在這個系列中,我們已經介紹了深度神經網路中的DNN(深度神經網路)和CNN(卷積神經網路),以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天,我們將深入探討如何使用...
使用預先簽章的URL安全地共享物件 當你需要暫時且安全地與一個人或一群人共享物件時,可以建立一個預先簽章 URL。建立 URL 時,你必須設定 URL 的有效期...
開啟物件的公開存取權 根據預設,存放在 Amazon S3 中的物件為私有物件,這個設定有助於確保你的資料安全。在開啟物件的公開存取權後,你上傳的物件將可以設為...
DAY25:使用 useFetch 進行數據獲取 useFetch 是一個可組合項,意味著可以直接在 setup 函數、插件或路由中調用它。它返回具有反應性的可...
字串(String) 一種資料型別,用來儲存文字、顯示文字、進行文字處理 字串表示方式 // 單引號 const str1 = 'IThome';...
任務列表 也是廣義的Todolist 用來記錄該做的事情跟沒做完的事 咒語:制作一個任務管理器頁面,使用 Material-UI 的卡片、列表和彈窗組件,允許用...
資料型態(Data Types) 基本資料型態(primitive data types) 布林值(Boolean) True 和 False 數值...
Day 22 - Release TTK(桌球王) 更換 瀏覽器分頁 icon ttk > public > favicon.ico 更...
對於一開始要寫測試,我其實最困惑的就是我究竟要從哪一種下手,就我的理解測試的種類可以分成: 測試的種類 根據測試的對象以及作用範圍來分類,主要可以區分為以下幾種...
Datasets 它提供了 loading scripts 來讓我們可以載入本地和遠端的資料集。 它支援以下幾種資料格式 資料格式 loading scr...
於是我們繼續導入 github ation 預期的期望是在 PR 時,能夠執行一次並留下紀錄 An option to highlight a "N...
跟前兩天一樣,今天要介紹的決策樹也是「監督式學習」,但比較不一樣的是,這次我們要用的資料集不是鳶尾花。 今天的學習目錄 介紹決策樹 今天比較特別一點,因為...
今天接著跟大家介紹SageMaker其他內建的演算法: 10. Random Cut Forest 應用場景 用於辨識時間序列上的異常資料。可針對每一筆資料給予...
上一篇文章我們已經將登入與註冊界面和按鈕功能做齊全了,接下來就要加入SharedPreferences方法,在註冊時設定傳入的資料,登入時則抓取這些資料,與輸入...
今天這篇我們要來介紹迴圈,迴圈是一段在程式中只出現一次,但可能會連續執行多次的程式碼。迴圈中的程式碼會執行特定的次數,或者是執行到特定條件成立時結束迴圈,其中又...
今天我們要繼續介紹js的基礎語法喔,首先第一個是array,前面介紹的字串跟數字都是數量較小的時候可以使用,而當我們數量開始變多的時候,我們就可以考慮使用arr...
DB簡單來說,就好像是電子版的文件櫃,由好多不同的資料表(Table)所組成,每個資料表可以彼此關聯,進行交叉查詢。 Table是什麼? Table就好像是Ex...
示範如何使用 GCP Console 創建 Cloud Function。 文章同步分享到 blog - https://devops-with-alex....
前言:我們前面講用密集神經網路處理MNIST手寫圖片數字,第一步驟就是把28 * 28的二維降為一維陣列,還記得當初說每個像素值都被視為一個特徵,需要784個神...
今日份 Ferris 今天要從 ML 系統設計的角度談談與資料相關的挑戰,延續 Ferris 日本動漫化系列,變成修理 Pipeline 的孩子 🏮 接下來幾...
介紹 Docker Compose 是一個用於管理多個 Docker 容器的工具,它允許你定義、配置和運行多個容器應用程序,並將它們組合在一個項目中。這使得開發...
第24天來介紹最後一個開發API常用工具,負責保護請求安全的神器「Spring Security」,在HTTP請求的部分提供了身分驗證、授權,以及常見的CSRF...
TDD ft. Recovery 在實踐 Recovery 時,按 TDD 的流程,我們要先給一個壞掉的測試。這裡既然我們已經決定要用 Memento 設計模...
昨天我們將資料進行處理後就可以進入我們的重頭戲模型訓練啦,首先我們要先用Sequential這個模組來建立模型,那麼Sequential是什麼東西呢? Sequ...
你好,我是富士大顆 Aiko此篇會談到: 基本的測試環境設定步驟 TDD 基本的測試環境設定步驟 在 Rails 專案裡,預設的環境是 developme...
故事是這樣的 Daniel 是公司的產品部經理,在兩三年前他們有一個當年度非常重要的產品,總共花費的時間大概有半年。在經過半年的努力(當然包含無數個加班的夜晚)...
在進行MLP的大型預測時,需要先將MNIST中的每張28*28的二維向量圖片傳換為784個float型態浮點數,其目的是以便在機器學習模型中使用。這通常在使用像...
本次要跟姊姊一起學習Vue 3 + Firebase 實現一些功能,只是本篇只是先介紹事前準備,下篇才會進去實作 如果您尚未建立專案 及 安裝 Firebase...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 2,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 ARIMA 來預測BTC的價格。 Auto-Regressive Integrated...
大家好,經過了前面十幾天努力地學習JavaScript的基本概念和語法後,我現在總算可以回來學習node.js了~!(雖然已經快30天了...XD) 接下來我會...