前言 大家好,我是小明,一個來自台灣鄉下的孩子。從小在稻田邊長大的我,總是對這個數位世界充滿好奇。今天開始,我想跟大家分享一個 30 天的學習旅程,從 AWS...
我看著螢幕,一直想著...等下處理好了,感覺就是來拆台,如果處理不好,被他們說我能力不足...但看了看旁邊已經快要爆哭的Asuka...這到底該如何呢? 「Al...
主題 昨天我們完成了 關卡難度選擇與執行時間顯示,遊戲已經能完整跑起來。不過一個好玩的數獨遊戲,除了基本的規則檢查與勝利判斷之外,互動體驗才是能讓玩家持續遊玩的...
由於開啟 App 時,加載 AR 都要花費一些時間,AR 鏡頭才會由卡頓變成順暢。因此從使用者的角度,我想先加一些提示畫面,轉移注意力,才不會覺得等很久。 目前...
Authentication & Authorization in Frontend PKCE (Proof Key for Code Exchange...
Q:uv pip install -r requirements.txt,Failed to build psycopg2==2.9.10?A:卡在 psyco...
Zenoh 內部結構:理解 Link Layer(連結層) 在上一篇文章中,我們簡單探討了 Zenoh 的網路層。今天,我們將更往下一層,深入了解 連結層(Li...
第七天的學習重點是雲端管理與法規遵循。隨著越來越多企業將業務系統、資料庫與應用程式搬上雲端,IT 管理人員需要理解雲端環境的特性,以及如何確保使用過程中的合規與...
今天的核心議題 如何讓 RAG 系統從單純的「檢索與生成」進化為一個能夠像人類一樣拆解、思考、整合的智能推理引擎,從而處理需要多個步驟才能回答的複雜問題。 為什...
琢磨了一會兒「H排9號」後,我突然靈光一閃,脫口而出:「索引是不是座標的一種?」 小孩眼睛一亮,笑著點頭:「你很敏銳嘛,沒錯。兩者有很多相同之處。像是座標跟陣列...
如果說 nano banana 已經讓你驚艷,那麼現在出現的最新生成模型,更像是一個全新的遊戲規則。它不只是「生成更快」,而是能在 速度、能效、應用深度 上,全...
在整個智慧家庭裝潢過程中,我最有感的並不是某一個單一項目的困難,而是所有項目的「交錯安排」。 如何讓空調不擋到燈具、讓水電不跟木作打架、讓天花板可以順利封板,又...
大家好!我目前正在就讀資訊類科系,平常以接觸程式撰寫居多,對於資安領域的技術沒有太多了解因此希望藉由這30天的機會,以OWASP ZAP作為主要工具,從實際操作...
完成了六天的羅馬數字轉換器開發,今天我們要進行程式碼的最終整理與回顧。將散落在不同測試日期中的程式碼重構成一個乾淨、可維護、生產就緒的 Laravel 服務。...
賢者大叔的容器修煉手札 第 26 篇 DevSpace 統一指揮:一鍵啟動完整可觀測性微服務平台 🎯🚀 經過前兩天分別建立了 Fluent Bit 日誌收集和...
TL;DR 「再平衡」是顧問服務的核心,卻也是最難向客戶解釋的概念之一 學習如何將腦中的想像,轉化為一份 AI 能懂的、結構清晰的專案藍圖。 我們完成了第一...
前言 在前面我們有透過實戰篇,去盤點憑證。 部分原理還有待補充,這邊我們繼續完成內容。 關於那些憑證的期限,以及管理的手段。 為什麼需要進行替換? 憑證 和...
前言 目前正當紅的文章都圍繞著AI,還記得在AI的上一波討論度最高的是元宇宙,元宇宙甚至被路透評選為2021年科技熱門詞彙。當時因為疫情不能出門,元宇宙的世界快...
Ktor 作為一個輕量的框架,對框架效率的要求也是很常見的。 後端服務其中一個提升效能的方式,就是將回應進行壓縮,來減少網路傳輸的成本 Ktor 也提供壓縮的套...
生物學中,神經系統是由神經元構成,彼此透過電流傳遞訊號,當電流超過一定值時就輸出是,反之輸出否。為模擬神經細胞行為,出現一種「激勵函數」,異種運算公式,當神經元...
什麼是實體關聯? 在先前的單元中,我們已經學會如何定義單一的 Customer 實體 (Entity)。然而,真實世界的應用程式中,資料很少是獨立存在的: 👤...
在先前的單元中,我們已經學會如何定義一個 Customer 實體 (Entity) 並設定好開發與生產環境的資料庫連線。現在,我們將進入 Spring Data...
一、從前端分離的困惑說起 如果你來自 Express 的世界,你可能從未真正思考過 MVC。你的路由直接對應到處理函數,中介軟體串連起請求處理管線,一切看起來簡...
在 Day23 內容裡,我們學會了如何設定 H2 和 PostgreSQL 資料庫連線。現在要來學習最重要的一步:定義一個 Entity (實體)。 Entit...
長照服務回饋系統的 AI 優化:讓意見更有溫度與行動力 📝 從回饋到深度理解 在傳統長照機構中,收集使用者或家屬的意見往往只是把文字填進表單,整理起來耗時又容...
照護計畫自動生成工具設計:智慧演算法打造個人化照護 🏥 從人工規劃到智慧支持 過去,照護計畫往往依靠專業人員一條條手動制定,不僅耗時,品質也可能因人而異。隨著...
醫療文書的 AI 自動化:從模板到智慧生成的演進 🖋️ 從人工輸入到模板生成 早期醫療文書大多依靠人工輸入或簡單的複製貼上,不僅耗時還容易出錯。後來出現了「基...
AI 助理支持社工訪談紀錄:智慧工具如何改變紀錄方式 ✍️ 從手寫到語音轉文字的演進 早期社工訪談紀錄全靠手寫或打字,不僅耗時還常遺漏重點。隨著科技進步,出現...
這幾年 AI 發展神速,但伴隨「無限可能」而來的,是「無限風險」。IBM 的 Jeff Crume 在影片 Security & AI Governan...
今天來介紹 Typst 上面各式各樣的雜文產生器 (Lorem Ipsum)。 1. Lorem 每次看到排版文章的時候都會出現大量填充的『無意義章節』。這些章...