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17th鐵人賽相關文章
共有 19759 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 Day3_ML/DL實作-「營養抗老」專題- db schema 建立

今天我們要做的是到美國國家醫學圖書館 (NLM, National Library of Medicine) 簡稱(PubMed)分別抓取 E001 近10...

技術 第18天,CICD環境省錢方法 / 小王煮瓜 超人氣打卡店(台北萬華)| 30天滷肉飯

CICD 運算環境省錢秘訣大比拼 CI/CD 工具很多,但對工程團隊來說,除了效能、擴展性以外,「成本」也是非常關鍵的考量。以下我會分別介紹幾個常見的 CICD...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 28 AI 工具在職場開發中的輔助應用

前言 這篇文章想跟大家分享,我在職場上實際使用過能輔助工作的 AI 工具。像 ChatGPT 或 Gemini 這些常見的 AI 工具,相信大家已經很熟悉它們的...

技術 Chapter 2 程式結構-day2

綁定 Binding 可用 let 一次 binding 多個值 let one = 1, two = 2; 變數命名 Naming variables le...

鐵人賽 DevOps DAY 4

技術 Day04 – 透過 Ansible 安裝套件

今日目標 認識 ad-hoc 指令與結構 學會批次安裝套件(跨多台、多作業系統) 會使用 --become 安裝系統套件 會使用 -l/--limit 限縮目...

鐵人賽 Software Development DAY 4

技術 Fennel 語言速成—核心語法

那我們究竟如何用 Fennel 來做事呢?就像所有的高階語言一樣,我們至少需要: 函數 區域變數 數字與字串 容器 迴圈 迭代 條件判斷 函數 (fn pr...

鐵人賽 DevOps DAY 22

技術 Day 22|DevSecOps 是什麼?從 DevOps 到安全左移

●前言 在 DevOps 強調快速迭代與持續交付的時代,安全往往被視為最後一道關卡。 但隨著攻擊手法演進,傳統「先開發、再測試、最後才安檢」的模式已經無法因應。...

鐵人賽 Security DAY 18

技術 Day 18 - 如果明天 DB 爆掉,你撐得住嗎?

在資訊安全裡,很多人把心力放在「防止駭客入侵」,卻忘了一件更現實的事: 系統總有一天會壞,資料總有一天會丟。 不論是硬碟故障、人為誤刪、勒索病毒,還是天災火...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 unity學習day3--第一個專案(上)

一.建立新專案:在“Hub”欄位選擇“專案”,點擊右上角的“新專案”。建立專案是需要選擇編輯器版本,這時Unity Hub管理多個版本的作用就展現出來了,不過我...

鐵人賽 Build on AWS DAY 6

技術 Day 5 | 使用者的系統操作情境 - User Story 與 Scenario Flow

昨天我們完成了領域聚合的設計,建立了業務邏輯的靜態結構。但聚合只是概念框架,真正的價值在於使用者如何與這些業務概念互動。 今天我們要解決一個關鍵問題:如何將抽象...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 專案啟動 - 當AI遇見真實業務需求(下)

昨天分享了團隊決定啟動專案後的規劃階段,今天要來聊聊當我們真正開始執行時發生的事情。這是一個關於「理想與現實的差距」的故事,也是我們學會如何在AI協助下,找到真...

鐵人賽 Build on AWS DAY 5

技術 Day 4| 用 DDD 建構業務邏輯:從用例到聚合設計

昨天我們完成了抽象建模的四重境界,從概念、行為、資料、架構四個維度理解了系統的本質。但當我們要將這些抽象理解轉化為可執行的業務邏輯時,面臨一個關鍵挑戰: 如何將...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 一板一眼的電腦

交易的生命週期 特務 K 回想一下目前經歷了些什麼。(有些前面沒提到的細節是小雨幫忙補上的) 一個點對點網路組成的電腦提供服務 使用者發動交易向網路提供服務...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Day 22 :把文章搬進網站:自動載入 Markdown 內容

光有網站骨架還不夠,我們需要讓「文章」真的能被讀取與渲染。Markdown 是部落格或技術筆記最常用的格式,能讓文字排版(標題、粗體、程式碼區塊)保持乾淨又好看...

技術 第17天,Git Server的選擇 / 老芋無刺虱目魚專賣店 南部的味道(新北中和)| 30天滷肉飯

在選擇 Git 平台時,除了版本控制本身,還要考慮附加價值:例如 CI/CD、套件管理、靜態網頁託管、專案協作等。這些功能往往能取代額外的工具,幫助團隊降低成本...

鐵人賽 Build on AWS DAY 4

技術 Day 3 | 需求萃取方法論-抽象建模(Abstract Modeling)

前三天我們完成了一個重要的認知轉換:從用戶的模糊表達中萃取出功能需求的本質,再從功能需求推導出具體的技術邊界。我們知道了系統要做什麼,也知道了要做到什麼程度。...

