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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 28

Day28 - 實際運用《打造第二大腦》書中所教的PARA資料分類術

這篇只談如何實際運用PARA分類術的成效, 從自己多年摸索後的資料分類方式, 紮實呼應了國際有名的書籍《打造第二大腦》(Building a Second B...

免費資源能學多少 系列 第 25

免費線上資源學習打卡Day 25:Amazon Web Services 基礎入門_Part 20 ElastiCache 應用

大家早安!我是QNA今天要學習的主題是:AWS 快取應用與資料庫效能提升 在多數應用架構中,資料庫查詢的延遲容易成為效能瓶頸,尤其當資料需要重複存取或使用者請求...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

Day 25|上下文學習(In-Context Learning)與 Prompt 設計

引言 我們今天要談的主題是要怎麼讓 AI 理解你!想像一個情境是,你想要你的朋友幫你做一件事。如果你只說一句「幫我寫報告」,他根本不會知道你想要什麼內容、怎樣的...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

Day 25 GPT &提示詞 -- 大型語言模型是怎麼「懂」你的?

早安大家~ 昨天我們簡單介紹了transformer 架構,我們也有提到他和當今最流行的GPT 有很大的關聯。今天我們就來聊聊GPT還有prompt 的改念!...

鐵人賽 Cloud Native DAY 25

Day25: Istio 與 Sidecar 資源調優:效能最佳化、Envoy Proxy Tuning

前言 在昨天又重複複習了授權的設定,今天要來講效能,在 mesh 的架構下,每個 pod 都會被注入一個 sidecar,但是每個 pod 有多少流量就代表 s...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

AI 行銷實戰教學:用 Gemini Gem 打造專屬AI 行銷企劃助手

Gemini版的GPTs?Gem功能是什麼? 分享近期 Gemini 我覺得一個蠻好用的功能「Gem」,Gem跟ChatGPT的GPTs很類似,可讓使用者客製化...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

Day26-我經手的ISO27001內稽是如何處理的/確保有紀錄、授權非擅自主張

ISO 27001 是什麼? ISO 27001 的正式全名為 ISO/IEC 27001,是目前國際上最廣泛被接受和應用的資訊安全管理系統(Informati...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

Day26. 上下文工程在多模態 AI 的應用

隨著 GPT、Gemini 與 Claude 等強大多模態模型的普及,AI 已經從一個單純的文字處理系統,進化為能夠同時看圖、聽聲、理解影片的智慧代理。這項進化...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
為你自己學 n8n 系列 第 25

[為你自己學 n8n] 第 25 天,表單節點 part 2之檔案上傳!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=lmF9zRrS-kMYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 Mobile Development DAY 25

Day 25:將DataStore套用在應用上

上一篇講了如何宣告與如何高效管理與使用,這一篇要把他套用在setting上 開始 先將舊有的SettingPage更換一下,讓他依照List來顯示 data c...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
進擊的 n8n 系列 第 25

Day 25:來總結一下吧!n8n on Google Cloud 各服務總整理

這一路從 Google Cloud 上的資料庫、雲上的 NAS(Filestore)、網路、Cloud Run、GKE 到監控都走過一遍了。今天不放指令,來整理...

Day 25:延伸應用 — 自動檢查 MR 描述格式

WHY 在多人協作的專案中,MR 描述通常需要包含特定內容,包括但不限於: 變更內容 原因說明 測試步驟 風險評估... 但有時在開發完成筋疲力盡後就會忘記...

鐵人賽 Software Development DAY 26

Day26 前端偵錯方式與建議

今天來聊聊前端怎麼偵錯吧!後端工程師常常有超強的 IDE 幫忙,但前端就得靠一些小技巧了。這裡分享幾個實用的方法,給大家參考~ 查看Layout的結構方式 在...

鐵人賽 Software Development DAY 25

Day 25 -CI/CD 範本:GitHub Actions(lint → test → build → publish)

讓每次 PR 與 main push 都跑出同樣的結果(依賴版本一致、同樣的檢查清單)。這靠 uv 的鎖檔與 cache 搭起來。 把一鍵化工作流搬到 CI...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 25

Day 5|只用 ESP32-CAM,也能很聰明:偵測、連拍、上雲、低功耗

Day 5|只用 ESP32-CAM,也能很聰明:偵測、連拍、上雲、低功耗 今天主打:不靠任何後端,就讓 ESP32-CAM 變聰明。 你會做出:移動偵測 →...

