iT邦幫忙

17th鐵人賽相關文章
共有 19705 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 17
AI Development 系列 第 17

技術 Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險

Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險 一、AI 不是中立的 很多人以為 AI 是「客觀的」。 但事實上,生成式 AI 學到的就是人類留下的資料...

鐵人賽 Security DAY 17

技術 Day 17. Jacko

偵查 # Nmap 7.95 scan initiated Wed Oct 1 06:51:50 2025 as: /usr/lib/nmap/nmap --...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day17|Dify:如何高效打造生產級 Agentic AI 應用?

1. 簡單引言:告別「從零開始」的 AI 開發時代 相信大家都對大型語言模型(LLM)的強大能力感到驚豔,從智能聊天機器人到創意圖像生成器,LLM 為應用開發帶...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

技術 【最終回總整理】我如何打造一套「ibon 票數偵測 + LINE 通知」系統(7 天學完實作到部署)

【最終回總整理】我如何打造一套「ibon 票數偵測 + LINE 通知」系統(7 天學完實作到部署) 不靠搶票外掛、不洗版、不吵人,只在「有感」的時候提醒你。...

鐵人賽 Security DAY 17

技術 Day17 ZED USER INTERFACE

🧂 前言 今天會介紹另一個network forensic 工具-Zui ,另外也會介紹一下 Zui 當中使用到的 Zeek 以及Suricata pcap分析...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17: 頁面優化與視覺體驗提升 - 從空白問題到完美布局的進化之路

Day 17: 頁面優化與視覺體驗提升 - 從空白問題到完美布局的進化之路 🎯 今日目標 在 GASO 專案的第 17 天,我們專注於解決頁面布局問題,提升視覺...

鐵人賽 Cloud Native DAY 17

技術 Go 語言搶票煉金術 Day 17 - 選擇你的佇列:Redis Streams vs RabbitMQ Kafka

Day 17 - 選擇你的佇列:Redis Streams vs RabbitMQ Kafka 上一篇,我們認定了「非同步」是目前的正解。 但接下來的決定,是...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
Leetcode 自學 系列 第 18

技術 自學Leetcode Day18

938. Range Sum of BST1.題目理解: 我們有一棵 二元搜尋樹 (BST)。 給兩個整數 low 和 high。 我們要找出所有值 在 [l...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17
30天用React打造AI工具箱 系列 第 17

技術 30天用React打造AI工具箱 Day17

30天用React打造AI工具箱 Day17 假AI回覆:讓聊天室開始互動 昨天我們做了聊天室UI,雖然可以送出訊息,但只有使用者自己能看到。今天我們要加入一個...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17
阿,又是一個RAG 系列 第 17

技術 Day16: Pydantic 與 Structured Output

Situation 今天是個全新的篇章,我們來探索一下新的主題: llm 的 Structured Output 這個系列預計會包含: 本篇 txt2jso...

鐵人賽 Rust DAY 17

技術 (Day17) Rust 迭代器:所有權決定一切

Rust 逼我成為更好的工程師 迭代器:所有權決定一切 在 Rust,迭代器是關於資料流所有權的語法。想對了資料,程式碼自然就對了。 三個入口,決定資料的命運...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 AI 旅遊規劃師:Day 9

在檢查中確定了改進方向1.錯誤處理如果API Key 不存在 → 直接結束程式並提示網路問題 / API Timeout → try/except 捕捉並提示在...

鐵人賽 Vue.js DAY 28

技術 Day28 實作 Quiz (I)

今天的內容將透過實作,複習先前學習的 Vue 語法以及 Vue Router以下實作是使用 Composition API 撰寫,將著重講解<script...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] 寫程式囉! Python 函式庫python-urx

python-urx同時利用secondary port與real-time/matlab介面對UR控制器發送動作(movej/movel)、設定TCP/負載與...

鐵人賽 Software Development DAY 17

技術 【Day17】集合型態第三彈:Set集合-去重、比對、集合運算都靠它

前言 嗨囉!時間真的過的很快~一下就已經來到Day17了! 昨天我們認識了 Tuple(元組),知道了「固定不動、不可修改」的資料容器,也有做一些List和Tu...

