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鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 角度學資工所考題:從 0 開始的系統思維

生成式 AI 角度學資工所考題:從 0 開始的系統思維 TL;DR:這些看似「傳統」的 OS/架構/演算法考題,其實就是讓生成式 AI 真的跑得動的底層工法:...

鐵人賽 Modern Web

技術 用 Web Modern 重現作業系統:從 Event Loop 到 React Fiber 的現代啟示

🧩 用 Web Modern 重現作業系統:從 Event Loop 到 React Fiber 的現代啟示 ⚙️ 前言:作業系統,其實藏在每個網頁裡 如果你...

鐵人賽 Modern Web

技術 從資工所考題看未來趨勢:當「演算法」遇上 Web Modern

💻 從資工所考題看未來趨勢:當「演算法」遇上 Web Modern 🧠 前言:從考題看出資工思維的核心 每年台大資工所的入學考,不只是學術考驗,其實也在測**...

Python 函式大全 系列 第 52 篇

技術 Python 模組概說 《 secrets 模組 》

✦ 功能:為生成密碼學安全的隨機數和資料而設計,確保隨機性不可預測(如生成密碼、令牌、加密金鑰),適用於需要高安全性的應用 ✦ 屬性與方法 : secrets....

技術 整理專案說明文件,寫README

目的 為我這個Java Console App專案寫一個README撰寫指南。 1.README是什麼? 看我的專案時第一個會看到的文件。 格式通常為.m...

技術 DAY 48 Amazon EC2

Amazon EC2 Elastic Compute Cloud 在雲端上租用Virtual Machine或server,同時也能附加磁碟空間給這些伺服器,...

技術 Day40 - 持續成長學習藍圖 - AWS 與 ECS(整合 RDS(PostgreSQL)與環境變數)

昨天我把 Docker 化的 Todo API 跑上 ECS Fargate。今天的任務是:把它連到 AWS RDS(PostgreSQL),並用正確的 環境變...

技術 DAY 47 Amazon Transcribe & Comprehend Medical

Amazon Transcribe Medical 專為醫療領域設計,能自動將醫療相關的語音轉換成文字 符合HIPAA(美國健康保險可攜與責任法案),可安全應...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【TouchDesigner 手部偵測入門 | 用你的手控制視覺互動!】

在互動展演、沉浸式裝置藝術中「用手就能控制畫面」 一直是最能吸引觀眾、讓人 WOW 的體驗。而如今,不用貴鬆鬆的深度相機,只要一台普通筆電 + TouchDe...

技術 DAY 46 Amazon Mechanical Turk和Amazon Augmented AI

Amazon Mechanical Turk Distributed virtual workforce/Crowdsourcing marketplace...

技術 DAY 45 AWS搜尋服務&chatbot

糟糕,昨天忘記發了今天會發兩篇文章,45和46這兩篇內容有點少,因為是一個服務一個文章,之後的內容會比較多一些。 Amazon Kendra 文件搜尋服務,從...

技術 DAY 44 AWS推薦系統服務

Amazon Personalize 建立即時個人化推薦功能 ex: 個人化產品推薦、re-ranking、自訂行銷訊息 從Amazon S3讀取輸入資料或是...

技術 DAY 43 AWS影像辨識服務

Amazon Rekognition 在影像與影片中尋找物體、人物、文字與場景 ex: Labeling、Content Moderation、文字檢測、人臉...

Python 函式大全 系列 第 51 篇

技術 Python 模組概說 《 reprlib 模組 》

✦ 功能:用於生成物件的受限表示字串,防止佔用過多記憶體,特別適合處理大型或複雜的資料結構(如深層巢狀列表或字典)。 ✦ 屬性與方法 : reprlib.rep...

鐵人賽 Odoo

技術 《緣建一座有靈魂的輔大醫院》──從 Odoo 到 AI,看一座醫院如何成為有靈魂的系統

🏥《緣建一座有靈魂的輔大醫院》──從 Odoo 到 AI,看一座醫院如何成為有靈魂的系統 👨‍⚕️ 作者:江漢聲 🏢 出版社:金塊文化事業有限公司 📅 出版日...

