前言 昨天我們已經在魔法書院裡完成了 Pinia 的 Composition API 咒語。今天要召喚另一種魔法陣：Options API 風格！ 在開始之前，...
昨天我們完成了 JWT 的驗證功能，也加入了自訂的 Filter：JwtAuthenticationFilter。 今天，讓我們以一個簡單的 API 端點來測試...
昨天我們玩過 Word2Vec、GloVe、FastText，還有 LSTM。這些方法都很好，但是在 Kaggle 這種比賽裡，有時候「速度 + 穩定性」比什麼...
🔹 前言 前 16 天，我們一路鋪陳了基礎觀念： 從 RAG 檢索架構、快取、觀測性、Prompt 設計 到 Workflow 工具（LangChain + G...
前言 在自然語言處理的世界裡BERT 可說是近十年來最具代表性的模型之一，它不僅改寫了多項語言任務的表現標準，更奠定了後續各類 Transformer 模型的核...
昨天我們學會了「變數」這個小倉庫，能把資料存起來再拿出來用。但如果我們想要根據不同情況，做出不同的結果呢？這就是 條件判斷 (if/else) 要登場的時候了！...
#include <vector> // dynamic array using namespace std; class Soluti...
目錄 前言 Volatility2 指令 總結 正文 前言 是時候來到 Volatility2 的用法教學了，這邊整理了一些我之前在做題目有用到的指令。 V...
在過去三天的內容裡，我們已經逐步拆解了 Kafka 的核心架構與效能來源。但你或許會注意到，我始終沒有直接談論 資料流（Data Flow） 與 Partiti...
昨天，我們深入探索了 async 關鍵字。我們揭開了它的核心秘密：它是一個「Promise 製造機」，能將任何函式都轉變為一個承諾未來的容器，並為我們創造了一個...
成品功能 視窗上有「下載股票」按鈕 按下後以 HttpClient 取得 JSON，解析成 StockProfile 清單 將資料放入 ObservableC...
如果覺得文章對你有所啟發，可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案，短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...
EN
‧
2025-10-01
在HashMap HashSet中有提到當hashmap當發生碰撞時，使用linked list或動態陣列來解決，Rust doc提到使用 Vec 或 VecD...
這是今天的題目，看來也是個網頁題。一開始我先選擇紅色，並打開檢查看看它的內容長怎樣。打開後可以看到裡面有個index.php，我們瀏覽一下裡面的內容暫時看不出甚...
1. 預設參數 (Default Parameters)有時候會希望函式的某些參數有「預設值」，這樣呼叫函式時就可以不用每次都傳入結果會輸出 如果呼叫時沒有傳...
「工欲善其事，必先利其器。」但大多數人只想著趕快拿起工具（安裝 Kali），卻忘了思考要打造的「器」長什麼樣子。我們不急著按下安裝，而是像一位資安架構師一樣，規...
圖片來源:https://analyticsindiamag.com/deep-tech/a-beginners-guide-pytorch/ 為什麼要認識 P...
Agent 初始化與工具註冊 — 15 種智能工具的完整配置 (4) 在前三篇，我們了解了 LangChain Agent 的系統架構、SystemTools...
經過這九天的密集分享與實戰演練，從 Day 8 的天氣提醒管家，到 Day 16 的 HTTP Request 萬能節點，我們一起經歷了從「對內溝通」到「對外廣...
走在時代前沿的前言 Yo 歡迎回來，我是 CX330。昨天介紹了 Shellcode injection 的技術，其中我們的第一個步驟就是要枚舉所有的進程。而我...
社會性死亡，是一種比物理死亡更為陰險的藝術。伊森過去只在數據模型中見過它，像一個冷靜的昆蟲學家，觀察著數位蜘蛛如何用謊言的絲線，將獵物層層包裹，直到它在社會的眼...
走在時代前沿的前言 Ayo 各位早安。昨天已經介紹了 Process Injection 中的 DLL Injection 了，今天會來介紹另一個 Proces...
前言 你有開過SPEC嗎？ 當使用者跟你說：「我這邊想要看到一個卡片顯示上次資訊」，你能不能冷靜的將對方模糊的需求方向，畫成一張詳盡的地圖？ 作為工程師，總是...
毓文
‧
2025-10-01
前言 前面講完了 TypeScript，今天就來建立一個整合 TypeScript 的 Express 專案。 套件簡介 Express Generator T...
我們不熟悉，但我因為他改變的職涯的選擇 我還記得，一開始是在一場講座上認識到這個人的。 在現實生活中，他確實是我的偶像。 他身上有我沒有的特質 ─ 敢說真話，...
昨天介紹 Hidden Markov Model（HMM）的時候，有稍微提到文本當中的「詞性」是我們看不到的東西，因此可以用 HMM 這種模型來去推測每個詞的詞...
大型語言模型（Large Language Models, LLMs）憑藉著龐大的參數規模和訓練資料，有著卓越的語言理解與生成能力。然而，並非所有場景都需要這樣...
生成式AI技術正徹底改變虛擬主播和AI分身的形象經營及社群互動新局。這些由AI所驅動的數位分身，不僅能模擬真人主播的語音語調與臉部表情，還能無時無刻運作、即時回...
我們不熟悉，但我因為他改變的職涯的選擇 我還記得，一開始是在一場講座上認識到這個人的。在現實生活中，他確實是我的偶像。 他身上有我沒有的特質 ─ 敢說真話，同...
【17】資安的原罪 ch.3-2.d 殭屍網路 本章見證範圍最大最廣的攻擊。^1 ^9 什麼是殭屍網路（Botnet）？ 殭屍網路是一個由被入侵設備（稱為「殭...
科技狗(柯基狗)
yawara326
yuhua__
Hazel
austin70915
tingisgood
chiaominchang222
星星
boicelu
jklu7limj
Akito aka 全村的希望
r_r_r_r_robert
playkid
knan
eryangyang
abc11032203
愛瘸瘸
Leo
cx330
Mike Huang
ayeaye
kika
Carol
chocolee
hji58963
stigmata
iThome鐵人賽
看影片追技術