Web Modern｜信用卡詐欺偵測的入門範例 用分類（Classification）方法，一步步學會如何找出可疑交易 💳 信用卡詐欺偵測：超簡單學習表（精簡版...
獨孤九劍的「破氣式」是對付身具上乘內功敵人的劍招，其核心為「神而明之，存乎一心」的意念與境界，強調透過觀想來運用劍術。行為驅動開發（BDD）就像是軟體開發中的...
今天要來介紹一款很酷的 AI 平台 - Groq (不是Grok ) https://groq.com/ Groq 提供超快的API回傳速度，支援多種開源的L...
前情提要 經過前端和後端的多租戶架構建立，今天我們要將整個系統部署到 AWS 雲端。這不是簡單的單一應用部署，而是要實作支援多租戶的生產級基礎設施。我們將使用...
現在開始升級！🎮 前五篇我們用記憶體（以及 JSON 檔）保存資料。這一篇把儲存層換成資料庫，直接上專案等級的 Postgres。你會學到： 用 Docker...
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Situation 我們前面大多是關注在怎麼使用 Agent 包含 Day8: Tavily 與 FunctionAgent 的 FunctionAgent...
今天要開始要做專題了qq好累好想睡 但今天的題目大意是:題目給你一個整數陣列 nums，你要找到一個 連續的子陣列（subarray），使它的總和最大，並回傳這...
玉泉
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2025-09-29
昨天，我們完成了「辦公室超人工具組」的最終章，你已經能將 n8n 與主流的辦公軟體（Google, Slack, Jira）整合得天衣無縫，解決了無數高頻的團隊...
前言 在完成了基礎的 RAG 架構後，接下來我們一項重點是：如何在地端運行 LLM（Large Language Model）？ 目前常見的佈署工具包含 Oll...
今天只負責總結內容噢！如果需要看更詳細的內容就請回顧下面這兩天的： Day 15｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（上） Day 16｜RAG 評估...
綜合前幾篇小結： 1.指標是位址，* 用來拿位址指到的值，& 取得位址 2.malloc 分配 heap，必須 free。用 sizeof *ptr 來...
Slot 插巢 突然不知道該寫什麼 qaq 回去看了一下筆記，發現好像可以寫寫 slot可以在父元件中插入內容到子元件的位置，也就是讓外層可以直接操作內層的 H...
哈囉，各位饕客！歡迎來到我們的「AI 全餐」鐵人賽，不知不覺已經來到第 15 天了，旅程也過了一半。這幾天我們學會了如何用 AI 聊天、讓它動起來、甚至給它記憶...
前言 昨天說了Flexbox基本排列概念，但還有flex容器的基本概念還沒討論，今天繼續來討論Flex Container吧！ 首先設定display吧 Fle...
今日事項：認識 zotero 書目管理軟體的 plugin - translate 可以如何串接 AI 模型 API 進行劃詞翻譯、幫助筆記。 如果文章對你有...
做量化回測時，不管是均線長度、停損停利（stop loss / take profit）、或持有天數等，都會影響績效。手動一個個試不但花時間，也很容易只在訓練資...
今天回到mac上試驗windsurf ide，透過今天的嘗試後，我了解到windsurf ide真的是很難用。每一次command line有問題，它都會卡住，...
Day 15: Google Apps Script Library 的雙面刃 - 便利性與安全性的平衡藝術 延續這幾天的資安話題，今天要來聊的是關於 Libr...
昨天我們解釋了什麼是像素密度，也介紹怎麼透過<img>元素的srcset屬性，為同一張圖片提供其他像素密度版本的檔案。 不過除了像素密度，我們還需要...
減少參數數量有三種方法: 局部感受野 全職共享 池化 1. 感受野 概念： 卷積層中的每個神經元只連接到輸入圖像的一小塊區域（即局部感受野），而不是連接...
AI 不再只會「讀文字」，現在的模型能夠處理 文字 (Text)、影像 (Image)、語音 (Audio)、影片 (Video)，甚至跨模態整合。這就是 多模...
前言：為什麼需要「中央魔島」來管理資料 到目前為止，我們的飲料系統所有資料都放在 App.vue，再一層一層傳下去（Single Source of Truth...
嗨大家，我是 Debuguy。 前面我們完成了從 0 到 1 的產品雛形，也在 Day 1 階段選擇了 GenKit 作為我們的 LLM 抽象層。GenKit...
前言 這個系列終於要進行到一半了，後面的介紹會開始以題目為主，並以題解的方式介紹工具和用到的技巧。 picoCTF - hideme 今天要介紹的是 picoC...
在深入探討卷積神經網路 (CNN) 之前，我們先回顧一個用於手寫數字識別的基礎模型：全連接網路。 全連接網路處理 MNIST 資料集在處理 MNIST 資料集...
在 Day 14，我們學會了如何將 Notion 筆記切分 (Chunking)，並且估算了 Embedding 成本。接下來，要讓我們的筆記進入「語意檢索」的...
我人生中嘗試過很多次想試著寫寫看日記 紀錄自己的日常生活，但每次持續寫一段時間後就會覺得只是單方面的輸出，沒有什麼回饋，或是抱著 少寫一天也不會怎樣吧 的心態放...
語言模型(Languague Model)在聊天機器人中扮演核心角色，負責理解使用者輸入的語意並生成自然、流暢且符合上下文的回應，不僅使對話的更智能化，還能根據...
Git 完整工作流程視覺化圖解 📋 一、基本 Git 工作流程 ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌───...
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