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鐵人賽 AI & Data

Day 18專案啟動與實戰發想

各位夥伴,昨天我們學習了遷移學習的概念,知道我們可以站在 VGG 或 ResNet 這些巨人的肩膀上。今天,我們就要確定要讓這些巨人為我們做什麼——規劃你的專案...

鐵人賽 AI & Data

Day 17:遷移學習 Transfer Learning 概念

經過前幾天的 CNN 核心機制與現代架構練功,我們知道從零開始訓練高性能模型既耗資料又吃算力。遷移學習就是把在大型資料集上學到的通用視覺知識,轉移到你的新任務,...

鐵人賽 AI & Data

Day 16:Max Pooling 與 Flatten 解析

前幾天我們拆解了卷積運算 Filter 如何擷取特徵。真正實戰時,還需要兩個關鍵輔助層來「整理」與「交接」:Max Pooling 負責資訊濃縮,Flatten...

鐵人賽 Odoo

用 Odoo 的「模組化流程」讀懂 PRISMA:把 60 篇長照×安寧×監護×AI 文獻落到實作

用 Odoo 的「模組化流程」讀懂 PRISMA:把 60 篇長照×安寧×監護×AI 文獻落到實作 TL;DR 這篇一口氣把你 PDF 裡的 60 篇文獻摘要...

鐵人賽 AI & Data

AI 代理與安寧長照的法律邊界:當科技替人決定「最後一哩路」

AI 代理與安寧長照的法律邊界:當科技替人決定「最後一哩路」 在高齡化的台灣,長照與安寧議題不再只是醫療問題,而是「決策」問題。當AI開始進入病房與照護中心,它...

鐵人賽 AI & Data

用 PRISMA 讀懂長照 × AI × 安寧決策:60 篇文獻教我們的事

用 PRISMA 讀懂長照 × AI × 安寧決策:60 篇文獻教我們的事 TL;DR 這篇文章用「PRISMA 系統性回顧」方法整理了 60 篇關於長照、安...

鐵人賽 Odoo

《台灣拼智慧醫療,醫療數據不可少》:從健保大數據到 Odoo 整合平台的落地路徑

《台灣拼智慧醫療,醫療數據不可少》:從健保大數據到 Odoo 整合平台的落地路徑 重點一句:有資料不等於有智慧。要把健保資料的「量」轉成智慧醫療的「值」,關鍵...

鐵人賽 Modern Web

從資工所考題看未來趨勢:當「演算法」遇上 Web Modern

💻 從資工所考題看未來趨勢:當「演算法」遇上 Web Modern 🧠 前言:從考題看出資工思維的核心 每年台大資工所的入學考,不只是學術考驗,其實也在測**...

鐵人賽 DevOps

鐵人賽後記:通過 CKAD 認證啦!!

鐵人賽心得 如上圖,呼應我鐵人賽一開始為自己訂的主題和目標!經歷了 30 天的鐵人賽,加上將近一個月不斷複習 Kubernetes,終於成功拿到這張認證啦!只...

鐵人賽 IT 管理
敏捷組織的五項修練 系列 第 46

韌適力(Resilience)

章節:韌適力 (Resilience & Adaptability) 「凡殺不死我的,必使我更強大。」 —— 尼采(Friedrich Nietzsc...

DAY 51 SageMaker Clarify&Ground Truth

SageMaker Clarify(SageMaker Studio 的一部分) 評估foundation model,比如比較模型A與B的表現差異 可以使用...

Python 函式大全 系列 第 61

Python 模組概說 《 tracemalloc 模組 》

✦ 功能:追蹤程式中每一個記憶體區塊的分配來源(檔案、行號、函式) ✦ 屬性與方法 : tracemalloc.start(nframe=1) 說明:啟動追蹤,...

