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共有 144 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 ( Day 1 ) 開始使用 Poe AI

Poe 是一個提供 AI 機器人聊天服務的平台,使用者可以在 Poe 裡,與 ChatGPT、GPT-4、Claude、DALLE 3 等數百萬個模型進行對話交...

技術 與AI生成天文教育遊戲——Ren'Py版《獵星者旅店》(1):序

任職於「天文數智」的黑蛋在公司部落格發表完「跟著黑蛋用Streamlit速成天文資料分析Web App」系列文章後,收到PM貳婰舞指派的新任務:「我們的老闆,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4 圖片生成技術的突破

圖片生成技術早期發展 圖片生成技術是生成式 AI 中的一個關鍵領域,主要以產出全新的圖片或從現有的圖片中生成其他圖片。早期的圖片生成技術依賴於基本的數學模型和統...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3 生成式 AI 與自然語言處理

自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 自然語言處理是從計算語言學 (Computational Linguisti...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2 生成式 AI 的歷史演變

早期發展 正如 Day 1 生成式 AI 的基本原理 提到,生成式 AI 是基於機器學習與深度學習,而機器學習這個詞,最早是在 1952 年,為了製作下棋的演算...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1 生成式 AI 的基本原理

什麼是生成式 AI 說明生成式 AI 之前,分享一個圖,是人工智慧 (Artifical Intelligence) / 機器學習 (Machine Learn...

鐵人賽 生成式 AI DAY 0

技術 Day 1: 計畫概述與目標設定

鐵人賽30天挑戰要開始啦啦啦!(內心澎湃)(期待又害怕)這是我第一次參賽,主要是因為學校學分要求來參加的,但是還是期待自己能在過程中有所收穫~~廢話不多說,以下...

技術 《資料視覺化:用Python為星空作畫》新書內容搶鮮看(二):生成式AI時代的科普教育

還沒看過「《資料視覺化:用Python為星空作畫》新書內容搶鮮看(一):開放資料與公民科學」這篇文章嗎?先來瞧瞧吧。 你正前往台中的天文主題獨立書店「仰望書...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 生成式藝術家成長之路:我為什麼轉職成AI藝術家

聽歌配文章: 點圖即可撥放 從一個崇拜藝術的初心者轉變為一名AI繪圖師的旅程不可謂不艱鉅。15年前,被畫筆與顏料組成的世界深深吸引的我,抱著滿腔熱情投入了聯成電...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 生成式藝術家成長之路:序章

你累了嗎?先聽一首歌吧!! 點圖即可撥放這首歌除了歌詞以外都是我做的,你信嗎?不信大概也不會點進來看這篇文章了 大家好,我是AI王紫楓,你可以叫我AI王也可以叫...

技術 用Ren'Py製作的遊戲化天文教材:《逃出天文鎖》與《獵星者旅店》

我這週去地科奧林匹亞競賽國手訓練營以及清大星空之子天文營講課,教材是用Python的視覺小說遊戲引擎Ren'Py製作。課程以密室逃脫的方式進行,先讓這些高中生...

技術 Day 1 探索生成式AI~Diffusion Model

前言 我是一名資訊工程專業的碩士研究生。雖然我對 AI 和 Coding 還在初學階段,但我熱衷於學習和探索這些領域,特別是對於最近廣受關注的 Diffusio...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 50 ) 「跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI )」完賽心得

這次鐵人賽我參加了四個主題,最後一個主題終於完賽了,這個生成式 AI 的主題連續寫了 50 天,過程中還遇到一些版本的更新,但總算還是都寫完了,希望大家會喜歡~...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 49 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 寶可夢猜猜我是誰,全部填滿皮卡丘

之前寶可夢的卡通都會有一個「猜猜我是誰」的小遊戲,後來有人將其惡搞成不論出現什麼寶可夢的影子,解答都會是皮卡丘,因此這個 Leonardo.Ai 範例會運用 I...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 48 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 隱藏的人臉或文字

