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17th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 Day 13 - JSON 處理與資料模型綁定

昨天我們學了如何用 HttpClient 呼叫 Web API。通常 API 回傳的資料會是 JSON 格式,我們今天就要學: JSON 格式是什麼 如何用...

鐵人賽 Cloud Native DAY 10

技術 Go 語言搶票煉金術 Day 10 - 引入 Redis 新盟友

Go 語言搶票煉金術 Day 10 - 引入 Redis 新盟友 在前篇,我們發現了資料庫的物理極限:磁碟 I/O 的 15-50 微秒延遲,在高併發熱點寫入...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 Day 12:Cursor UI設計 — 用戶筆記管理

用戶筆記管理 上一篇我們已經設計好形象首頁,而這篇開始設計筆記管理頁面,這篇可能也會在被拆分成多個篇章,就看我的開發方向了~ 這邊我們來設定用戶的筆記管理頁面...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13

技術 Day13 - 關於綠色專案經理(GPM-b)

在重視ESG的時代趨勢下, 專案中的「永續性(Sustainability)」越來越受到多方利害關係人的重視。各行各業從國家政策、ISO法規納入氣候變遷議題、...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10 - Word2Vec

這幾天陸續都有談到,要讓電腦能夠處理並理解人類語言的方式,就是要把文字轉換成數值,也就是「向量」。 昨天的 Bag-of-Words Model 把文字轉換成向...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 生成式 AI 在教育輔助與智慧教學的應用

一、個人化學習 (Personalized Learning) 生成式 AI 能根據學生的學習進度、偏好與能力,自動生成適合的教材或練習題。• 例如:根據學生的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 23: 知識變現(一):用 AI 設計你的線上課程大綱

在過去的日子裡,我們學會了產出內容、吸引粉絲、甚至設計了「吸粉磁鐵」來建立私域流量。現在,我們要來回答那個最終極的問題:「如何將我的知識與影響力,轉化為實際的收...

鐵人賽 Build on AWS DAY 10

技術 Bedrock模型比較:Claude vs Llama vs Titan

前言 今天我們要深入探討三個模型上的差異,可以針對其應用場景選擇自己適合的這樣在未來開發上以及使用上比較不會因為這樣對模型有錯誤的理解 model Claude...

鐵人賽 Rust DAY 10

技術 天氣查詢 API 客戶端 - 整合第三方天氣服務

前言 在現代軟體開發中,整合第三方 API 服務是家常便飯。今天我們要建立一個天氣查詢 API 客戶端,學習如何使用 Rust 呼叫外部 REST API,處理...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 Day 10:Day 10 學習筆記 — Remove Student功能

Remove 在集合裡的概念 在固定陣列 (array) 裡刪除元素很麻煩,需要搬移其他元素。在 ArrayList 裡,已經提供了 remove() 方法,可...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

技術 Day 15 | 易用性原則 ②:設計裡的安全感 ── 自由的保障與一致性的力量

上一篇聊到「系統狀態可見性」和「系統與真實世界的關聯性 」,強調的是讓使用者理解系統的「現在狀況」與「生活語言」。這一篇我們繼續往下走,來看看另外兩個對日常設計...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10
30天用React打造AI工具箱 系列 第 10 篇

技術 30天用React打造AI工具箱 Day10

30天用React打造AI工具箱 Day10 React受控表單:讓使用者輸入資料 到現在為止,我們已經能顯示清單,但清單內容都是寫死的。今天要學的是「受控表單...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 D10:方塊(Blocks)

昨天大概完成了對物品的新增,今天要進到下一個階段--「方塊」了。 方塊介紹 Minecraft 的方塊是遊戲世界最基本的組成單位。整個遊戲世界,從草地、樹木到礦...

鐵人賽 Modern Web DAY 14

技術 [Day14] 用Babylon.js為3D世界加上環景背景(Feature - 單元五)

Feature單元五 A Better Environment:加上環景背景布幕 這次要來玩的是環境,在3D中一個可以利用黑白圖快速生成地形的方式。白色式高點,...

