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共有 15 則文章

技術 2018年入門python,推薦這樣幾本好書!

藉此問題,奉上初學者最好的Python學習書單! 編程入門 1、《「笨辦法學」Python3》 本書是基於Python 3.6版本編寫的。是一本Python入門...

技術 [完結] 總整理 + 後記

資料結構 Day 6 - 陣列 (Array) & 串列 (Linked List) Day 7 - 佇列 (Queue) Day 8 -...

鐵人賽 Software Development DAY 24

技術 [資料結構] 雜湊 (Hash)

很多人以為雜湊就是加密,但雜湊不是加密! 雜湊不是加密! 雜湊不是加密! 雜湊是因為他的特性很適合來做加密的運算,但真的不等同於加密! 雜湊 (Hash) 雜...

鐵人賽 Software Development DAY 23

技術 [資料結構] 圖的廣度優先走訪 (Breadth-first Search)

昨天有深度,今天有廣度,人生難過沒法度~ (好難笑...呵呵) 今天就用這張圖來開啟主題。 這是一個無向圖,比較接近現實中的地圖。今天我們要從 1 號城市搭飛...

鐵人賽 Software Development DAY 22

技術 [資料結構] 圖的深度優先走訪 (Depth-first Search )

昨天介紹了各式各樣的圖,今天就來討論圖的搜尋。 之前有提過深度優先搜尋,是用程式碼遞迴的概念,一層一層的我裡面找出所有可能。但之前的資料是線性的,那如果是圖的話...

鐵人賽 Software Development DAY 21

技術 [資料結構] 圖 (Graph)

圖 (Graph),在資料結構上指的是點和點之間的關聯的東西,並不是數學定義上的兩點成一線,三點成一面的那種圖。一張圖由數條邊(Edge)和數個點(Vertex...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 [資料結構] 堆積 (Heap)

堆積 (Heap),是一種特殊的完全二元樹,而堆疊不一樣,是完全不同的概念。 有分兩種,一種是最小堆積,另一種是最大堆積。 最小堆積 如下圖,完全二元樹所有的父...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 [資料結構] 二元搜尋樹 (Binary Search Tree)

講了二元樹的走訪,接下來要進入搜尋了,尋找森林深處的密寶~ 先來說說 二元搜尋樹 (Binary Search Tree),又稱 有序二元樹 或 排序二元樹。如...

鐵人賽 Software Development DAY 12

技術 [資料結構] 二元樹走訪 (Binary Tree Traversal)

在介紹完了二元樹,今天就來談談二元樹讀取和儲存的方式。二元樹裏的資料其實不一定是依照大小或從左到右排序的,可能依照輸出的方式不同,結果也會不盡相同。 目前理論上...

鐵人賽 Software Development DAY 11

技術 [資料結構] 二元樹 (Binary Tree)

接續昨天的樹。二元樹 (Binary Tree) 的特點就是每個節點最多有兩個兒子,或者是說每個節點最多有兩棵子樹。 二元樹中還有兩種特殊的種類: 滿二元樹...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 [資料結構] 樹 (Tree)

分得出來兩張圖片的差別嗎? 第一張,我們稱為 樹 (Tree) ,第二張是所謂的迴路,屬於一般的無相圖。 樹有幾個特性: 不包含迴路。 一棵樹中的任意兩個...

鐵人賽 Software Development DAY 9

技術 [資料結構] 堆疊 (Stack) - 2

河內塔 (Tower of Hanoi) 其實也是個古老的題目,最常被用來解釋什麼叫做堆疊。 河內塔最早發明這個問題的人是法國數學家愛德華·盧卡斯。 傳說越南...

鐵人賽 Software Development DAY 8

技術 [資料結構] 堆疊 (Stack)

堆疊 (Stack) 的特性就是 先進後出 (First In Last Out, FILO)。舉個例子,比如說有一個長深桶子,我們依序放入大小剛好的 1 到...

鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 [資料結構] 佇列 (Queue)

經過昨天介紹的 串列 (Linked List),今天來講一個串列的延伸,佇列 (Queue)。佇列一樣有著串列的特性,每一筆元素本身同時包含著下一筆元素的位置...

鐵人賽 Software Development DAY 6

技術 [資料結構] 陣列 (Array) & 串列 (Linked List)

好啦,討論完幾個演算法後,還是得面對最重要的核心,資料結構。 (頓時有種醜媳婦見公婆的概念 該來的還是要來~) 其實資料在程式語言中有很多種型態,像是 int...