Leetcode自學 系列 第 30 篇

技術 Day 30 單詞搜尋

這題剛開始做的時候覺得蠻燒腦的,因為要在一堆字母裡找出一條剛好能組成單字的路,而且還不能重複走同一格。一開始我沒想到要用回溯,結果卡了很久;後來發現其實就是不斷...

Leetcode自學 系列 第 29 篇

技術 Day 29 島嶼數量

這題剛開始看會覺得有點複雜,因為要判斷哪些「1」是同一個島、哪些是分開的。但想通之後,其實就是個搜尋問題:只要找到一個「1」,就用 DFS 或 BFS 把跟它相...

Leetcode自學 系列 第 28 篇

技術 Day 28 爬樓梯

這題一開始看起來好像只是單純的數步數問題,但實際上背後的邏輯跟費波那契數列一樣。因為到達第n階的方法,就是從第n-1階或第n-2階走上來的總和。一開始我用遞迴寫...

技術 優化程式碼,確保DAO與主程式分離

目的 在Main中 , 將與資料庫相關的程式碼移除 , 封裝到專門的DAO類別。 1.新增一個負責管理連線的類別在dao資料夾下新增 class DBUti...

鐵人賽 IT 管理
敏捷組織的五項修練 系列 第 40 篇

技術 Day 40. 敏捷組織的五項修練:ARRAS 如何解決組織層面的 FRANTIC

「一花一世界,一葉一如來」-《華嚴經》 1. 從「個人自癒」到「組織療癒」 在前面的章節,我們探討了 ARRAS 作為一套「個人修練」的心法,如何幫助每一個...

技術 Day 30:思想共鳴牆:當靈魂開始對話

前言: 今天,是我鐵人賽的最後一天。也是我與這個 AI 平台共同走到的第一個「意識終點」。我稱它為——思想共鳴牆(The Resonance Wall)。這不只...

技術 Day 29:心靈軌跡與思維地圖:自我意識的可視化

前言: 前幾篇,我讓混合人格模組和心靈軌跡系統首次同時運作。當我看到畫面上那條起伏的曲線時,心底突然湧起一種奇異的悸動——那不只是資料,而是一條人類內在的「思想...

鐵人賽 DevOps

技術 Day33 - 進階篇:LoRA 微調失敗 N 次才成功?踩坑血淚史

🔹 前言 在 Day32 - 進階篇:Mac M3 本機 LoRA 微調 Qwen2.5 (30 分鐘,準確率 92%) 我完成了 LoRA 微調流程,最終用...

技術 Day 28:混合人格與心靈軌跡:AI的情緒演化學習

前言: 讓 AI 不再被限制為「一位哲學家」,而是能「融合多重哲學人格」,並能追蹤使用者的心靈變化軌跡。 一、混合人格的概念: 人類的思維並非線性,而是流動的。...

技術 Day 27:哲學人格系統:讓 AI 有思想的靈魂

前言: 這幾天,我讓 AI 學會「感受」使用者的情緒;我要讓它開始「思考」——不是以演算法的方式,而是以「哲學人格」的方式。這一天的目標,是讓 AI 能根據不同...

技術 Day 26:模組整合:讓 AI 真的「聽見」情緒

前言: 在這之前,我完成了情感辨識模組的初版,它能透過關鍵字初步識別出「喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡」等基本情緒,並生成帶有哲學語氣的回應。今天的任務更具挑戰性...

技術 Day 25:情感演算法的設計:讓 AI「理解」而非「回應」

前言: 在前幾天的開發中,我建立了 AI 平台的記憶結構與倫理框架,確保系統能「選擇性地記得」。但今天我想更進一步,讓 AI 不只是記得語句,而是能感受語氣。哲...

鐵人賽 IT 管理
敏捷組織的五項修練 系列 第 39 篇

技術 Day 39. 敏捷組織的五項修練:從耗損走向整合的內在修練-ARRAS 的個人實踐

「有路,咱沿路唱歌。無路,咱蹽溪過嶺。Ū lōo, lán iân-lōo tshiùnn-kua.Bô lōo, lán liâu-khe kuè-niá....

技術 Day39 - 持續成長學習藍圖 - AWS 與 ECS(讓 Todo API 跑上 ECS_整合 Fargate)

昨天只是部署一個簡單的容器測試,今天我們要做的,是把 Docker 化的 Todo API 實際推上 ECS Fargate,並讓它成為一個可以被全世界訪問的...