經過前20節的文章，了解模型訓練與預測相關運作後，接著實例應用並比較幾種損失函數與optimizer的搭配比較。這邊拿某集團企業的銷售資料訂單來做訓練範例。...
今天來點開胃菜提供練習~ 還有提供物件導向(OOP)的範例! 開胃菜 Bubble sort 通過反複比較相鄰的元素使其交換，使最大/最小的元素移到列表的一端...
跟 FanGraphs 一樣，Statcast 資料也有做分類，今天會先來介紹打擊相關的 methods。 statcast_batter 用來獲得單一打者的逐...
前言 昨天我們已經寫了第一個 API 了，但他只做了一件事情就是回傳一個 health 的 key 表達 API 很健康，但實際上我們應該要從資料庫裡面拿資料才...
不瞞大家，這幾天其實我在日本旅遊當中，所以鐵人賽對我來說真的是很鍛鍊啊！每天有很多行程之外，結束後還是要抓緊時間寫文章，真的是極度瘋狂！但是這過程中卻也覺得十分...
KNN 是一種監督式學習算法，它可以用於分類和迴歸問題。在分類問題中，KNN 透過找到最近的 k 個鄰居取多數決來預測一個新樣本的類別。在迴歸問題中，KNN 則...
Pandas可從CSV 、Excel 、資料庫，或從網頁中擷取表格資料，匯入Pandas後，再對資料進行各種處理。 讀取 存入 read_cs...
分解Cat vs Ravbbit模型中的各個層次。為了方便講解，我們將取一個大小為224x224的且批次為 10 (10張224*224大小的圖片)的隨機 te...
本日開發說明 關鍵的想法都在前面兩篇比較簡短的文章中，今天主要會以程式碼說明 髒髒的內容是，用 print 和 註解 來回調整、反覆執行 開發過程中的程式修...
在上一篇當中我們常常談到資料的品質，因為在資料處理的其中一個目的就是我們要提升資料的品質。那我們要如何判斷資料的品質呢？這篇想要來聊聊資料品質，幫助大家在實作...
Food Delivery Platform Readme Review 昨天[Day 5] Food Delivery Platform 需求檢視分享了作業的...
後台任務是指說，將回應返回給用戶端之後要執行的任務。例如說寄出電子郵件，將資料傳送到消息佇列中之類的需要時間的操作。如果在回應前就執行這些操作可能會額外增加用戶...
前情提要： 在前一天的 Python Flask 示範當中，在程式碼的最下面有展示到 __name__ = "__main__"，那今天就是...
tuple 使用 () 或 tuple() 建立 空 () 為 False 有序的(sequence)，不可以改變內容與大小 單 1 個時要加 ,，a =...
Python 的標準函式「itertools」是一個針對可迭代物件進行處理的函式，由於是 Python 內建的標準函式，因此處理資料的速度，比自己撰寫程式來迭代...
正規表達式 ( Regualr expression ) 也可稱為正則表達式或正規表示式，是一個非常強大且實用的字串處理方法，透過正規表達式，就能定義文字規則，...
今天我們透過使用 Neural Network 來完成 Natural Language Processing with Disaster Tweets Da...
於此先了解一下 compiler 的 metrics 在模型fit之後的數量變化。 範例一，預設 metrics 內容 from tensorflow.k...
在開始今天的文章前，我們要先了解甚麼是Cookie。 甚麼是Cookie Cookie 是存儲在客戶端瀏覽器的一小段文本信息，他的基本結構是由名稱(Name)值...
一個 Django 專案可由一個或多個 app 組成，而 app 是提供特定功能或是功能性的模組單位，可以把 Django 想像成一間公司，而其中的每個不同部門...
在 CTF 的比賽中我們很常會遇到需要用 python 寫腳本來解決題目的情況，今天來介紹一些我們在學習資安可能會用到的相關套件!由於接下來幾天講的內容比較會跟...
第三方套件 websocketpp websocketpp是一個C++的websocket協議的函式庫。 環境 這次是使用websocket，所以我們的Cont...
「老公~你上次說「如果時間有限，建議以「同一個語言」去學其他知識，阻力比較小」，我不太懂，可以再給我更多的例子嗎? 」老婆問。 我指的是，對於一般轉職者而言...
學習原因： Page Object Model（POM）是一種在自動化測試中使用的軟體測試設計模式，主要用於將 Test Case 的邏輯和網頁介面的元素分離，...
目標 需要轉換 字典包字典 變成 串列包小字典 簡單的想法 用一個迴圈列出所有字典的 values 每次會拿到像是 { 'gid': '12043...
介紹完 FanGraphs 後，接下來介紹 Statcast。Statcast 是 2015 年大聯盟在 30 支球隊的球場開始啟用、用來獲得球員各種逐球數據的...
torch.nn 命名空間提供了構建自己的神經網路所需的所有基本組件。在PyTorch中，每個模組都是 nn.Module 的子類別。神經網路本身也是一個模組，...
前言 昨天我們已經將專案與周邊的工具都設定好了，現在我們來撰寫第一個 API 吧！ DRF 安裝 什麼是 DRF 為什麼我要使用他？ 在開始安裝之前我們先來說一...
Pandas如何對DataFrame資料排序、修改、刪除。 一、資料排序 (1)依值排序 根據資料數值排序語法如下： df.sort_values(by...
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用，因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
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