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鐵人賽 IT Operation DAY 5

Day05 - M365 Copilot 沒授權也能玩 Agent?實做一個翻譯 Agent,還順手吐出 Word 檔

今天要來介紹一個很多人會直接忽略掉,但其實實務上非常實用的東西:就算你沒有買 M365 Copilot 授權,還是可以先用 M365 底下的 Agent Bui...

鐵人賽 Security DAY 8
漫步資安路 系列 第 8 篇

漫步資安路-8(簽收人:Asuka...)

「所以你們討論好了?」 我點了點頭。 「但你不告訴我,你剛才去找那個王小四說了什麼?」 我再點了點頭。 「可是你現在還是在堅持,雖然是甲方,但也是要確認資安事...

鐵人賽 AI Engineering DAY 8

Day 08:MLOps 成熟度 — 你的團隊在 Level 幾?

2021 年那套成熟度模型,在 2026 年還適用嗎? 我的答案是:框架適用,內容要改寫。 本系列為 MLOps × GenAI Engineering 雙主軸...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11

【Day 11】寄信到台灣:郵遞區號、Big5,和 Windows 才能查的 3+3

先講結論:baodao-skill 現在查得到郵遞區號,還會把中文地址翻成英文。postal-address 用中華郵政官網下載區的公開對照表,免金鑰免登入,2...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 5

Day 05 -【雲端基底】初始化 Google Cloud & Firebase 專案架構:安全金鑰管理與 IAM 權限配置實戰

在 AI SaaS 的開發過程中,最容易讓獨立開發者栽跟頭的往往不是前端畫面或 Prompt 設計,而是雲端基礎設施的安全性與金鑰治理。 社群上屢見不鮮的悲劇:...

鐵人賽 Kubernetes DAY 17

Day 17|Affinity 與 Anti-Affinity:不只是「能不能排」,還要考慮「排得好不好」

今天先複習一下,昨天學的 nodeSelector他的概念很簡單 假設: disktype=ssd Pod 指定: nodeSelector: diskt...

鐵人賽 Software Development DAY 12

【Day 12】在頁面上嵌入地圖、標記起訖點

今天建立 src/components/Map.js,讓 SyncETA Lite 第一次出現真正的地圖畫面。 建立地圖元件 // src/component...

鐵人賽 Claude AI DAY 5

【Day 05】把使用情境翻成規格:每個模組吃什麼、吐什麼、用什麼做

今天要做的事今天一樣不寫程式,也不做網頁原型。在動手之前,我先補了幾份範例資料,今天的規格都拿它們當基準: 1.這學期真實的考試日期:期中考 11/2~11/7...

Day 10|先事實,再感受,再意義,最後才決定——ORID焦點討論法

Day 10|先事實,再感受,再意義,最後才決定——ORID焦點討論法 副標題:《ORID焦點討論法 (Focused Conversation Method...

鐵人賽 Claude AI DAY 7

vsftpd 2.3.4 後門漏洞實戰

如果你剛踏入滲透測試的世界,vsftpd 2.3.4 幾乎是每個人的「第一滴血」。它簡單到幾乎不需要任何技巧,卻完美地展示了一個真實世界中的供應鏈攻擊案例。 我...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 6

老闆不會教你的 Vibe Coding 實戰 30 天|Day 6:Context 與 Token —— AI 為什麼越聊越笨

前言 當你開始使用 AI 做一些事情之後,你會開始發生一些奇奇怪怪的事情,像是明明有講一些規則,但它好像忘了、答非所問、甚至把改好的東西又改回去。 大多數人對...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

Day 15|第十五章:誰的邊界

Day 15|第十五章:誰的邊界 工程師克里斯這週要驗證東尼那段拖了快一個月的計費模組重構,特地提前把公司唯一一套「客戶沙盒」測試環境訂了下來,那是唯一能完整重...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 5

Day05 - GitHub Copilot 程式碼補全功能

今天要來介紹 GitHub Copilot 的 Code Completion。這功能其實已經算 AI 界的時代眼淚了耶」😆 但老實說,雖然現在大家都在聊 Ag...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

DAY19 告別繁瑣的 Props 傳遞:使用 Context API 重構狀態管理

經過前幾天的努力,我們的系統在功能與畫面上都已經相當完整。但是,隨著專案越來越大,可能會發現一個有點惱人的現象:我們的 medications 狀態和 setM...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 6

【Day 6】讓資料去補物理沒說的那一段

昨天結束的時候,我們手上有三樣東西:一個標定好的物理模型、一份誤差基準線,還有一份「物理抓不到什麼」的清單。 今天要用這份清單,把殘差模型建起來。 但在寫任何程...

