今日目標 理解為什麼在微服務架構下，Service（NodePort / LoadBalancer）不足以應對複雜路由需求。 搞懂 Ingress（規則定義）...
昨天的 TT-Metal 範例要手動安排 reader、compute、writer、circular buffer 與 NoC synchronization...
❯❯ spec 凍結下的正式覆寫：issue #90 拆 UI、留 API 實錄 📍 流水線位置｜入口 → 【flow】 → 型別 → mock → 測試 →...
樂樂
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2026-08-24
簡短回顧 前兩天我們拿外部的 Benchmark 量了自己一次，跑完之後最實際的收穫不是名次，是抓到自己的算法一直在替自己加分。 到今天為止，這個系列一直在做同...
摘要Day 22 已經替 live FHIR /metadata 入口補上 allowlist、redirect blocking、endpoint safe...
開始前先題外話一下，因為我在封面畫了超多細節，但其實大多數跟 CSS 內容無關，就是想畫所以就畫了！原本想說要用同一種封面排 30 天，但我發現第 5 天開始...
Day 09 · W2 · AI 線 · 難度 ★★★☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...
💡 今日學習目標：掌握 Secure SDLC (安全軟體開發生命週期) 的全貌，學會在軟體開發的 5 大環節中植入資安防守機制。 📌 前言：被資安打回重...
現在，我們有 LLM， 有語音轉文字，有文字轉語音。接下來，讓我們來讓系統能看：OCR 功能，以便建一個知識庫。 網域設定：ocr.iron30.comrag...
Day 21 整理出一份完整的流程說明文件，但結尾也留下另一個問題：文件回答了「這個流程做了什麼」，卻還沒說明「這些內容要怎麼畫」。今天就從節點分類與配色開始，...
上一篇已把檢索結果整理成 ContextBundle，每份來源都有 S1、S2 等代號。現在資料已經送到模型門口，接下來的問題是：模型可以怎麼用？如果只補上一句...
Day 07 談到，資料可以用 Block 的形式在 Pipeline 裡逐步往下游流。當 Execution Engine 把這些 Block 分到多台機器，...
「Flaky Test 就像是測試體系裡的『狼來了』的故事——當 CI 上 30% 的失敗都是假警報時，團隊就會開始無視所有紅燈，自動化測試也就失去了防線的意...
上一篇終於把中斷點下下去了～ F9 下 Breakpoint F5 開始 Debug F10 往下一行 F11 進入方法 然後 Visual Stud...
文章同步發表在我的Blog 建立「晚上十點後原則上不再進食」這條保護線後，我很快遇到最難處理的例外。 有些日子，我會在晚上七點或八點開始跑步。完成訓練、收操、洗...
上一篇介紹的動態區塊資料存在區塊自己的屬性裡，但有時候你要的資料不在區塊身上，它可能在文章的自訂欄位、在網站的全域設定甚至是要透過某個 API 才能取得。這一篇...
為什麼要接訊息平台 服務的通知管道除了 App 推播，還接了一個大眾普及率極高的訊息平台官方帳號。理由很實際：使用者不一定裝 App，但幾乎人人都用這個訊息平台...
分散式服務之間的資料要如何同步？ 前一章確認分散式架構會增加跨服務通訊、部分失敗與資料一致性的處理成本。當一項功能需要多個服務共同完成時，這些服務不能直接修改彼...
系列：30 天打造企業級 PLM｜面向：後端｜素材：AuthService、UserService、實際資料表 問題場景 企業系統的使用者體驗，第一條就是...
Day 22: 監控體系 (一)：Prometheus 與 Grafana 的架構與安裝 建立系統的靈魂之窗，觀測所有資源指標。 1. 為什麼微服務需要監控 單...
第一天就聊一些簡單且符合知識背景的的話題，在我們開始進入技術的世界前，我們需要了解 Bun 的故事與前世今生 故事背景 Bun 是一個新一代的 JavaScri...
架構會議進行到下午三點，白板上已有三支 Agent。 Incident Agent Release Risk Agent Change Review Agen...
【CVE 通報 ③】後續實際引用: 一份每日漏洞通報，怎麼變成客戶資安認證的一環? D22 說了人面對全球漏洞的牆: 每天新增的 CVE 多到沒有人讀得完，規模...
Day 05 第二輪加入兩個會影響架構的示範條件：每日約 1 TB，資料來源速率約 12 MB/s。若兩者都以十進位計算，而且 12 MB/s 是可持續的端到...
前言 前四天我們講了 TorchDynamo 四條重要的生產線，分別是 InstructionTranslator（Day 4）、VariableTracker...
在昨天的文章中，我們拆解了 Context Engineering 的核心我們知道Agent的上下文不該被動堆疊，而需要透過一套動態機制進行調度 今天我們進入實...
上一篇我們談到 AI Red Team 到底在測什麼，也提到一個聊天機器人背後，至少可以拆成資料、模型、應用與系統四個層次，另外還有一條貫穿所有環節的供應鏈，這...
Day 02: Prompt Engineering 工作流：給開發者的精準 Prompt 調校與 Context 設計 (Prompt Engineering...
蔡
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2026-08-24
今天要做的服務邊界, 目的是防止攻擊者取得機敏資料, 我們要做的就是對gcp的api除了檢查身份, 還檢查發起的位置, 如此就算攻擊者取得service acc...
前言：單頁 APP 是不夠的，我們需要導覽列！ 昨天我們完成了「KAKERU」的第一個首頁畫面。有讀者一定有發現，畫面底部出現了一個非常有質感的黑色懸浮導覽列！...
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Tim Chen
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