—— 沒有數字的風險，就是沒有人理的風險。 對象：CISO、風險管理部門、AI 團隊主管、董事會成員 關鍵詞：AI 風險量化｜成本模型｜CVSS for AI...
一開始我們在「點石成金的秘術」中，直接寫正規表示式去解析 css 屬性值，以獲取函式呼叫字串，並用函式執行後的結果替換該字串。 後來覺得正規太難了，所以我們在「...
昨天我們完成了 Tokenizer 的訓練實作，有了之前幾天奠定的基礎後，今天終於要開始訓練一個真正的 LLM！ 我們的目標是建立一個約 8,000 萬參...
select下拉式選單select是下拉式選單的容器，選單的內容由option呈現，value代表被選擇後傳給後端的資料，若無則傳optiondisabled:...
今天開始我們要來介紹App 常用功能，首先會從專案架構講起。 提到專案架構就不得不提到MVVM，所以今天我們會針對MVVM進行介紹。 什麼是MVVM MVVM...
HF
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2025-10-02
對話懶人包 直接講要什麼 Android 技術，畢竟現在 Andoird 已經很成熟，不像以前百花齊放 對話 我 程式架構採用 android + mvv...
昨天看完如何建立自己的 Hooks 之後，今天要來分享一個不厲害但很有趣的 Hooks 功能。 每次 Claude Code 都會停下來！ 你在和 Claude...
Day 18｜教育場域的倫理：學生用 AI 寫作的邊界 一、AI 寫作進入教室 生成式 AI 的普及，讓學生可以在幾秒內產生一篇作文、報告或心得。 對老師來說，...
Day21 | Rosalind 生資解題 - 011. FIBD（Mortal Fibonacci Rabbits）限制壽命版 - 下篇 延續前一篇 補充數學...
為什麼要用Babylon.js GUI 前面提到當進入XR的時候，就會已經進到裡面，瀏覽器會將渲染權交給畫3D的部分，DOM曾會被隱藏，就暫時無法看到或用到那些...
一、要解決什麼問題？ 過去在會議中，我經常需要撰寫會議紀錄。但難免會出現漏聽或漏錄的情況，導致事後必須再次向與會者確認發言內容。同時也得反覆聆聽音檔、逐字比對與...
今天是練習cpe的Hashmat the Brave Warrior題目 程式碼 #include <bits/stdc++.h> using na...
當人類面臨氣候變遷與能源轉型的巨大挑戰時，AI 正在扮演越來越關鍵的角色。以能源管理來說，AI 可以即時分析電網的供需狀況，動態調整發電與分配，避免浪費並提升效...
AI 的參數怎麼那麼不直觀... 在 Amazon Bedrock 的 Playground 中，除了能設定 Temperature，還能搭配其他的參數去影響...
在上一篇觀念文章中，我們理解了為何需要一個專業的任務佇列系統來保證背景任務的可靠性與擴展性。今天，我們就將理論付諸實踐，動手打造一個由 FastAPI、Cele...
即時金融與金融數據資料庫的建立 券商如何蒐集數據並產生價值 引言 金融市場的競爭，不只是看誰有更多人力，而是看誰能把公開與即時數據轉換成決策優勢。券商雖然不一定...
一、為什麼「過濾」是如此重要？ 在充滿雜訊的鏈上世界中，過濾是從海量數據中提取黃金資訊的第一步。 無過濾的告警：像是收聽一個全頻段的廣播，裡面充滿了各種語...
生成式 AI 與智慧健康的交會：從長照 3.0 到 Primary Care 的新契機 一、生成式 AI（Generative AI）的潛力 生成式 AI（Ge...
策略、趨勢與未來視角 Odoo 與中小企業數位轉型的新契機 引言 數位轉型往往被視為大企業的專利，但在全球競爭與產業變動加劇的今天，中小企業同樣需要找到自己的突...
🍾 用香檳談 AI 與 Data：從黑皮諾到夏多內的智慧平衡 不同酒莊的比例，映照出資料與演算法的完美搭配 在酒杯中翻騰的氣泡，往往蘊藏著比味覺更深的故事。今...
我們在上下文的容量限制與策略設計有提到 Token 的限制是每個模型不可違背的規則，所以我們總希望在有限的 Token 條件下，可以保存長期有用的記憶，又能避免...
做食品業的公司或店家，最怕的是停電和保冷設施故障，因此準備發電機和不斷電系統是很見的緊急備援系統，但若是小本經營的店家來說，是並不具備這個財力購買這些備援設備，...
小明的試驗田三部曲 今天要學習量化交易的三個重要階段：回測、虛擬單、上線。這就像爸爸種新品種作物的流程一樣：先看歷史資料研究（回測），然後在小塊地試種（虛擬單）...
第三十章：你的「綠洲計畫」：啟程 副標題：《成為你自己的組織發展顧問》 引子：故事的終章 在《綠洲計畫》的尾聲，我們看到了一幕最令人振奮的景象。艾佛勒早已離開，...
今天介紹的是目前生成式AI的領域的三大基石，雖然目標都是生成數據，但是它們採用了截然不同的運作機制和哲學。 1. 生成對抗網路(Generative Adver...
在生成式 AI 與資訊安全的交叉領域，常常有人問：AI 會取代資安專家嗎？答案是否定的。AI 的確能提升效率、降低人力負擔，但它無法完全取代人的判斷力與經驗。因...
在前一篇，我們介紹了 MFA 與安全最佳實務，學會如何保護帳號與資源安全。今天要來看看 AWS Organizations，幫助企業集中管理多個 AWS 帳號的...
延續昨天的 EyeDropper API，我們今天來看看另外一組「輸入相關」的 Web API：Pointer Lock API 與 Keyboard Lock...
丸子
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2025-10-02
獨孤九式總結，將近花費十天講述如何撰寫可維護性的測試程式碼，其目的是為了讓 AI 能夠撰寫可維護的測試程式碼，並且理解什麼是可維護性的測試案例。 內功心法：...
這篇我們要來看 Effect 是怎麼調度我們的程式的執行流程的，如果你之前有碰過一些比較偏向系統程式的東西，你可能會知道， fiber 指的是協程，意即一種需要...
Fngi
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