這邊有幾個『假設』性情境供參考 #Part 1:同樣的問題問三天,你還有耐心嗎? 在需求會議中,客人連續三天、每天都重複問一樣的結論,甚至還在同一天裡開三...
前幾篇我們談到 AI Agent 在 LangGraph 中的決策、協作與記憶管理能力,但如果 Agent 永遠只能在封閉環境內工作,它的價值就會受到限制。真正...
昨天我們總算完成了基礎的註冊功能。 今天要來實作登入功能,因為使用到 JWT,本節會先介紹 JWT 的概念與特色,再以循序圖介紹各元件如何進行溝通。礙於篇幅,會...
前言 昨天你學過 LSTM但你肯定還搞不清楚它到底在做什麼,而今天我會帶你從零手刻一個雙層 LSTM,並套用在經典的 IMDB 影評情緒分類任務中。這篇重點不在...
題目介紹: 編號:20 類型:String, Stack 難度:easy 題目連結:https://leetcode.com/problems/valid-p...
今天要把之前整理的熱門商品進一步地用文字規納「成分與特色」的說明 更詳盡的那種雖然用插圖、表格等可以視覺化文字,但我現在還是喜歡用文字表達 以保養為例,韓國版本...
昨天學會了用 ARS 做技術研究,今天馬上就派上用場了。 下午我正在開發 Grimo 的專案列表功能。 突然,應用程式崩潰了: Exception in thr...
在 Day 26 我們介紹了 最小生成樹 (MST) 的概念,並且在 Day 27 深入探討了 Kruskal 演算法。今天要介紹的是另一個經典方法 —— Pr...
前言 在我們開始繪製使用者介面之前,我們將先聚焦在使用者流程 (User Flow)。 這就好比建築師在蓋房子前,不會先煩惱沙發要買什麼顏色,而是會先畫出整棟建...
嗨,各位程式碼冒險家!歡迎來到我的「順著感覺走!從零開始的 Python & Vibe Coding 遊戲創作」第二十三天。一場精彩的卡牌對決,不僅要有...
在軟體開發的世界裡,有一條不成文的規則:「不要重複自己」(Don't Repeat Yourself, DRY)。這條規則強調,重複的程式碼不僅增加了維護的難度...
Kong v.s API v.s Metrics 昨天將可觀測性的第二隻本柱:trace 完成之後,今天開始準備來實踐最後一根柱子:metrics。筆者在多年前...
今天要介紹fp-ts/Tree模組。 Tree 樹是一種常見的圖形,由節點(node)和邊(edge)構成,樹會有一個根節點,根節點連著0或多棵子樹,因此樹的資...
本系列文章所討論的 JavaScript 資安與逆向工程技術,旨在分享知識、探討防禦之道,並促進技術交流。所有內容僅供學術研究與學習,請勿用於任何非法或不道德...
同事R: 嘿!LAG。有沒有xxxxCheck API的記錄?LAG: 目前應該沒有記錄喔~同事R: 這個可以記錄嗎?特別是需要保留請求的內容。LAG: 保留...
🏁 開場:被退回的樣品 回到台灣後的第二週,德華正忙著整理巴西行的後續工作。 臨別前的會議上,客戶還特別叮囑: 「先寄一批樣品來吧,讓我們內部測試一下。」 德...
在學會三大公式並開始運用到開發中後,會發現一個大問題:以前屬性值寫 ??px 就搞定了,現在卻要寫一堆字。所以我們需要一種與過去開發體驗類似的方法,否則你無法說...
在前幾天的練習裡,我們已經成功建立了簡單的 Root_Agent,並透過 Google ADK 讓它們能互相協作。不過你可能會發現一個現象:明明程式碼幾乎一樣,...
今天我們要來介紹微調 (Fine-tuning)是什麼東東,因為雖然我們在詢問AI時,他可以直接透過RAG搜尋資料,但有時候還是會希望模型能永久學會某些專業知識...
序章:從一張圖開始的旅程 在「3030 海洋淨化保育」的活動現場,有一個特別的角落 —— 吧檯。 它不像傳統的冰冷桌面,而是披上了一件來自 AI 與想像力 的新...
前言 玩過 Agent 之後,你可能只用過 ADK Web 來互動,但如果想要把自己的 Agent 變成 API,就可以使用 FastAPI 來包裝它。話不多說...
今日目標是了解醫療 IoT 裝置的資安風險,包含數據竄改、裝置控制與隱私外洩,並認識 FDA 警告案例的重要性。學習如何透過加密傳輸、端點安全與權限控管,降低...
前言 昨天我們完成了FAQ 自動生成,讓藥品資訊更貼近使用者的需求。但目前的資料還是寫死在程式碼裡,或是要重新爬蟲抓取,不方便維護。今天的目標是把藥品資料存進資...
昨天將地址的原始資料整理成節點與相連節點的資料結構 今天繼續看接下來的部分節錄覺得實用的描述 如果你正從物件導向程式設計下手,可能開始為各種元素定義物件,然後...
1.風險面:AI 加速駭客手法: 釣魚與社交工程升級:AI 讓釣魚郵件更逼真,Deepfake 聲音讓人難以分辨真假。 惡意程式碼自動化:駭客可能利用 AI...
前面我們探討了生成式 AI 在資安上的風險與挑戰,但其實 AI 也早已在真實世界中展現出強大的防護價值。今天,我想分享幾個 AI 助攻資安防護的成功案例,讓我們...
在生成式 AI 與數位轉型的浪潮下,資安環境正快速變化。傳統的「攻防技術」固然重要,但未來的資安專家需要具備更全面的能力,才能應對多變的威脅與挑戰。 1.技術能...
隨著生成式 AI 的普及,從圖像創作、程式碼生成,到自動化客服與資安防禦,AI 已經深入我們的日常。然而,AI 的應用同時也引發了 法律與倫理 的重大討論:我們...
在生成式 AI 與資訊安全的交叉領域,常常有人問:AI 會取代資安專家嗎?答案是否定的。AI 的確能提升效率、降低人力負擔,但它無法完全取代人的判斷力與經驗。因...