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鐵人賽 AI Security DAY 23

第 23 篇|誰握著前沿模型上線前的最後一道門?

誰握著前沿模型上線前的最後一道門? [[我也希望安全第一]]|第 23/30 天 行為準則寫得再清楚,也還不是一道門 Microsoft 在 9 月公開 A...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

Day 14|搞懂 AI Agent 的 Skill 機制,它跟傳統 Prompt 差在哪?怎麼使用?

透過前面幾篇建立的個人背景、工作情境與偏好設定,現在 Hermes 已經逐漸知道我是誰,也知道我希望 AI 用什麼方式協助我。但如果希望 AI 真正成為我的工作...

鐵人賽 JavaScript DAY 14

Day 14:第二階段總結與實作(任務管理 RESTful API)

恭喜來到第二階段的尾聲!今天我們要把 Express 框架的威力發揮出來,實作一個完整的 CRUD(新增、讀取、更新、刪除)系統。這個小專案將為你未來串接真實資...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 16

Day16 走出戶外導覽的裝備系列2-一雙適用的鞋

AI有時候會超前布署,把內容稍微提前,不過這沒關係,就當作「提前預告」,例如我前篇只想講衣物,卻連鞋子也出現在漫畫格子,是可以要求去除,但反正都要寫了,就留在漫...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

[Day 14] 動手實作:建立第一個可查詢的向量資料庫

前言 前幾天分別談了 Embedding、向量資料庫選型與相似度搜尋原理,今天要把這些拼圖組裝起來,做一個從「輸入問題」到「拿到檢索結果」的最小可行版本(MVP...

我花兩天確認那件事做不出來,然後把它丟出去

實習的最後兩個月,我在從零建一套 API 壓力測試框架,用 k6。 建到一半卡住了。 有一個 endpoint 要求把送出去的一段資料先加密。而當時的 k6 沒...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 30

AI 虛擬員工撐得住真實流量嗎?部署、監控與壓力測試總驗收

將系統 Docker 化並部署至 Cloud Run,整合 CI/CD、監控及 Daily Briefing API,透過壓力測試驗證可用性、吞吐量與成本節省...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

Day 14|Embedding Fine-tuning Dataset:怎麼切才不會資料洩漏

延續「Hard Negative:Fine-tune 前最重要的資料工程」,這篇聚焦「Embedding Fine-tuning Dataset:怎麼切才不會資...

鐵人賽 Kubernetes DAY 14

Day 14|Startup、Readiness、Liveness:模型還沒載完時不要說 Ready

延續「模型放哪裡:PVC、Local Disk、Object Storage 與 Cache」,這篇聚焦「Startup、Readiness、Liveness:...

鐵人賽 IT Operation DAY 14

Day 14|服務依賴與網路延遲:模型不是唯一故障點

延續「磁碟為什麼會越跑越滿:模型、Log、Cache 與資料庫」,這篇聚焦「服務依賴與網路延遲:模型不是唯一故障點」:先定義變因與停止線,再由實驗結果檢驗原本的...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

Day 14|Transaction Boundary:Reasoning 與 Commit 不應該混在一起

延續「Concurrency:兩個 Agent 同時搶同一個資源會怎樣」,這篇聚焦「Transaction Boundary:Reasoning 與 Commi...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

Day 14:儲存前後可以掛什麼,庫存異動的自動計算

Day 13:表單驗證不只是必填,跨欄位規則怎麼寫 結尾講得很清楚,驗證只發生在使用者按下儲存之前的那一刻,一筆訂單明細通過驗證、真正存進資料庫之後,理應接著發...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

Day 13|Python 爬蟲實戰:爬蟲錯誤處理與資料驗證,讓爬取結果更可靠

今天會繼續使用 Books to Scrape 作為練習網站,實作以下內容: 使用 try...except 處理不同類型的錯誤。 使用 raise_for_s...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 22

第一件法寶 spec-diff:本來只想比規格,結果連法規都能比 - Day 21

原始開發紀錄:Agent Build Log — Episode 023 這個系列改寫自我部落格上的 Agent Build Log,那是我每天邊做邊寫的開發紀...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 30

# Day 30|從心出發:三十天後,我重新理解了什麼叫「做完」

四十秒後,畫面還是沒有第三則回答。 這是完賽前最近一場真實模型驗收留下的結果。我用事先寫好的合成情境,測試「從心出發」能不能陪同一個人談完一段話:先說上台報告很...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 14