LLM入門學習 系列 第 17

技術 Day 17:RAG (Retrieval-Augmented Generation) 入門

1. RAG 的核心概念與流程 RAG 是將大型語言模型 (LLM) 應用帶入實際企業或個人知識庫的關鍵框架。它有效地解決了 LLM 的兩大痛點:知識截止(Kn...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

技術 Day 19: 貨幣系統與遊戲圖標

鎂添碗尚巴碘拌准食尚硬 今天把圖標以及貨幣系統搞定,但貨幣系統目前有個問題,我們並沒有一個給予金錢的input,也就意味著玩家只能消費卻不能獲得金錢,這是明天...

鐵人賽 Modern Web DAY 21

技術 Day 21|TypeScript 工具型別實戰:Pick / Omit / Partial / Required / Record / ReturnType 全解

在前面幾天,我們一直有用到一些工具型別(例如 Pick<User, "id" | "name">), 今天來...

鐵人賽 Modern Web DAY 20
FlowNest 系列 第 20

技術 Day20_AI 功能調研與準備

今天原本要實作 AI 功能,但在幫忙公司弄標案(雲端開標),只能做功課,沒辦法時做功能;重點放在「鼓勵語句生成」跟「圖片生成」這兩塊。 鼓勵語句 文字的部分預計...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - 群組討論 Agent 協作

今天要來看另一種多 Agent 的應用場景:群組討論。這種情境下,會有多個 Agent,每個 Agent 可能扮演不同的角色,進行群組討論,並且需要協同工作來完...

鐵人賽 IT 管理 DAY 19
敏捷組織的五項修練 系列 第 19

技術 Day 19. 敏捷組織的五項修練:轉型是「由上而下」與「由下而上」的相互搭配

"Changing the Culture by Changing Habits" - Jutta Eckstein 1. 組織轉型的兩...

鐵人賽 Build on AWS DAY 21
小資族的量化交易 101 系列 第 21

技術 Day 21: 合約中的槓桿與現金費率

小明的借貸農業學 今天要深入了解期貨合約中的兩個重要概念:槓桿和資金費率。這就像農業中的借貸經營一樣,爸爸有時會借錢擴大種植規模(槓桿),但借錢是要付利息的(資...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17:看得懂圖了!圖片理解

昨天我們讓 AI 開口說話(TTS),今天要讓 AI「張開眼睛」! 這就是 Vision API —— 讓 AI 看圖片並理解內容。 Step 1:準備一張圖片...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

技術 [Day 18] [學習筆記] GU價格提醒系統 (9)-n8n流程整理與佈署

我們昨天終於成功寫入資料庫了,現在把n8n流程串在一起,那我們定期爬蟲寫資料庫就初步完成了。 正歸化 在寫入資料庫前,我要先將拿到的資料進行正歸化,也就是將這...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

技術 day 17

Open-Lovable 的应用场景全解析 Open-Lovable作为一个革命性的开源AI开发工具,其应用场景远比想象中更加广泛和深入。从个人项目到企业级应用...

技術 第十七日:資料庫鬧雙胞,工地現場小插曲

第十七日:資料庫鬧雙胞,工地現場小插曲 一、開場:當資料庫撞名的時候 今天一開工,立刻踩到一顆暗雷。由於我們的專案與另一個共用 codebase + Postg...

技術 【吳桑泥的淬鍊升級書單】Day 17 當工程師只會寫 Code:為什麼你的決策總是出錯?

當工程師只會寫 Code:為什麼你的決策總是出錯? 一個觀察出來的經驗 幾年前,一位前輩同事在專案中堅持使用微服務架構 (Microservices)。他的理...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24 . 著作權與法律相關小問題

生成式AI帶來了便利,也讓著作權和智慧財產權面臨全新的問題,到底我使用AI生成內容有沒有智慧財產權?不管你是個人創作者或企業,都需要了解這些知識。 關注著作權...

鐵人賽 Modern Web DAY 18
現在就學Node.js 系列 第 18

技術 MongoDB + Express 打造 CRUD API - Day18

為什麼要把 CRUD 包裝成 API? 昨天我們學會了直接用 MongoDB Driver 操作資料,例如 insertOne、find、updateOne、d...