前言 這一陣子總統大選幾乎天天有民調，各家調查結果大相逕庭，調查結果相差10~20%，但每一項民調都宣稱『信心水準95%，抽樣誤差為正負3.0%』，照理講不是應...
前言 上一次談到『假設檢定』(Hypothesis Testing)，它可以檢定一項實驗是否有顯著性的效果，但是，我們要蒐集多少樣本才能驗證實驗的可靠度呢? 這...
前言 機器學習經過訓練(Trainning)、評估(Evaluation)後，就可以得到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Rec...
前言 上一篇談到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score，它們適用在不同的場景，接著我們再來討論『RO...
前言 初接觸機器學習時，常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大： 混淆矩陣(Confusion Matrix)。 準確率(Accuracy)、精確率(Prec...
分享一個被攻擊的慘痛經驗QQ 第一次 暫時性(畢業後沒有)擁有桌上型電腦。 結果有一次想從我的IG把影片抓下來，search 線上載IG影片 進到了第一個網址(...
阿瑜
‧
2019-10-03
前言 十幾年前到電信公司工作時，接到的第一個專案就是要幫客服中心安排人力班表，我們調查過很多國內外的WFM(Workforce Management)系統，通...
前言 前一篇我們用了不到20行的程式，解析使用者說的話，程式了解語意後，要如何回應呢? 今天就來探討一下吧。 回應(Response) 回應的作法有很多種：...
Demo: ML in Google Photos 這裡的例子是Google Photos拍照完後，儲存在裝置中的照片或是影片，不用特別標記，當在搜尋那兒 輸入...
阿瑜
‧
2019-09-28
前言 今年最夯的AI應用非『對話機器人』(ChatBot)莫屬了，許多大企業都已建置相關應用系統，並配置一組專案人員維運，一方面提昇機器人智慧，另一方面不斷擴展...
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 Opportunities and Pitfalls of Interdisciplinary Biome...
阿瑜
‧
2019-09-26
前言 前面我們介紹兩大類的推薦方法 -- 以內容為基礎的過濾(Content Based Filtering) 及 協同過濾(Collaborative Fil...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念，並實作『以記憶體為基礎的過濾』(Memory Based Collabo...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念，今天我們就來撰寫程式實作看看。 測試資料集 GroupLens 提供各種...
之前的文章 有提過 AI 和 ML 的關係。在這次的課程 How Google does Machine Learning 也再一次提起 ~~~ 可見其 問題是...
阿瑜
‧
2019-09-24
架構圖 record.json 救回來 json_load() load 出來 代表資料齊全，沒出來 代表手動繼續補 import json with ope...
阿瑜
‧
2019-09-24
概念 顧名思義，協同過濾(Collaborative Filtering)，協同就是集合眾人的意見協同合作，進而篩選或推薦商品，作法與購物籃分析類似，一樣是以銷...
前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』，可以幫公司建立商品組合，也可以推薦商品給顧客，它單純依據銷售記錄進行分析，但是，如果是線上網購，瀏覽(Page View)...
前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』的觀念與實作，現在就來研究它背後的演算法 -- Apriori，是如何找到這些關聯性強的商品組合。 Apriori 原理 『...
前言 前幾篇是以客戶的角度進行的行銷分析，這一篇『購物籃分析』(Basket Analysis)則是以商品的角度行銷，對顧客進行『交叉銷售』(cross sel...
你需要的是 BI 還是 AI，又或者是只需要統計報表就可以滿足需求，千萬不要捨近求遠，浪費不必要的資源。 BI 和 AI 的差別在哪裡？ 基本上，針對 BI...
Dialogflow 官方列出的三大案例分享，分別是KLM航空，達美樂和Ticketmaster，這三間公司都是跨國企業，擁有相當龐大的產品客戶。 三種案例也分...
前言 還記得去年電信業 499 之亂嗎? 因為中華電信率先推出499元吃到飽，引發手機用戶的板塊大挪移，造成當年所有電信業者EPS大跌。當同業提供的服務大同小異...
前言 上一篇我們將購買記錄轉化為 RFM 指標，接著，就可以使用各種集群分析(Clustering)的演算法，將客戶自動分群，進而找出 VIP 客戶。 集群分析...
在上一篇文中，我們介紹了ML問題的兩個主要分類。現在讓我們更詳細的來深入學習這兩者的差別吧! 回歸與分類 回到上篇文章的餐廳例子，我們想要利用客人帳單的...
「大數據」和「人工智慧」絕對不是只是噱頭！ （Big Data & AI）已經正在改變我們。 「IOT 物聯網」，「Big Data 大數據」，「M...
「嗨Sire，倒數計時30分鐘」，我一直覺得Siri很神，可以紀錄、可以計時、更可以聊天，因為他，讓我好奇「人工智慧」是怎麼做出來的。 在了解怎麼做之前，先來看...
前言 當公司對外行銷或提供服務時，總會希望對VIP客戶特別照顧(大小眼?)，因為他們對公司的貢獻度特別大，那我們如何衡量貢獻度或『客戶終身價值』(Custome...
免責聲明小女子是純商管背景出身，第一份工作是個安分守己的審計員 ，之後才慢慢接觸到軟體，因為不巧的都做到比較偏企業管理系統的專案，所以才會出現在這邊，談及的範疇...
今天是專題研究，我們老師請了來自台科大的碩士大大來教我們XD在之前就經歷過Google的教程後好理解非常多，就順便在這裡做個筆記。 相信大家對於AI應該已經不...
I code so I am
blakew88
shanachiang
DeepLearner
may1005
awaken_cc
skyhong2002
iThome鐵人賽
看影片追技術