安裝指令印了 ✓,設定檔一個字都沒變

你跑過多少次安裝或設定指令?最後一行印出「✓ 已設定」「Done」,你就關掉終端機了。 你有沒有回頭打開它說改了的那個檔,看一眼? 我做的小工具 usage 有...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 27

未來哪些工作最可能使用 AI 自動化

之前我們提到的AI自動化的優點缺點,甚至是可能會面臨到的資安問題與AI幻覺,那我們今天要來討論的是在未來哪些工作,最有可能可以使用AI自動化 1.行政與文書工作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

Day 14|使用 AI 建立工作待辦清單

工作做不完,很多時候不是因為事情太多。 而是不知道哪件事情最重要。 前言 每天打開 Outlook、Teams 與待辦事項後,你可能會看到: Emai...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

Day 12|Python 爬蟲實戰:自動偵測下一頁,完整抓取網站資料

今天的重點是: 理解 HTML 中的超連結與 href 屬性。 使用 BeautifulSoup 找出網頁的 Next 按鈕。 使用 while 迴圈自動切換頁...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

Day 14 PHP 修改與刪除書籍功能

今天要完成圖書管理系統中的修改書籍 edit_book.php 與刪除書籍 delete_book.php,並在首頁 index.php 新增操作欄位來串接這些...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 15

Day 15 | 中場採訪:當 AI 回頭看著那位與我共舞的工程師

📢 【特別聲明 / Editor's Note】 本篇文章完全由常駐於 Daniel 終端機內的 AI Agent —— Google Antigravity...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

Day 14|原始回應沒有探針,瀏覽器裡還會發生 XSS 嗎?

前言 Day 12,我測試伺服器把 q 放進行內 JavaScript 字串時,探針會不會跳出字串。Day 13 再把原始回應與瀏覽器執行證據交給 AI,檢查報...

鐵人賽 Claude AI DAY 18

測量恆等性:不同群體真的使用同一把尺嗎

A、B 兩群的 CFA(驗證性因素分析)都能接受,B 群的 BE04 平均又較高,就可以說 B 群行為投入較高嗎?ENGAGE-v1 刻意在 BE04 的生成設...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

Day 11|Python 爬蟲實戰:突破單頁限制,使用 Requests 與 BeautifulSoup 爬取多頁資料

一、認識網頁分頁的運作方式 在很多網站中,當資料量太大時,通常不會一次顯示所有內容,而是將資料拆分成多個頁面。 例如: 第 1 頁:書籍 1~20 第 2 頁:...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

Day 10|Python 爬蟲實戰:使用 Requests 與 BeautifulSoup 抓取書籍資料

前幾天已經學會 Python 的基本語法、資料結構、函式、檔案處理,以及如何使用 Requests 取得網頁內容和 BeautifulSoup 解析 HTML。...

乞丐超人我買超市打折便當時突然發現我家社區夜班保全是美國新創CTO後我拜他為師,Day14:客戶說先免費試半年,效果好再買

本系列取材自真實經歷,人物、場景、對話與時間順序經過合成與小說化處理。文中假設案例與示意數字用於說明觀念。 我到管理室時,師父的晚餐吃到一半。許小姐來領件,...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18
地端 AI 建築學 系列 第 18 篇

18 案例三:RAG(4)意圖分析實作 II - 模組本體建立

之前提過「為什麼意圖分析要分兩階段」:便宜的小模型先擋在前面做快篩,真的沒把握的案例才交給 LLM 精篩,這樣對地端服務來說既省 Token 又保住準確度。這...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28

DAY28 迎接新的一天:實作「一鍵重置」的批次狀態更新

我們的「AI 用藥追蹤系統」已經具備了完整的增刪改查、AI 分析以及超炫的慶祝動畫。但是,既然這是一個「每日」追蹤的系統,你有沒有發現我們少了一個關鍵的邏輯?...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

# Day 14 - 重大 CVE 公告的那個晚上,多數企業花三小時在做的事,不是修補,是「搞清楚自己有沒有中招」

一句話摘要:重大漏洞應變輸掉的關鍵,往往不是修補速度,而是資產盤點速度,如果你連自己有多少台系統用了那個有漏洞的套件都答不出來,再快的修補團隊也無用武之地。...

鐵人賽 Software Development DAY 14

Day 14|CRUD:新增與查詢

上一篇我們讓 API 可以接收資料了: @api.expect(task_model) def post(self): data = api.paylo...