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共有 1165 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - Plugins開發篇 Semantic functions (Part 2)

前言 在前一篇文章中,探討了Semantic Functions的Inline寫法,透過Prompt Engineering的概念,展現了LLM模型的能力。然而...

鐵人賽 IT管理 DAY 29

技術 Five mins RPA | 29. GoogleSheet 操作:RPA 調整表格

GoogleSheet API 在確認 Google Cloud Platform 的 API 憑證開立後,我們已經能夠任意的使用 GoogleSheet 的...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Day 18: 一隻穿雲箭 穿軍萬馬來相見 - AI作曲 MusicLM

在2022年年底ChatGPT爆炸般的橫空出世後,各種AIGC相關應用如雨後春筍般不斷地冒出來,雖然對於ChatGPT來說,AI的音樂生成還無法像其他領域應用...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Day 17: Midi與Audio的那些小事

前面我們介紹的幾個AI作曲工具,雖然各家各有各的技術,但以最基本的層面來說,絕大部分都是在Midi檔案上面在做創作,再透過一些後續的處理來生成完整的樂曲,而接下...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day 19] Perturbation-Based:如何用擾動方法解釋神經網路

如果想要了解一張圖片中哪些區域對於 CNN 神經網路的判斷結果具有影響力,可以參考基於擾動的 Perturbation-Based 方法。它有很多不同種的變形,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
不同的AI 系列 第 17

技術 漂亮身材好又不會出錯的AI舞伴

跳舞機器人的技術AI在下棋方面已經取得了很大的進展,許多人工智能程序在國際象棋、圍棋和跳棋等棋類遊戲中已經能夠擊敗世界頂級的人類選手。AlphaZero、Sto...

鐵人賽 IT管理 DAY 28

技術 Five mins RPA | 28. GoogleSheet 操作:資料串接測試

GoogleSheet API RPA 系列邁入最後尾聲了,接下來幾個章節會開始切入到雲端使用,像是 GoogleSheet 的應用,GoogleDrive 資...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - Plugins開發篇 Semantic functions (Part 1)

前言 前一篇我們認識了Plugins以及它在Semantic Kernel裡的作用,本篇就開始動手來打造Plugins,首先來看的semantic functi...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 [Day 22] 各式各樣的 AI 文字生圖服務 - Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Bing Image Creator、Imagen

關於幾個經典的圖像生成模型的介紹終於告一個段落了!接下來的內容,會開始介紹基於圖像生成 AI 模型的服務~並且盡可能實際使用並比較它們的產生影像的效果 所謂文字...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 認識 plugins

前言 plugins是Semantic Kernel的核心組成之一,主要功用是封裝能力組成,交由Kernel來運行,提升LLM應用的層面,本篇來認識 plugi...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [Day 18] CNN:卷積深度神經網路的解釋方法

在當今的深度學習領域中,卷積神經網路(CNN)已經成為許多電腦視覺任務的首選模型,例如圖像分類、物體偵測、語意分割、動作偵測等,這些重大突破都歸功於卷積神經網路...

鐵人賽 IT管理 DAY 27

技術 Five mins RPA | 27. GoogleSheet 操作:GCP 開啟權限

GoogleSheet API RPA 系列邁入最後尾聲了,接下來幾個章節會開始切入到雲端使用,像是 GoogleSheet 的應用,GoogleDrive 資...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Day 16: 往事只能回味 -AI作曲 Amper Music & Jukedeck

今天我們來介紹兩家滿早期的AI作曲公司:Jukedeck以及Amper Music。這兩家公司都是屬於比較早期就開始發展AI作曲的公司,可惜的是目前兩家公司都已...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 配置 Kernel

前言 前一篇以一個簡單的Sample體會如何使用Semantic Kernel,接著就要來細說Semantic Kernel的細節,本篇先從 Kernel開始。...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day 15: - 讓披頭四再次偉大 (Make The Beatles Great Again) - AI作曲 Flow Machine

Flow Machine是日本索尼計算機科學實驗室公司(簡稱索尼CSL)推出的AI作曲軟體。索尼CSL從1996年開始便一直在巴黎進行音樂方面的研究,在2012...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] 解析深度神經網路:使用Deep SHAP進行模型解釋

Feature Attribution Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...

