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共有 216 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Day9 現實走進數位 (視覺)

昨天介紹了 pytorch 的基本單元 tensor,那麼我們要如何應用現實中的資料呢?可以思考一下,我們平常用了哪些器官來認知這個世界呢?有眼睛、耳朵、肌膚等...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (12)

Logistic regression的介紹 Logistic regression就跟其他的回歸分析一樣,都是預測的分析,不一樣的是他預測的結果會用二...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.20:總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛d...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (16)

剛剛是一筆一筆資料帶進去慢慢算出來,有另一種方式可以以次把資料全部帶入並直接輸出結果>> **Batch Gradient Descent **...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (11)

Gradient Descent – one weight with Bias 上篇的說明當 b=0 時該如何校正w的, 其實基本上大同小異,都是用相同...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7
30 Days of AI Research 系列 第 7

技術 [Day 7] Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation

Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024 整體想法 本研究提出了一個基準來評估大型語言模型在檢索增強生成...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
不同的AI 系列 第 9

技術 和偶像合照不在是夢!AI換臉

AI換臉原理 AI換臉是🐸的臉去取代🐷的臉,會從提供的素材中個別提取🐷的面部特徵和表情進行編碼,例如:🐷特徵:皺紋、黑眼圈、痣、大餅臉等.....進行編碼⁠→🐷...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6
不同的AI 系列 第 6

技術 別太常用chat gpt了!!!!聽聽‘它’的想法吧

指令:以第一人稱介紹chat gpt 我是ChatGPT,一個智能語言模型。我可以回答問題、提供建議、寫作文字,並參與有意義的對話。請隨時問我任何你想知道的事情...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (18)

上一篇有提到關於如何在向量中求梯度下降的公式,因此此篇要來講為什麼要向量v跟f(x,y)的偏微分作內積: Properties of the Directi...

技術 課堂小考 - 深度學習 Deep Learning Q&A(2)

請先看 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17) Gradient and Directional derivative True...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (19)

Gradient Descent Method 統整一下到底要如何Gradient Descent去計算Logistic Regression:首先我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)?快速掌握三者差異

前言昨天我們提到,AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼,資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢?其實,AI 的核心是各種算法 (Algorithm),...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6
30 Days of AI Research 系列 第 6

技術 [Day 6] Recitation-Augmented Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 這項研究使用背誦相關段落來解決知識密集型任務。 然而...

鐵人賽 Kubernetes DAY 19

技術 [Day 19] K8S Lab - 基於 MS COCO 的圖像分類系統 (2)

在這篇文章中,我們將介紹如何使用 ResNet18 模型訓練 COCO MS 資料集,並將訓練好的模型儲存為 model.pth,以供未來網頁的影像辨識使用。...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (15)

梯度下降的常見算法 (SGD) Stochastic Gradient Descent Algorithm 首先寫入訓練資料,共有N個有M個屬性的exa...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17)

在向量中求各個方向的梯度下降: Gradients and Directional Derivatives 假設F(x,y) = x^2 * y^3,則...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8
30 Days of AI Research 系列 第 8

技術 [Day 8] Diversify Question Generation with Retrieval-Augmented Style Transfer

Paper link | Code link | EMNLP 2023 整體想法 這項新任務是透過一種定義了兩階段訓練過程(監督學習和強化學習)的方法來生成...

技術 deep learning: dropout 原理

處理overfitting的時候:把train data 分析的太細了,訓練過頭了,這個可以通過earyly stop來解決(通過validation來stop...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5
不同的AI 系列 第 5

技術 Chat GPT基本常識,不知道就落伍了!

chat gpt是什麼? chat gpt是一種對話系統,使用這需輸入問題,再透過chat gpt轉換成電腦可解讀的語言,進而回答使用者的問題。 chat gp...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3
30 Days of AI Research 系列 第 3

技術 [Day 3] Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling

Paper link | Note link | ICML 2023 整體想法 這項研究提出了首個檢索增強的多模態模型,能夠檢索和生成文本和圖像。 它可以應...

鐵人賽 Kubernetes DAY 20

技術 [Day 20] K8S Lab - 基於 MS COCO 的圖像分類系統 (3)

系統架構 k8slab/ │ ├── app.py ├── coco_predictions.pth └── templates/ └── index....

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (8)

上篇介紹如何依照需要的狀況決定函式,此篇將介紹如何在點與點間尋找回歸線減少偏差值。 Linear Regression Simple Linear Re...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 4
30 Days of AI Research 系列 第 4

技術 [Day 4] Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retrieval (FLMR)

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023 Paper title: Fine-grained La...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (9)

Mean Squared Error例題 Training examples (x, y): (1, 1), (2, 3), (4, 4)...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 24
30 Days of AI Research 系列 第 25

技術 [Day 24] LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 隨著文本和關係整合的重要性日增,以及大型語言模型(L...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27
30 Days of AI Research 系列 第 28

技術 [Day 27] StructGPT: A General Framework for Large Language Model to Reason over Structured Data

Paper link | Note link | Code link | EMNLP 2023 整體想法 本篇提出了一個通用框架,用於提升LLM在結構化數據...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29
30 Days of AI Research 系列 第 30

技術 [Day 29] Talk like a Graph: Encoding Graphs for Large Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法 在這項研究中,他們首次全面性地探討了將圖結構資料編碼...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 21
30 Days of AI Research 系列 第 22

技術 [Day 21] ILLUME: Rationalizing Vision-Language Models through Human Interactions

Paper link | Code link | ICML 2023 整體想法 這項研究採用了人機互動的解釋方法來處理多模態 Transformers 模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27 | 多模態情緒識別:從研究綜述看實驗設計與未來方向

前言 今天,我們要深入一篇 2023 年的綜述 "A Survey of Deep Learning-Based Multimodal Emotion...