昨天介紹了 pytorch 的基本單元 tensor,那麼我們要如何應用現實中的資料呢?可以思考一下,我們平常用了哪些器官來認知這個世界呢?有眼睛、耳朵、肌膚等...
Logistic regression的介紹 Logistic regression就跟其他的回歸分析一樣,都是預測的分析,不一樣的是他預測的結果會用二...
文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛d...
剛剛是一筆一筆資料帶進去慢慢算出來,有另一種方式可以以次把資料全部帶入並直接輸出結果>> **Batch Gradient Descent **...
Gradient Descent – one weight with Bias 上篇的說明當 b=0 時該如何校正w的, 其實基本上大同小異,都是用相同...
Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024 整體想法 本研究提出了一個基準來評估大型語言模型在檢索增強生成...
AI換臉原理 AI換臉是🐸的臉去取代🐷的臉,會從提供的素材中個別提取🐷的面部特徵和表情進行編碼,例如:🐷特徵:皺紋、黑眼圈、痣、大餅臉等.....進行編碼→🐷...
指令:以第一人稱介紹chat gpt 我是ChatGPT,一個智能語言模型。我可以回答問題、提供建議、寫作文字,並參與有意義的對話。請隨時問我任何你想知道的事情...
上一篇有提到關於如何在向量中求梯度下降的公式,因此此篇要來講為什麼要向量v跟f(x,y)的偏微分作內積: Properties of the Directi...
請先看 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17) Gradient and Directional derivative True...
Gradient Descent Method 統整一下到底要如何Gradient Descent去計算Logistic Regression:首先我們...
前言昨天我們提到,AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼,資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢?其實,AI 的核心是各種算法 (Algorithm),...
Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 這項研究使用背誦相關段落來解決知識密集型任務。 然而...
在這篇文章中,我們將介紹如何使用 ResNet18 模型訓練 COCO MS 資料集,並將訓練好的模型儲存為 model.pth,以供未來網頁的影像辨識使用。...
梯度下降的常見算法 (SGD) Stochastic Gradient Descent Algorithm 首先寫入訓練資料,共有N個有M個屬性的exa...
在向量中求各個方向的梯度下降: Gradients and Directional Derivatives 假設F(x,y) = x^2 * y^3,則...
"I implore you, usurp the Vessel. Its supposed strength was ill-judged. It...
Paper link | Code link | EMNLP 2023 整體想法 這項新任務是透過一種定義了兩階段訓練過程(監督學習和強化學習)的方法來生成...
處理overfitting的時候:把train data 分析的太細了,訓練過頭了,這個可以通過earyly stop來解決(通過validation來stop...
chat gpt是什麼? chat gpt是一種對話系統,使用這需輸入問題,再透過chat gpt轉換成電腦可解讀的語言,進而回答使用者的問題。 chat gp...
Paper link | Note link | ICML 2023 整體想法 這項研究提出了首個檢索增強的多模態模型,能夠檢索和生成文本和圖像。 它可以應...
系統架構 k8slab/ │ ├── app.py ├── coco_predictions.pth └── templates/ └── index....
上篇介紹如何依照需要的狀況決定函式,此篇將介紹如何在點與點間尋找回歸線減少偏差值。 Linear Regression Simple Linear Re...
Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023 Paper title: Fine-grained La...
Mean Squared Error例題 Training examples (x, y): (1, 1), (2, 3), (4, 4)...
Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 隨著文本和關係整合的重要性日增,以及大型語言模型(L...
Paper link | Note link | Code link | EMNLP 2023 整體想法 本篇提出了一個通用框架,用於提升LLM在結構化數據...
Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 在這項研究中,他們首次全面性地探討了將圖結構資料編碼...
Paper link | Code link | ICML 2023 整體想法 這項研究採用了人機互動的解釋方法來處理多模態 Transformers 模型...
前言 今天,我們要深入一篇 2023 年的綜述 "A Survey of Deep Learning-Based Multimodal Emotion...