鐵人賽 IT管理 DAY 26

技術 Five mins RPA | 26. 從工作資料夾把 CSV 分割多個檔案

工作資料夾執行流程 中秋節快樂!這幾天真的是一邊烤肉一邊趕工寫文章,今天要延續昨天工作資料夾,工作資料夾執行流程是一個強大的工具,讓我們可以以 LowCode...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
不同的AI 系列 第 14

技術 詐騙集團的剋星,AI銀行

AI銀行是什麼AI銀行可能指的是利用人工智慧技術來改進銀行業務的概念。包括自動化客戶服務、風險評估、反洗錢檢測、財富管理和數據分析等領域的應用。這種技術可以提高...

鐵人賽 IT管理 DAY 25

技術 Five mins RPA | 25. 從工作資料夾完成壓縮與解壓縮

工作資料夾執行流程 中秋節快樂!今天是個特別的日子。我們今天說明工作資料夾,他的執行流程允許以 LowCode 方式存取工作資料夾中的文字檔案,並進行各種操作。...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel first sample

前言 前一篇從概觀的角度理解 Semantic Kernel,並且概述了Semantic Kernel核心的5個元素,本篇以一個簡單的Sample來體會一下如何...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] 神經網路的可解釋性:如何理解深度學習中的黑箱模型?

深度神經網路(DNN)以其線性和非線性的複雜轉換而聞名,因為它涵蓋了許多隱藏層。因此即使給定一個訓練有素並能夠良好分類的 DNN,模型內部的推論過程仍然是個未知...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day 14: 心之所向 GP所至 創造你獨一無二的模板吧 -AI作曲 AIVA (GP模板生成)

今天我們來把AIVA-GP模板作曲的最後一個部分做一個介紹: 在AIVA-GP模板作曲的選項中,使用者可以在極大的自由度下設置好自己所需要的音樂風格模塊,AIV...

鐵人賽 IT管理 DAY 24

技術 Five mins RPA | 24. 利用 CSV 搭配桌面控制 完成小算盤操作

把這幾天介紹的功能全部做個總結應用 今天要從頭開始建立一個實際操作,首先我先把流程圖給畫出來,比較好方便思考,這項功能是我們利用 Code 產生一個 CSV 檔...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [Day 15] SHAP實作:實戰演練SHAP解釋方法

昨天已經瞭解了 SHAP 套件背後的核心技術。SHAP 提供多種解釋工具,可應用於不同類型的模型: KernelExplainer(Kernel SHAP):...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 28. 累了? 那來動手實作應用 ~ 有效的駕駛幫手 vs 失敗的鬼抓人無人機

於最初的文章,有提到機器學習是趨勢,但怎麼開始、學那些技能、要看那些文件文章、要如何使用工具等等,google後又因資訊太多太複雜,讓學習意願或者動力被澆熄被...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
不同的AI 系列 第 12

技術 原來chatgpt 是這樣看待對手的

Google Bard vs ChatGPT UserGoogle bard和chat gpt哪個比較好 by ChatGPTGoogle Bard 和 Cha...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [Day 14] SHAP理論:解析SHAP解釋方法的核心

Shapley values 簡介 Shapley values 最早是由經濟學家 Lloyd Shapley 所提出,用於評估參與合作博弈的每個玩家對於勝利的...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Day 13: 一人一模板 送你全世界 - AI作曲 AIVA (GP模板生成)

我們接續昨天的內容繼續介紹AIVA的第三種作曲法。 3. 細緻入微的建立自己的風格樣本來作曲(Generation Profile):昨天我們提到了AIVA目前...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀

Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀 前言 在開始使用 Semantic Kernel 之前,先從概觀的角度來理解 Sem...

鐵人賽 IT管理 DAY 23

技術 Five mins RPA | 23. 讓 RPA 幫忙瀏覽鐵人網頁

讓 RPA 幫忙瀏覽鐵人網頁,欸?? 標題是可以這樣下的嗎 關於 Desktop Automation 桌面自動化應用中我們已經將所有功能完整介紹了,前陣子朋朋...