鐵人賽 DevOps DAY 16

技術 Day16 - Grafana & Loki 介紹以及部署

今天我們要深入介紹 Grafana 和 Loki 這兩個強大的開源監控工具,並學習如何使用 docker-compose 部署這個監控平台。這個平台將成為我們監...

鐵人賽 Software Development DAY 16
MCP的30天養成計畫 系列 第 16 篇

技術 【Day 16】有那麼多Tool,該怎麼用(一)

前面幾天我們談了 LangChain跟LangGraph,知道它們是「組裝流程」的好幫手不過問題來了:MCP的工具這麼多,到底要怎麼挑? 工具就像廚房裡的器具...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 第三天:為什麼AI幻覺率降低了?深度解析新一代LLM的可靠性突破

哈囉,各位程式碼偵探們!前兩天我們聊了AI的宏觀趨勢和多模態的酷炫能力。今天,我們要來探討一個更實際、更讓人頭痛的老問題:AI的「幻覺」(Hallucinati...

鐵人賽 Security DAY 3

技術 📍 Day 3:資安工程師每天都在做什麼?

—— 如果你以為他們都在抓駭客,其實他們每天都在 patch 你寫的 prompt。 💬 開場:你想像中的資安工程師是什麼樣子? 🎬 電影裡的資安工程師: 深...

鐵人賽 Cloud Native DAY 4

技術 [Day 4] 準備介紹 EKS,結果 AWS 網路基礎先佔掉半本筆記

在我們使用 EKS 前,會需要其他輔助的 AWS resources 們來讓 EKS 可以正確運作,像是 VPC 網路設定、Route53 設定 DNS rec...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 16: 【整合篇】後端竣工!回顧與展望

安安,我是 ChiYu! 走到這一步,請先放下鍵盤,靠在椅背上,深呼吸,然後給自己一個最真誠、最響亮的掌聲!你真的非常、非常了不起! 今天,是我們「左手藍圖,右...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10: FFN (上)

前情提要 昨天將 casual mask 講完了,通常會與 padding mask 搭配一起使用,不過每個實現多少都有些差別,不過目的都是一樣的。 參考文章(...

Python 學習筆記 系列 第 9 篇

技術 筆記Day9:串列 List

想像一下在日常生活中,我們有許多東西需要存放,這時你可能會找一個空間把這些東西放入,好的方式是將東西分門別類存放,但我想...大多數的人都是看到這個地方還有空間...

鐵人賽 Build on AWS DAY 3

技術 DAY3 - 子網路(subnet) - 社區裡的街道與巷弄

子網路設計大方向: 子網規劃其實並沒有特別的標準答案,但建議要注意一下以下幾點 1: 一定要有公開(public) 與 私有(private) 兩個subne...

鐵人賽 Software Development DAY 4
深入一點點認識 Git 系列 第 4 篇

技術 Day 4-深入一點點認識 Git:那些 Git 物件的雜湊碼是怎麼算出來的?

Medium 好讀版點此。 在 Day 3 的文章尾聲,我們發現:就算檔名不同,只要內容相同,就會產出一樣的雜湊碼,例如: empty1.txt 跟 emp...

鐵人賽 IT 管理 DAY 4

技術 Day 4 — 牛郎工程師的感官雷達建立

觀察客人的眉眼與語氣,聽懂他沒說出口的話。 為什麼需要「感官雷達」? 牛郎工程師要具備一種特殊能力:透過觀察與聆聽,迅速掌握客人的情緒變化,並在危機還沒爆...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1
PM不加班的AI便利貼 系列 第 1 篇

技術 01_PM不加班的AI便利貼_Index

這次鐵人賽,我想換一個切角。 不談技術研究,不追專業理論,而是把我過去一年在 PM 日常中,與 AI 工具互動所累積的「應用心得」做一次總整理。 因為每一個小小...

鐵人賽 Software Development DAY 8
資料庫大哉問 系列 第 8 篇

技術 Day8 - MySQL 如何優化快取命中率?(BufferPool Analysis)

雖然快取能加速查詢,但如果命中率太低幫助就不大,由於 INSERT 也會將資料放在快取,查詢剛建立的資料一定會命中快取,因此理想的快取命中率要在 98% 左右,...

鐵人賽 Software Development DAY 7
資料庫大哉問 系列 第 7 篇

技術 Day7 - MySQL 快取放不下資料了,怎麼辦?(Buffer Pool)

資料除了儲存在硬碟中,MySQL 還會將讀取過資料放在記憶體,用來提升查詢效能,但記憶體空間有限,無法把所有資料都放入,因此淘汰資料的策略就很重要了。 如何有效...