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技術
[改善資料品質]Part-1 EDA
2019鐵人賽
2018-10-11
由
renton_hsu
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【推薦收藏!】數據分析師必備的10大技能,大多數人只知道一半
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2019-10-26
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技術
[精進魔法] Optimization:優化深度學習模型的技巧(中)- Adaptive Learning Rates
2019鐵人賽
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2018-10-23
由
莉森揪
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技術
[Day 24] 紀錄網站的問題!談寫 Log
11th鐵人賽
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2019-09-26
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ReccaChao
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技術
[Day 25] tSNE - dimension reduction / 非線性降維方法與視覺化
11th鐵人賽
2019-09-26
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Day8:Python requests + bs4 實作模擬登入網站並爬取資料|Kearch 1.0 爬蟲關鍵字報表工具
2018鐵人賽
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2017-12-24
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技術
Day 18 - 讓我們一起來,談把儲存庫發佈到網路上 Push Remote
11th鐵人賽
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樂高
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2019-10-04
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技術
[第 22 天] 機器學習(2)複迴歸與 Logistic 迴歸
2017鐵人賽
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2016-12-22
由
tonykuoyj
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[Day26]機器學習:KNN分類演算法!
2018鐵人賽
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2018-01-14
由
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技術
【Day 30】 Google ML - 30天內容回顧與課程索引, 參賽心得, 未來計畫與感謝
11th鐵人賽
#mlstudyjam
2019-10-01
由
嗡嗡
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技術
DAY 29 tf.train.Save
2018鐵人賽
2018-01-17
由
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[筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習
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2018-08-12
由
Kevin
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[第 30 天] 深度學習(4)卷積神經網絡與鐵人賽總結
2017鐵人賽
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2016-12-30
由
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Tensorflow Day11 MNIST CNN 各層視覺化分析
2017鐵人賽
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2016-12-26
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c1mone
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Tensorflow Day8 卷積神經網路 (CNN) 分析 (1) 流程
2017鐵人賽
2016-12-23
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Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數
2017鐵人賽
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2016-12-27
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Day17-Scikit-learn介紹(9)_ Random Forests
2019鐵人賽
2018-11-01
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queenawu
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Tensorflow Day3 : 熟悉 MNIST 手寫數字辨識資料集
2017鐵人賽
tensorflow
2016-12-18
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技術
為什麼特徵工程很重要
2019鐵人賽
2018-10-05
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renton_hsu
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技術
import雜談之一———import路徑的相對論
2018鐵人賽
2018-01-10
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shnovaj30101
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Day 02:撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識
2018鐵人賽
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ai
2017-12-12
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I code so I am
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技術
Day25-Tensorflow與Keras基本介紹
2019鐵人賽
2018-11-09
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[Day07]Pandas操作資料的函數!
2018鐵人賽
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2017-12-26
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[Day17]視覺化資料 - Matplotlib - 加上中文字、柱狀圖、boxplot
2019鐵人賽
2018-11-01
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[Day29]機器學習:交叉驗證!
2018鐵人賽
2018-01-17
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[第 18 天] 資料視覺化 matplotlib
2017鐵人賽
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2016-12-18
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