鐵人賽 Claude AI DAY 27

研發實戰:結合 Git Commit 與 PR,自動生成週報與技術脈絡

Day17 的 /new-adr 記錄一次決策,Day26 的 /new-postmortem 記錄一次事故,兩者都是「事件觸發」——有討論才有筆記。累積了兩...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 7

Day 7|你明明講過了,OpenClaw 為什麼還記得?

前幾天我們已經讓 OpenClaw 自己跑排程、盯事情、操作網站。 但如果真的要把它當助理,還有一件事很重要: 它能不能記得你? 不然每天都要重新跟它說: 我...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 4

工具雛形設計:一場會議,如何轉化成一份評量報告?

一開始在設計這個提案會議評量工具的雛形時,我們想得相對簡單。 如果目標是讓AI幫忙審視一場客戶提案會議的品質的話,那首先我們必須先拿到會議的素材,也就是會議的錄...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 4
窮鬼冰箱升級計劃 系列 第 4 篇

【Day 4】Raspberry Pi 架設

前言 前面兩篇,先把 ESP32-S3-CAM 的紅外線和相機都搞定了,現在有人晃過紅外線前面持續三秒,就拍張照片存到卡片。也連上網路,上面跑了 WebServ...

鐵人賽 Security DAY 4

Day 4|第一次跑 Slither:FlippazOne 的提款函式

上一篇介紹了三個工具和 DeFiHackLabs,今天開始實際跑,先從最容易上手的 Slither 開始。案例從 DeFiHackLabs 挑了一個很小的,受害...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6

DAY 6 - 公開資料的另一種價值:讓人們知道我們有哪些選擇

好快就要一週,參加比賽來逼自己輸出還是挺好的,至少讓腦袋的暫存可以釋出,爭取一些可以運轉的空間。寫了幾篇也覺得,這些初步的體驗紀錄還是要有個 User jou...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

# Day 5|只是多聊幾句,為什麼顯存越吃越多?

上一篇我們抓到第一個嫌疑犯: Memory Bandwidth 但 LLM Inference 還有另一個很常見的問題。 有時候模型明明跑得好好的,聊著聊著,顯...

鐵人賽 Security DAY 23

【Day 23】惡意程式分析研究資源整理:Conference、Blog、Podcast 與 Paper

前言 因為研究所推甄的研究計畫一直想不出來,找了很多 malware analysis 的研究來看,也聽了很多前輩的 podcast,想說畢竟這個系列是我的學習...

鐵人賽 JavaScript DAY 15
JavaScript為什麼筆記本 系列 第 15 篇

Day 15|Figma 裡的 Gap、Fill、Hug,到了 React 到底怎麼變成 Tailwind?

Day 14 第一次認真看 Figma。 昨天在 CRM UI Kit 的登入畫面裡,我點到包住兩顆按鈕的 Frame,右邊看到: Auto layout Fl...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 4

部署GCP的環境及部分資料的擷取

第四天 20260918今天要將下面亮相工作完成:• 設定 GCP 環境:初始化 Vertex AI、BigQuery,並建立 Cloud Run/Functi...

鐵人賽 IT Operation DAY 4

Day 4|Process 其實不只是「正在執行的程式」

前三天我們一直提到一個詞:Process。 例如 CPU 正在執行 Process A、System Call 由某個 Process 發出,甚至 Interr...

Python + pytest Project Setup

In Day3, I selected the SUT and defined the basic test scope. Okay, so now I can...

鐵人賽 IT Operation DAY 4

好 PM 的重要能力:聆聽與學習、橫向領導力與自我成長

本系列文章以《產品領導人之道》一書為基礎,從人員、產品與流程三個面向,探討 AI 帶來的工作變化,以及產品領導人如何調整團隊的管理、協作與人才培育方式。...

鐵人賽 AI Engineering DAY 4

Day 04|讓 AI 用熟悉的聲音說話:Voice Cloning

當 AI 已經能把文字唸出來,下一個問題是:它應該用誰的聲音說話? 對一般語音助理來說,清楚、自然的固定聲線通常已經足夠。但把場景放到高齡陪伴與智慧健康照護,我...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9

Gamma

Gamma是一個用來做簡報的AI,只要你輸入想做的主題,他就可以直接幫你把整份簡報生出來,包括架構、內文、圖片和排版。我覺得它真正厲害的地方不是單純「AI幫你寫...