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共有 1738 則文章
鐵人賽 AI 自動化 DAY 29

技術 Day 29|17 份文件、6 支腳本,複用次數 0

模組六|治理與收斂(Day 28–30) 昨天講 AI 協作留下的垃圾。今天講一種更貴的:寫得很完整、看起來很專業、然後一次都沒再用過的東西。 最大的一筆...

鐵人賽 AI Engineering DAY 29

技術 Day 29|自動化檢查 200/200 全過,人工稽核 180/200 不合格

模組五|閱讀端與規模化(Day 26–29) 模組五收尾。今天講一份稽核報告,55 行,寫於 2026-07-24。 它是這整個系列裡唯一一個「發現問題之後...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 【Day2】三招驗證法,為什麼一招都沒中?

TL;DR 昨天的三種驗證法各有各的盲區,但它們的盲區是同一種:都只能檢查我事先想得到的東西 其中最根本的一招——請 AI 檢查它自己寫的程式碼——不是不夠聰...

鐵人賽 AI Engineering DAY 10

技術 Day 10|Agent 沿用使用者的 OAuth Access Token:身分歸屬與權限邊界實測

假設值班工程師已經登入 SRE Copilot,Investigator Agent 接著要去 Observability MCP 查 Log。這時最省事的接法...

鐵人賽 IT Operation DAY 24

技術 Day 24|他變快之後,工作變得更多了

星期一的 Sprint Planning,工程主管把看板投到螢幕上。 Ready for Development: 31 In Development: 7 W...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 10

技術 Day 10:AI 核心:Prompt 前置資料壓縮(用 JSONata 為長日誌瘦身)

當我們要請 AI 分析 Windows 事件檢視器(Event Viewer)或大型專案 Log 時,原始日誌動輒幾千行 XML 或堆疊追蹤(Stack Tr...

鐵人賽 JavaScript DAY 28

技術 Day 28|同一份 build、兩個部署目標、三種 404

模組六|測試、效能與上線(Day 26–30) 昨天講完效能預算訂了沒量。今天講部署,而且要先撤回一個標題。 這一天原本要叫「GitHub Pages 的...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 28

技術 Day 28|清理規則寫得比垃圾慢

模組六|治理與收斂(Day 28–30) 最後三天。前面 27 天講產線怎麼跑,這三天講它留下了什麼。 先講一個數字:.git 目錄 3.2 GB。 整個...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28

技術 Day 28|20 章變 200 回,而封面一張都沒重做

模組五|閱讀端與規模化(Day 26–29) 今天講一次大規模重構:20 章的長篇,改成 200 回的短篇連載。 內容形式全變、節奏全變、每一回都要重新設計...

鐵人賽 AI Security DAY 24

技術 Guardrails 實戰:用框架建立護欄

查核資訊: 本文於 2026-08-24 查核 NeMo Guardrails 0.23.0 release notes、Python check_async...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 【Day1】我的退休試算上線一年,我檢查過,它「沒問題」?

TL;DR 去年我用三種驗證法檢查過自己做的退休試算工具,一年後它被找出四個計算缺陷,一個都沒被抓到 「沒看到 bug」不等於「沒有 bug」,而這件事我是用...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 第一篇:為什麼個人知識庫,這麼容易變成數位垃圾場?

給想要建設個人知識庫,或是已經做過,但覺得不好用的人 我們正處於一個調用資訊、理解並運用知識的能力,比歷史上任何時期都更加重要的時代。 「知識管理」的工具和技術...

技術 在 Angular 中使用 Firebase AI Logic 與 Gemini 建構即時用戶端 TTS

在我之前發表於 Dev.to 平台 的文章中,我示範了如何使用 Gemini 與 Firebase Cloud Functions 建構富有表現力的文字轉語音(...

鐵人賽 AI Engineering DAY 9

技術 Day 9|Agent 交辦另一支 Agent:Delegation Context 如何留下請求來源

值班工程師請 SRE Copilot 查昨晚的登入錯誤。Copilot 把查詢交給 Investigator Agent,後者選了 MCP 的 query_lo...

技術 [AI model] 看懂地端 LLM 的「模型參數」:一組代號,算出你需要多少記憶體

資訊基準日:2026-09-01。本文是規格篇;Mac Studio 的檔位推薦與統一記憶體詳解會在下一篇選購指南。 一段時間沒看檔名,發現它已經變成天書:...

