:從大量 SOC Event 找到需要的資料

前幾天已經完成事件解析、欄位標準化以及 Severity 的基本分類。不過,隨著 Security Event 數量增加,如果只能從 Dashboard 的表格...

鐵人賽 AI Engineering DAY 10

Day 13:別再讓 Agent 直接碰 RAG把檢索系統封裝成真正的 Tool

如果你現在打開 repo 看一下就會發現,我們手上這些東西其實只是六個各自為政的實驗腳本,每支都能跑,但沒有一支能被別人呼叫,但接下來要進入 Multi-Age...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 16

AlphaGenome Atlas 實戰 | Day 16 | 環境建置與認證 —— 下載 Python SDK

💡 導讀:想像一下,玩 3D 遊戲不需要買 100 萬元的電競主機…… 如果你想玩一款畫面極其震撼的 3D 遊戲,你不需要親自花 100 萬元買一台超級電腦放在...