技術 Day20：強化學習在交易中的應用--使用 Stable Baselines 3 實現基於 LSTM 的強化學習，並使用 Backtrader 進行回測

在上次的教學中我們使用了 Stable baseline3來搭建我們的 RL agent 並將買賣過程放回 backtrader 上進行視覺化。在本教學中，我們...

技術 Day15：時間序列預測--LSTM

在本節中，我們將深入探索如何使用深度學習中的循環神經網絡（RNN），特別是長短期記憶網絡（LSTM），來進行時間序列數據的預測。我們將使用PyTorch框架，從...

技術 [Day 17] LSTM：突破RNN限制的長短期記憶網路

LSTM 長短期記憶網路 什麼是LSTM？ LSTM（Long Short-Term Memory）是一種特殊的循環神經網路（RNN），也就是昨天提到的RNN的...

技術 【Day 28】長短期記憶網路 Long short-term memory

今日大綱 LSTM介紹 程式碼 LSTM介紹 RNN存在梯度消失(Vanishing gradient)與梯度爆炸(Exploding gradient)的...

技術 【NLP】Day 16: 跟你我一樣選擇性記憶的神經網路？深度學習：長短期記憶 LSTM

記憶是個很奇妙的東西。他並不如我想像中那樣運作的。我們太受限於時間了，尤其是時間的順序...《異星入境》Louise Banks 昨天我們剛介紹完循環神經網...

技術 Day 25: 人工智慧在音樂領域的應用 (AI作曲 - 長短期記憶網路 LSTM )

昨天我們聊到了RNN與馬可夫模型在作曲上因為缺乏長期記憶的關係，導致在創作音樂上無法有效的理解曲式與結構而導致創作出來的音樂比較雜亂無章，今天我們就先來聊聊 長...

技術 Day 24: 人工智慧在音樂領域的應用 (AI作曲- RNN作曲)

循環神經網路（Recurrent neural network, RNN） 首先我們先來介紹循環神經網路（Recurrent neural network, R...

技術 [神經機器翻譯理論與實作] Google Translate的神奇武器- Seq2Seq (III)

前言 今天繼續我們未完成的建模大業吧！ 我們要建立的seq2seq模型由LSTM編碼器與解碼器串接而成： 寫一個簡單的seq2seq網絡吧－續 我們使用 K...

技術 [神經機器翻譯理論與實作] Google Translate的神奇武器- Seq2Seq (II)

前言 我們緊接著切入 RNN 為架構的編碼器-解碼器。 在seq2seq之前 RNN Encoder-Decoder 在 Google 正式提出 seq2seq...

技術 [Day12] 以神經網絡進行時間序列預測 — LSTM

本篇詳細介紹 LSTM 及如何以 LSTM 建模預測時間序列。 本日大綱 LSTM 介紹 LSTM 元件構成 LSTM 的分類 實作注意事項 資料集介...

技術 [Day20] NLP會用到的模型(四)-LSTM實現POS

一. 資料準備 此資料與[Day9]的資料一樣為conllu檔，都是作為POS任務 架構如下，每個詞經過word embedding轉成詞向量後再經過LSTM...

技術 [Day17] NLP會用到的模型(二)-LSTM

一. RNN會造成的問題 前一天看過了RNN的訓練流程，他是非常長一串，若今天我們需訓練一個非常長的文本訓練 RNN 時，會進行非常多次的反向傳播，這在讓我們計...

技術 Day 21 - 天眼CNN 的耳朵和嘴巴 - RNN(2) -LSTM

LSTM vs. Simple RNN 再看一次Simple RNN 圖中說明 綠色框為一個cell LSTM也具有這種鏈狀結構，但是重複模塊具有不同的結...

技術 【Day 07】RNN學習筆記 Part III

\祝我生日快樂/ Long Short-term Memory 以上都是以最基本的RNN延伸出的模型，但其實看到這裡可能會覺得很奇怪，因為如果前面的資料已經跑過...

達標好文 技術 [實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 LSTM 魔法陣（模型）

[魔法陣系列] Recurrent Neural Network（RNN）之術式解析 中介紹了： Simple RNN LSTM GRU 本篇文章要帶各位見...