鐵人賽 Modern Web

記憶體管理與除錯:現代瀏覽器開發者工具的進階使用

系列文章: 前端工程師的 Modern Web 實踐之道 - Day 20預計閱讀時間: 12 分鐘難度等級: ⭐⭐⭐⭐☆ 🎯 今日目標 在前一篇文章中,我...

鐵人賽 Modern Web

Bundle 分析與最佳化:現代化構建工具的效能調優技巧

系列文章: 前端工程師的 Modern Web 實踐之道 - Day 19預計閱讀時間: 12 分鐘難度等級: ⭐⭐⭐⭐☆ 🎯 今日目標 在前一篇文章中,我...

day 30 Container With Most Water

題目說明 Container With Most Water給你一個整數陣列 height,每個元素代表垂直線的高度。找出 兩條線與 x 軸形成的容器能盛最多...

day 29 Subarray Sum Equals K

題目說明 Subarray Sum Equals K給定一個整數陣列 nums 和整數 k,請你找出 和為 k 的連續子陣列的個數。 範例 Input: n...

day 28 Squares of a Sorted Array

題目說明 Squares of a Sorted Array給你一個 非遞減排序的整數陣列 nums,返回 每個元素平方後的新陣列,並保持非遞減排序。 範例...

day 27 Max Consecutive Ones III

題目說明 Max Consecutive Ones III給你一個二元陣列 nums(只包含 0 和 1)和一個整數 k,允許你把最多 k 個 0 變成 1,...

day 26 Search Insert Position

題目說明 Search Insert Position給你一個 已排序的整數陣列 nums 和一個目標值 target,請你找出目標值應該被 插入的位置,保持...

day 25 Contains Duplicate

題目說明 Contains Duplicate給你一個整數陣列 nums,請判斷陣列中是否 存在重複元素。 • 如果存在至少一個重複元素,回傳 true •...

day 24 Group Anagrams

題目說明 Group Anagrams給你一個字串陣列 strs,請將 字母異位詞(anagrams)分組在同一個子陣列中。字母異位詞定義:由相同字母組成,但...

day 23 Longest Substring Without Repeating Characters

題目說明 LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters給一個字串 s,請找出 不含重複字...

day 22 Valid Parentheses II

題目說明 Valid Parentheses II給你一個只包含 '('、')'、'{'、'}'、'['、']' 的字串,請判斷括號是否 有效。有效的括號需滿...

day 21 Merge Intervals

題目說明LeetCode 56. Merge Intervals給一組區間 intervals,每個區間是 [start, end],可能有重疊部分。請合併所有...

鐵人賽 Odoo

用 Odoo 蒐集與整理數據:結合 2025 AI 雜誌趨勢的實戰指南

用 Odoo 蒐集與整理數據:結合 2025 AI 雜誌趨勢的實戰指南 TL;DR Odoo 是把資料「長在流程裡」的全域 ERP/CRM 平台,天然符合 A...

鐵人賽 AI & Data

2025 Web Modern × AI Data:從資料堆中挖出能變現的智慧

2025 Web Modern × AI Data:從資料堆中挖出能變現的智慧 TL;DR AI 不缺模型,缺的是「有定義、有價值、能落地」的資料。 資料 ≠...

鐵人賽 生成式 AI

2025年人工智慧趨勢報告:從企業應用到全球佈局的商業洞察

2025年人工智慧趨勢報告:從企業應用到全球佈局的商業洞察 💡 開場引言 截至2025年,AI 已深度融入企業核心營運,並影響高階主管決策。 正如《AI Mag...

鐵人賽 Modern Web

帝國衰敗模式 × 即時金融視角 從「七階段」到美元儲備地位:2025 的風險雷達與資產行動清單

《帝國衰敗模式 × 即時金融視角》 從「七階段」到美元儲備地位:2025 的風險雷達與資產行動清單 TL;DR(Too Long; Didn’t Read)...

DAY 50 Data Wrangler&Feature Store

Data Wrangler(SageMaker Studio 的一部分) 資料處理工具,用來準備tabular與image資料供ML使用 進行feature...