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鐵人賽 AI Security DAY 27

第 27 篇|開放權重之爭:風險擴散,還是安全研究的入口

開放權重之爭:風險擴散,還是安全研究的入口 [[我也希望安全第一]]|第 27/30 天 「開源模型」這四個字,常把三件事混在一起 Kimi K3 傳出將以...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

Day20 帶點故事性的導覽取材1-蘇澳白米木屐村篇

雖然筆者不是旅行社的領隊導遊,但我們講述的方式會往知識性的方向走,直接到社區發展協會找耆老或志工請教,雖然可能會有記憶片段,但對他們而言,這是他們長大的地方,可...

鐵人賽 IT Operation DAY 19

Day 19:IGMP querier 決定多播是否洪泛

行情資料走的是 IPv4 多播。今天用兩個多播群組,先看交換器在什麼條件下會洪泛,再讓兩個群組同時爆量,看出口佇列會發生什麼事。 送多播的工具 exanic-m...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

EP 19 - 把多個能力串成一條完整的操作鏈

Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~ 這系列文源自這幾年在團隊裡導入 AI Coding 之後,一路踩雷、修正、再踩雷的真實過程。把這些收斂...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

Day 18|Graph/Domain Signal 要不要加:第三種檢索訊號的價值

延續「Hybrid Retrieval:BM25 + Vector 要怎麼融合」,這篇聚焦「Graph/Domain Signal 要不要加:第三種檢索訊號的價...

鐵人賽 Kubernetes DAY 18

Day 18|LLM、Embedding、ASR 同叢集:工作負載優先級怎麼訂

延續「多模型部署:一個 Deployment 一個模型,還是集中 Serving」,這篇聚焦「LLM、Embedding、ASR 同叢集:工作負載優先級怎麼訂」...

鐵人賽 IT Operation DAY 18

Day 18|告警不是越多越安全:從訊號到可行動告警

延續「Metrics、Logs、Traces 要如何拼成同一個事故」,這篇聚焦「告警不是越多越安全:從訊號到可行動告警」:先定義變因與停止線,再由實驗結果檢驗原...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 18

Day 18|External Dependency 失敗:Agent 怎麼避免把壞掉的系統當成推理問題

延續「Compensation/Saga:做了一半失敗要怎麼收拾」,這篇聚焦「External Dependency 失敗:Agent 怎麼避免把壞掉的系統當成...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 26

第四件法寶 Acceptance(中):驗收不該只有 Pass 和 Fail,我給了四種結果 - Day 25

原始開發紀錄:Agent Build Log — Episode 027 這個系列改寫自我部落格上的 Agent Build Log,那是我每天邊做邊寫的開發紀...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

驗證清單:怎麼證明每條線在做它該做的事(上)

昨天講到防禦主機的處理流程中的第一個路口,有兩條線可前進,今天先把證明這兩條去向講清楚,後天把下個處理的repo[verification]也簡介,方便沒接觸過...

自動化測試的第一步,是人工去後台下載 APK

本文是「測試之外的那一半:一個 QA 回頭帶當年的自己」系列第 19 篇。 我開發了一套 Android App 的自動化測試。每天要跑。 跑之前有一個前提...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

Day 21 - AI 輔助生成測試:如何與AI協作產生高品質測試

在自動化測試的學習歷程中,許多人第一次嘗試使用 AI(如 Claude、ChatGPT)幫忙寫 Playwright 測試時,最常採用的方式就是直接把網址或簡單...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 23

Day 23: 跨越語言結界:英文講者簡報轉錄並生成雙語對照學習筆記

🛠️ AI Studio × Vibe Coding 30 天:技術大會痛點擊破百寶箱 5 大分類 × 6 大情境,共 30 天,且每天都是「獨立」的微型實作(...

Day 18:GitHub Issues 的基本使用(如何記錄待辦事項與Bug)

在開發專案的過程中,靈感常常像雪片般飛來,或者測試時突然冒出各種奇怪的 Bug。如果只把這些待辦事項隨手寫在桌上的便利貼,不僅容易搞丟,如果是團隊合作更是完全無...

鐵人賽 Claude AI DAY 18

Day18 [llm-wiki] obsidian-git push 總被另一個 session 卡住:設定圍籬,只開 worktree,主目錄留給 Obsidian 與個人手寫

今天要解的問題 今天其實不是從那張清單開始的。起點是一個很小的問題:Inbox/_reviews/ 裡累積了七份 inbox-triage 的決策檔,我想確認它...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22
地端 AI 建築學 系列 第 22 篇

22 LangChain DeepAgent (1) 你也能做出龍蝦跟 Hermes Agent

前面幾篇我們從 Ollama 出發,走過 LangChain 到 LangGraph 的三個階段,再到 LlamaIndex 的資料檢索能力。這一篇要進入系列...