這個 Leonardo.Ai 範例會運用 Image to Image ControlNet 的 Pattern to Image 模式,實作一張影像裡隱藏了人...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 47 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 換臉特效

這個 Leonardo.Ai 範例會運用 Image to Image、AI Canvas 和訓練模型這三種方法,實現圖片換臉的趣味效果。 原文參考:( 範例...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 46 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 用 AI 畫陳雷 ( 虛擬陳雷 )

陳雷是 1990~2000 年左右當紅的台語男歌手,但 Leonardo.Ai 是外國的工具,連劉德華都不認識,怎麼會認識陳雷呢?因此這個範例會使用 Leona...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 45 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 修改人物年齡

這個 Leonardo.Ai 的範例會運用圖片產生圖片、提示詞 prompt、控制種子 seed 的方式,互相搭配後產生同一個人物但不同年齡的有趣效果。 原文...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 44 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 組合兩片披薩

這個 Leonardo.Ai 的範例會運用 AI Canvas ( AI 畫布 ),將兩張獨立的披薩圖片,透過 AI 自動生成並組合成桌子上擺了兩個披薩的照片。...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 43 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 填補缺少的披薩

這個 Leonardo.Ai 的範例會運用 AI Canvas ( AI 畫布 ),將一張缺少了一片的披薩的圖片,透過 AI 自動生成並填補缺少的那塊披薩,還原...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 42 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 訓練自己的 AI 產圖模型

Leonardo.Ai 有一個很棒的特色,就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型,也可以讓使用者透過一系列的圖片,產生自己專屬的模型,產生模型後,就能透過模型產...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 41 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Featured Models 特色模型

Leonardo.Ai 最大的特色之一,就是和 Stable Diffusion 一樣,可以使用各種不同的產圖模型,透過不同的模型,就能針對不同類型的影像,產生...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 40 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai PhotoReal & Alchemy

透過 Leonardo.Ai 產生影像時,如果啟用 PhotoReal ( 超逼真照片 ) 和 Alchemy ( 影像鍊金術 ) 這兩個功能,就能產生非常逼真...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 39 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Prompt Magic 魔法提示

Prompt Magic ( 魔法提示 ) 是 Leonardo.Ai 的特色功能,會根據 AI 與所有使用者對於特定提示詞的撰寫經驗,讓使用者的提示詞更為精準...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 38 ) AI 繪圖 - LEonardo.Ai 產生圖片的後續步驟

透過 Leonardo.Ai 產生圖片後,除了單純下載圖片,還可以透過一些後續的功能和步驟,進一步去應用產生的影像,例如 Remix、擴展、再次利用、結合 AI...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 37 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用 AI 畫布 ( AI Canvas )

Leonardo.Ai 除了可以透過文字或圖片產新影像,也提供了「AI 畫布 ( AI Canvas )」的好用工具,AI Canvas 除了內建透過提示產生圖...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 36 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用圖片產生圖片 ( Image to Image )

Leonardo.Ai 除了文字提示產生圖片,也提供「圖片產生圖片 Image to Image」的功能,只要上傳範例圖片,Leonardo.Ai 就會參考設定...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 35 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Elements 風格元素

「Elements 風格元素」是 Leonardo.Ai 在 2023 年九月新推出的功能,可以搭配產生圖片工具一同使用,透過選擇和調整權重的方式,替文字提示添...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 34 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 文字提示語法和準則

由於 Leonardo.Ai 也會使用 Stable diffusion 作為主要的產圖模型,因此相關的文字提示也會使用類似 Stable diffusion...

鐵人賽 AI & Data

技術 [Day31]:關於這次鐵人賽!總結以及心得

前言 經過了一個月的介紹,相信各位都有對生成模型更了解了!不僅是各位,在撰寫文章的過程中我也試著用自己的話來解釋這些東西,在這過程中我也懂了更多,也從中獲得許多...