技術 [Day-23] 獻上一首給愛麗絲!使用排程自動清理資料

大家有追垃圾車的經驗嗎?無論是《少女的祈禱》還是《給愛麗絲》,我們聽到垃圾車的鈴聲,身體就會自己動起來 XD(並沒有) 這種在某個特定的時間段自動執行例行事項...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10:數學不會算?用 Function Calling 做小計算機

昨天我們用 Function Calling 做了一個「查天氣外掛」,AI 能自己決定呼叫 get_weather。 今天來挑戰更實用的功能小計算機。 這樣 A...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10
生成式 AI 實驗室 系列 第 10 篇

技術 AI 寫說明文:一個我熟悉的主題

今天請AI生成一篇說明文,以四季為題題目:四季 一年有四個季節,分別是春、夏、秋、冬。每個季節都有不同的氣候、景色和特點。四季的變化不僅影響自然環境,也影響人們...

鐵人賽 Modern Web DAY 10

技術 Day 10 - Animate UI Code

前言 身為工程師的文章,肯定少不了用到一些程式碼相關的文章段落。若有程式碼對應的元件,可以讓網頁在呈現上顯得更加活潑有趣。 Code 使用 Shadcn C...

鐵人賽 Rust DAY 10

技術 顯示出血量條 UI

上一篇把敵人攻擊系統打通後,今天的重點放在畫面呈現上,為玩家與敵人顯示血量條。這次拆成兩個面向處理 —— 玩家 HUD 掛在 UI 系統上,敵人血條則是場景中...

鐵人賽 Modern Web DAY 13

技術 Day13 新增分類功能,首頁依類型篩選商品

今天是鐵人賽 Day 13,目標是新增「分類功能」,讓桌遊商品可以依類型顯示,並且在新增商品時可以選擇分類,首頁也能篩選指定類型的商品。這對於商城的使用者體驗非...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 進度三分之一了!-LeetCode 35. Search Insert Position

終於第10天了! 今天的題目大意是 :給你一個 排序好的整數陣列 nums(不重複),以及一個目標值 target,你要找出 target 應該插入的位置 如...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 完賽心得

參賽初衷 身邊認識的人參與鐵人賽的不少。但我一直猶豫要不要參加,一來是要連續寫 30 天蠻累的。二來是我從來沒有一天寫完一篇文章的經驗,很怕會寫不完,只能發部分...

鐵人賽 Security DAY 10

技術 Day 10 :從模仿中學習

[鐵人賽] Day 10:⚔️ 從稽核報告到防禦落地 寫在前面(心境篇) 今天收到資安週報雖然都是些老朋友了,滿滿的掃描與漏洞告警: PowerDNS Rec...

鐵人賽 Security DAY 22

技術 DAY 22 智慧生活上游相關物聯網供應鏈安全議題

隨著物聯網快速普及,物聯網上游相關的供應鏈的安全風險也同步上升,物聯網裝置從晶片製造、韌體開發、模組組裝,到系統整合與最終部署,每個環節都可能存在安全隱憂,因此...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 [Day 10] 簡單了解 FastAPI

前言 使用 Python 時,應該會聽到 FastAPI 這個名字吧?(o゚▽゚)o它主打「快速、現代、好用」,今天就帶大家來看看什麼是FastAPI吧~ F...

鐵人賽 Cloud Native DAY 14

技術 scx_simple 實作解說

如果覺得文章對你有所啟發,可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案,短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...

鐵人賽 Modern Web DAY 14

技術 Day 14 | 易用性原則 ①:別讓使用者瞎猜 ── 系統狀態與真實世界的關聯

上一篇我們聊到「設計指引」與「易用性原則」的重要性,今天,我們要更深入聊聊,聚焦在 Nielsen 十大易用性原則中的前兩項👉 「系統狀態可見性」與「系統與真實...

鐵人賽 Modern Web DAY 11
現在就學Node.js 系列 第 11 篇

技術 Express.js 入門 - Day11

昨天我們用 http 模組 開發了一個簡易的伺服器和 API。 在過程中,你應該會發現一些狀況: 路由判斷要自己寫 if (req.url === ...),...

鐵人賽 Modern Web DAY 10

技術 Day10 - API 安全:Agent 模擬攻擊 + 自動生成防護建議

API 已經是現代服務的核心,無論是手機 App、前端網站、甚至 IoT,都靠 API 互通。 但這也代表 駭客最愛的攻擊目標,因為只要 API 有一點點漏洞,...

鐵人賽 Modern Web DAY 10

技術 DAY10

專案初始化(2) 在上一篇,我們完成了檔案結構規劃與環境建立。接下來,要讓這個專案真正「動起來」,就需要初始化 後端 Flask 服務,並測試一個最基本的 AP...