鐵人賽 Rust DAY 25
Rust 後端入門 系列 第 25

Day 25 Axum 限制只有使用者能修改自己的資料

目標 認證(Authentication)由 JWT 與 AuthenticatedUser 負責:確認「你是誰」。 授權(Authorization)要做的...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

[Day 25] 工業 5.0 (Industry 5.0)

工業 5.0(Industry 5.0) 是工業4.0的延續與補充,強調以人為本、永續與有韌性三大支柱,旨在整合先進技術與人類智慧,創造更人性化、更環保、更具彈...

鐵人賽 IT 管理 DAY 25

當責怪比解決更容易,猴子們的獵巫時刻

智慧蕉倉系統,因為同一個老 Bug,又一次華麗地崩潰了。這已經是兩個月內的第五次。服務猿的投訴電話被打爆,操作猿們閒得在倉庫裡打牌,而評審猿的怒氣值,已瀕臨頂點...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26

[Day 26] iOS 自動化部署(一)- App Store 的前置作業

前言 時間來到了第 26 天,App「台灣公路 K 點通」(對,取名了XD) 核心功能已大致完成,是時候著手建立一套自動化的 CI/CD (持續整合/持續部署)...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25
與AI共同創作小說 系列 第 25

D-25面具之下

第一次提示第二十五日寫到,眾人都在為謝家討公道,說要滅了大京皇族,就這樣抗議了好多天,其實眾人早就對皇室一派作風感到不滿,他們反倒是對一直對百姓很好的蘇家蘇仲遠...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

Day 29 - Leetcode刷題2130. Maximum Twin Sum of a Linked List (Med)

介紹面試會出現的題型 題目連結: 2130. Maximum Twin Sum of a Linked List 題目描述:在一個長度為 n(n 為偶數)的鏈...

鐵人賽 Modern Web DAY 25

Day 25 Vue 非同步資料 – fetch/axios 串接、Loading、Error、快取

今日目標 用 fetch(或 axios)載入 projects.json(可替代為 API) 在列表與詳情頁加入 Loading / Error 狀態 實作...

鐵人賽 Software Development DAY 25

Day 25 - 重構視覺容器(20% AI)

開頭提醒,從 Day21 開始我開始接觸很多超過能力邊界的知識,後續內容紀錄的是我在當下的理解,所以內容可能有大量誤解或錯誤。 視覺容器是重構改動比較大的部分,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30
南桃AI重生記 系列 第 30

09-04:真相大白與道德抉擇

第九章第四節:真相大白與道德抉擇 第九章第四節:真相大白與道德抉擇 阿公服務處的最終對峙 夜幕降臨,小潔獨自來到阿公的服務處。這裡曾經是她心目中正義和希望的象...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

不用 WebUI也可以直接用 Ollama

除了透過 WebUI 操作,我們也可以直接用 Ollama 本身(命令列或 API)控制模型。這樣能更靈活地整合進自己的專案中。Ollama 本身就能獨立運作,...

鐵人賽 Cloud Native DAY 25

Ch18 - 用Lua擴充APISIX「服務發現」機制:機制參與三成員是誰?

服務發現 服務發現是一個古老的話題,當應用開始脫離單機運行和訪問時,服務發現就誕生了。目前的網絡架構是每個主機都有一個獨立的 IP 地址,那麼服務發現基本上都...

鐵人賽 DevOps DAY 26

Day 26 : Kong 的 Routes 共用與 HMAC Auth 實踐 - 2

HMAC Auth - Client的實作 故事 Aries: kong在HMAC的設定上看起來也不算複雜,但是這個clock_skew設定多久才是比較好的呢?...

鐵人賽 Rust DAY 25

Day 25:泛型、Trait Bound 與生命週期的綜合應用

1. 為什麼要結合這三者在前面幾天,我分別學了泛型(讓程式能處理不同型別)、trait(限制泛型的行為),以及生命週期(確保引用安全),今天要學的就是這三者如何...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

[Day25] 模型上下文協定(MCP)

為什麼需要 MCP?   在 LLM 快速普及的今天,越來越多應用想把 AI 與真實世界結合,讓 LLM 變得更實用也更貼近生活,像是從資料庫查詢紀錄、讀取 N...