這題剛開始看起來好像只是單純加總問題，但關鍵在於「不能搶相鄰的房子」，所以沒辦法直接用貪心法解。一開始我有點卡在要怎麼記錄前面的狀態，後來才想到用動態規劃的方式...
這題一開始看起來像是普通的二分搜尋，但實際上多了一個「旋轉」的變化。關鍵在於每次中間切開後，至少有一邊仍然是有序的。只要能判斷出哪一半是有序的，再判斷 targ...
Amazon Transcribe 自動將語音轉換為文字 使用DL的Automatic Speech Recognition(ASR) Redaction(自...
Odoo × AI Data × 國民體適能：打造智慧運動儲值卡與個人化運動處方系統 💡 本文主題： 把 Odoo 的企業級 ERP 架構，結合 AI Dat...
AI Data × 運動儲值卡：讓每次流汗都成為「健康投資」 💡 本文主題：把「AI Data（人工智慧資料分析）」與「運動儲值卡」結合，重新想像健康的價值交...
Web Modern × 即時金融 × 運動體適能：當身體變成一個「會報價」的系統 💡 本文主題：把運動體適能的科學，放進 Web Modern 架構與即時金...
生成式 AI × 運動體適能：讓 AI 成為你的健身教練 💡 本文目標：把「初級體適能認證」的考點，用生成式 AI 的方式重新演繹。 你不需要死背題庫，而是學...
AWS AI Managed Services 是針對各種任務預 pre-trained的ML服務 用於文字與文件處理: Amazon Comprehend、...
📝 TL;DR > 本文示範如何在 M3 本機完成 LoRA 微調（訓練 30 分鐘），採用 CPU 示範確保通用性，M3 可用 MPS/MLX 加速。...
昨天學了 ECS、Task、Service 的概念，今天就是實際上線的第一步： 建立一個 Cluster、定義 Task、部署容器。 我們要做到的事很單純：...
2025 iThome鐵人賽「 Flutter ： 30 天打造念佛 App ，跨平台從 Mobile 到 VR ，讓極樂世界在眼前實現 ! 」番外篇「 Flu...
從 Odoo 到 LLM × Agent：讓企業 AI 化有脈絡、有預測 —— 時間序列分析與蒙地卡羅模擬在智慧營運中的應用 🏢 一、從 ERP 到 AI：O...
💹 Web Modern × 即時金融 × MCP：當 AI 讓市場反應變成「秒級決策」 在 Web Modern 架構下，AI 不只是顯示股價，而是能「理解...
🌐 Web Modern：讓 AI 真的「會做事」的下一代網頁革命 Web Modern 不是新框架，而是一種新時代思維—— 讓 AI 從「聊天」變成「行動」...
🧠 從 0 開始理解 LLM × Agent：讓 AI 不只會「想」，還能「動」起來！ AI 不會取代人，但會取代「不懂 AI 的人」。 而懂得讓 AI 分工...
ML Inferencing(推論) - 指模型在新資料上進行預測的過程，real time(在資料到達時迅速做出決策，注重速度)、Batch(一次分析大量資料...
model fit overfitting:在訓練資料上表現良好，但在評估資料上表現不佳 underfitting:在訓練資料上表現不佳 balanced:非...
「輸給對手沒關係，不能輸給恐懼。」～ 宮城先生（小子難纏 3）"It's okay to lose to opponent, must not lo...
ML Supervised Learning 學習映射函數，用來預測新的輸入資料的輸出 使用標記資料，但在數百萬筆大量資料上執行時較為困難 Regressio...
太好了 🚀我們正式邁入最後一階段的挑戰 —— 雲端部署篇：AWS ECS！今天要開啟全新章節，從「了解雲端怎麼運作」開始。 前幾天，我們把 Todo API 完...
前言： 在把平台從概念推向可運作原型的過程中，今天我把焦點放在一個既技術又倫理的議題：AI 應該記得什麼、又應該忘記什麼？這個問題不是學術討論，而是工程設計：記...
前言： 今天，我試圖讓AI學會「不說話」。這聽起來很矛盾——畢竟AI的價值似乎在於它能「回應」。但在哲學的語境裡，沉默本身就是一種語言，是存在主義與東方思想共同...
前言： 今天，我將平台的核心功能之一，多哲學人格切換——正式實作並測試。設計理念很簡單：人類思考問題時，常常希望從不同角度理解自己與世界；同理，我希望使用者在同...
💰 從「台銀10.2億公債案」談即時金融風險 & 不起訴後還能不能強制執行？ 事件脈絡：台銀前襄理 2000 年侵占無記名公債、潛逃海外；北檢於 20...
🌟 從生活學線性規劃：警察排班與公司存錢兩個小故事 👮♀️ 故事一：警察局怎麼排班最省人？ 🧩 情境 克拉克郡警局每天 24 小時都要有人值班。 一個班 8...
🧮 Odoo × 蒙地卡羅模擬：用 AI 模型幫老闆「預測未來」 ——用白話講懂蒙地卡羅、二項式分析，還有它們怎麼在 Odoo 發揮魔法！ 關鍵詞： Mont...
🎲 AI Data 與蒙地卡羅模擬：當機率遇上智慧 ——從隨機取樣到決策預測的現代啟示 關鍵詞： AI Data、Monte Carlo Simulation...
🧱 從「鏟子超人」看長照防疫新思維 ——生成式 AI × 時間序列 × 公共健康決策的啟示 關鍵詞： 災後健康防護、長照防疫、生成式 AI、Time-Seri...
🌐 HIE / FHIR 國家標準 × Human-in-the-Loop × 可解釋 AI 打造 Web Modern 時代的智慧醫療新基準 關鍵詞: HI...
🤖 生成式 AI 在醫療與長照的應用 從臨床輔助到長照預測：AI 與時間序列模型的深度融合 關鍵詞： Generative AI、Time-Series Mo...
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