鐵人賽 IT Operation DAY 23

技術 Day 23|5% 的人拿走了 50% 的效益

季度 AI Adoption Review 的投影片上,有一張分布圖。 AI Platform Users: 428 Created at least one...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 [ MCP ] Day 3 — 動手實作 MCP Server:用 FastMCP 從零打造你的工具集

I. 前言:從協定規範到能跑的程式碼 Day 2 說明了 MCP 的架構與核心元素,但那些都還停留在規範層面。今天要回答的是一個更實際的問題:這些東西,用 P...

鐵人賽 AI Security DAY 23

技術 輸出端防禦:過濾、審核與安全渲染

查核資訊: 本文於 2026-08-23 查核 OWASP LLM10:2026、OWASP Cross Site Scripting Prevention...

鐵人賽 JavaScript DAY 27

技術 Day 27|效能預算:我訂了十二列,一列都沒量過

模組六|測試、效能與上線(Day 26–30) 昨天講完測試的分工,也講了 CI 只跑四個命令。今天講一張比測試更早存在的東西:效能預算表。 這個專案在寫任...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 27

技術 Day 27|整包複製上一集,然後忘記改名

模組五|發布與衍生物(Day 23–27) 模組五的最後一天。前四天講封面、排版、導流、文案,每一篇的代價段落裡都有同一句話: 「因為複製上一集再改幾個數字...

鐵人賽 AI Engineering DAY 27

技術 Day 27|零 build step 的 Three.js 網站,撐兩年的那個賭注

模組五|閱讀端與規模化(Day 26–29) 昨天講章節頁怎麼生成。今天講首頁——一個有 Three.js 粒子背景、滾動動效、角色卡片、燈箱、行動版抽屜的...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 9

技術 Day 09:AI 核心:`--json-schema` 契約保證(為什麼自動化不能只輸出純文字?)

在前面幾天的實戰中,你一定注意到了在呼叫 agy CLI 的時候,都會帶上一個特殊的參數:--json-schema。初學者常問一個直覺的問題:「直接叫 AI...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 Day 1:這 30 天要教什麼

Day 1:這 30 天要教什麼 這是《OpenShift AI 入門 30 天》系列的第 1 篇。 這個系列是寫給誰的 「我們也要有 AI 平台」,或是資...

鐵人賽 JavaScript DAY 26

技術 Day 26|測什麼、不測什麼:我規劃了三層測試,中間那層一個檔案都沒有

模組六|測試、效能與上線(Day 26–30) 昨天講完存檔:九條通往「當作全新存檔」的路徑,每一條都有測試。今天把鏡頭拉遠,看整個專案的測試長什麼樣。 先...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 26

技術 Day 26|社群文案裡,有節目從來沒講過的話

模組五|發布與衍生物(Day 23–27) 昨天講短影片沒有連回正片。今天講一個更難堪的:衍生文案裡的內容,節目裡沒有。 這一篇有三起事故,而它們的成因是同...

鐵人賽 AI Engineering DAY 8

技術 Day 8|JWT 驗證實戰:從 Issuer、Audience、Scope 到 AWS Cognito Token 差異

把 AWS Cognito 接進 Gateway 時,員工已經能登入,Gateway 也能驗過 JWT 簽章。我原本以為最麻煩的身分問題已經過去,接下來只要把...

鐵人賽 AI Engineering DAY 26

技術 Day 26|用一個現成頁面當模板,以及我在同一個專案裡犯了兩次的錯

模組五|閱讀端與規模化(Day 26–29) 模組四講完 3D。剩下四天回到比較日常的東西:200 回的閱讀端。 我有 200 個 Markdown 檔,需...

技術 Claude code 新手篇 7:控制 Claude 怎麼想 — 選模型與思考深度

這是「Claude Code 實戰手冊」系列的第七篇(G7)。G2 講用量時我留了一句「簡單任務用便宜模型,下一段細講」—— 結果那個「下一段」拖了五篇。這篇...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 [ 系列導讀 ] Day 1 — 30 天要造什麼:從 MCP 工具標準化到專屬 Agentic 模型的完整閉環

I. 前言:當 Prompt 調到極限之後 在生成式 AI 的浪潮中,我們正經歷一場從 Chatbot 到 Agent 的開發模式轉變。如果說 Chatbot...

鐵人賽 AI Security DAY 22

技術 輸入端防禦:隔離、標記與驗證

查核資訊: 本文於 2026-08-21 查核 OWASP LLM01:2026、OWASP Prompt Injection Prevention Chea...