鐵人賽 Security DAY 18

SOC團隊版Node說明--設定變數(OpSet)

OpSet Node在流程中可以直接或將取得的值寫入變數。與上一篇的OpFieldWrite相似,但寫入目標是流程中的變數,用於操作流程的條件 項目 說明...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

【Day 24】610 還是 644?圖書館名錄裡,多一個逗號就少算 34 館

昨天的統編驗收案例提醒我,測資選錯,程式也能一路綠燈。今天換 taiwan-library,看起來更沒難度:下載一份 CSV,挑出公共圖書館,回傳地址。結果最值...

鐵人賽 Modern Web DAY 19

DAY 19|任務管理(二):自動狀態流轉邏輯

接下來我們要處理任務的狀態(未開始、進行中、已完成)。 使用者建立任務時,會自動分類成「未開始」;當該子任務有計時紀錄時,會自動轉為「進行中」;只有已完成是需要...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

Day 19|成本模型:常駐 vs 按需、GPU 節點、egress,用一張表比較三種部署

POV:月底帳單寄來,你盯著那條沒人叫過、但整個月都在計費的服務,想不起來它是哪天開的。 Day 16 的決策樹有一題我刻意跳過:錢。對我來說成本是選型的第一...

白稜 系列 第 20 篇

Day 20|第 14 章:獎杯與暗流

1 2023 年 7 月。彼得進來剛好三年。 那天他穿了西裝。他很少穿西裝——上一次是面試那天。但這一天不一樣。這一天他們要去領一個獎。 IDC 未來企業大獎。...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 18

Day 18|從修改到 Pull Request:AI 能不能自己把工作講清楚?

程式完成後,團隊仍需要知道為什麼改、改了什麼、怎麼驗證,以及有哪些風險。若 Pull Request 只寫「完成重構」,Reviewer 必須重新猜一次背景。今...

乞丐超人我買超市打折便當時突然發現我家社區夜班保全是美國新創CTO後我拜他為師,Day17:客戶越多,反而越忙、越沒賺錢

本系列取材自真實經歷,人物、場景、對話與時間順序經過合成與小說化處理。文中假設案例與示意數字用於說明觀念。 這晚管理室的包裹特別多。我回到社區時,師父正把已...

鐵人賽 Software Development DAY 18

Day 18|SQL 資料庫入門

上一篇知道了資料要保存下來就需要資料庫,也決定這次先使用 SQLite。 今天就來認識關聯式資料庫最基本的東西: Table、Row、Column、id,還有...

我把 locator 寫得越來越聰明,卻一直在修同一件事

本文是「測試之外的那一半:一個 QA 回頭帶當年的自己」系列第 18 篇。 Day 12 提過我實習時維護一支 UI 自動化腳本。 那支腳本常常壞。而且壞的...

鐵人賽 Security DAY 18

# [Day 18] 從 HTTP 到 HTTPS:用 TCP 串流見證 TLS 密文防護

在 Day 16 與 Day 17 中,我們利用 Wireshark 的「追蹤 TCP 串流 (Follow TCP Stream)」功能,輕而易舉地把隱藏在...

鐵人賽 Security DAY 18

DAY18 防火牆/預設拒絕/網路分段

DAY18 防火牆/預設拒絕/網路分段 一. 防火牆 Firewall 1-1 封包過濾式防火牆 Packet Filtering Firewall 1-2...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

Day 18:Agent Debug

昨天講了想修正這個系統。今天開始動手,第一個要修的是導師 Agent。我以為這是三個 Agent 裡最單純的一個:不就是把學生的程式碼丟給 Gemini,叫它回...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 19

Day 19 | Heimdall(一):Antigravity CLI 的 brain/

昨天我們快速看過 ~/.gemini/antigravity-cli/ 目錄時,有提到了每次開啟新 Session,系統都會在 brain/ 與 convers...

鐵人賽 Claude AI DAY 18

AI 時代的斷捨離:從資料堆填到資產治理,構建企業級 AI 知識防護網

1. 引言:當 AI 開始「以訛傳訛」 在推動企業 AI 轉型的過程中,許多決策者常陷入「資料量即智慧量」的迷思,認為只要將所有對帳結論、審核紀錄與心得通通餵...