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鐵人賽 生成式 AI

技術 【Day27】第三專案(三):Gemini+NotebookLM協同開發

TL;DR 學習如何將 NotebookLM 的「分析成果」,無縫整合進 Gemini 的「開發指令」中。 體驗 AI 團隊的進階工作流:NotebookLM...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

技術 Day15. HTML & CSS 元件進階:按鈕效果與互動設計

昨天我們學會了按鈕的基本元件設計(尺寸、顏色、圓角、hover、disabled),今天要進一步優化按鈕!! 1. 進階按鈕設計 按鈕是網站最常見的互動元件,...

技術 半個月心得與總結

不知不覺,我的鐵人賽挑戰已經來到第 15 天,等於整整完成了一半。回顧這段時間,其實每天都在跟程式碼、Bug、CSS 排版苦戰,但同時也一步步把腦中的構想變成實...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 部署(二):域名 Domain Name 該怎麼選?

一旦部落格已經架設在某個網頁伺服器,我們就會得到一組網址,例如用 Cloudflare Pages 會拿到 .pages.dev 為後綴的連結、GitHub P...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23
練習AI 系列 第 24

技術 章節錨點 + 章節優先檢索(Section-first Retrieval)

🆕 程式碼 src/utils/md_ast.js(新增) 輕量 Markdown 區塊解析:抓出 H1~H6 標題、slug、章節文字範圍。 // src...

鐵人賽 Security DAY 17
資訊安全學習大作戰 系列 第 17

技術 資訊安全學習大作戰Day17-SMTP&POP&IMAP

說完HTTPS,今天來說其他應用層的協定。 SMTP,port:25,是用來電子郵件在伺服器主機到伺服器主機間用的,也是最一開始標準port,但後來因為是未加密...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Day 15 - 【鬧鐘實戰 VI】細節打磨:實現「重複」與「提示聲」設定

昨天,我們完成了新增與編輯鬧鐘的核心功能,成功打通了 App 的數據主動脈。現在,需要將右邊的 > 指示選項背後的子功能頁面實作出來。 困惑點:多層頁...

技術 Chapter 7 實作專案-6(路徑搜尋)-day27

遵循固定路線雖然比起隨機行走改善了效率但如果能依據實際需要的路徑而調整路線,可讓效率更好 稍微岔出去說明一下什麼是 graph,跟 breadth-first...

鐵人賽 IT 管理 DAY 16
敏捷組織的五項修練 系列 第 16

技術 Day 16. 敏捷組織的五項修練:非正式交流網絡—步行者馬車輪酒吧(Walker’s Wagon Wheel)

「來喝一杯吧!」 1. 半導體產業的秘密水源 在1960年代的加州,一個後來被稱為「矽谷」的地方,正在孕育一場即將顛覆世界的半導體革命。白天,在快捷半導體(...

技術 Day 17. Amazon DynamoDB

在前一篇,我們介紹了關聯式資料庫服務 Amazon RDS。今天要來看看另一種資料庫 Amazon DynamoDB,它是一種非關聯式資料庫,特別適合需要高效能...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 30天AI協作原型設計的完整心得

30天的AI協作原型設計挑戰即將落下帷幕。回首這段旅程,我發現自己經歷的不只是技術能力的提升,更是思維模式的根本性轉變。從一個對AI半信半疑的設計師,蛻變為能夠...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 生成式 AI 與數位人(Digital Human)的未來

一、技術融合的趨勢 生成式 AI 的核心在於能自動產生文字、圖像、語音,甚至多模態內容。當這些能力與「數位人」技術結合時,數位人將不只是表面上的 3D 模型,而...

鐵人賽 Build on AWS DAY 19
小資族的量化交易 101 系列 第 19

技術 Day 19: 對沖的風險與報酬探討

小明的農業保險學 今天要學習對沖策略,這就像爸爸為農作物買保險一樣。還記得那年颱風來襲,隔壁叔叔因為沒保險血本無歸,而爸爸雖然產量受損,但保險理賠讓損失降到最低...

鐵人賽 Modern Web DAY 13

技術 Day15:JavaScript 事件處理 (Event Handling) 進階

學習目標 了解什麼是事件 (Event)與事件監聽器 (Event Listener)。 學會使用addEventListener綁定多個事件。 學會事件物件...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 第二十六天:指尖的策略:滑鼠事件處理與卡牌的精準選取

嗨,各位程式碼冒險家!歡迎來到我的「順著感覺走!從零開始的 Python & Vibe Coding 遊戲創作」第二十六天。在過去幾天,我們為《奇幻卡牌...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 AI協作原型設計的經驗傳承

經過一系列的深度實踐,我們從AI協作的摸索期走到了成熟運用階段。這些經驗的價值不應該只停留在個人層面,而是要系統化為可傳承的知識體系。今天我要將最關鍵的成功經驗...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

技術 Day 16 - Pandas DataFrame 的創建與資料存取

大家好,歡迎來到數據新手村的第十六天!昨天我們認識了 Pandas 的一維資料結構 Series,可以把它看作是帶有索引標籤的一維陣列。 今天,我們將迎來 Pa...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 RAG系統(Retrieval-Augmented Generation)

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一種結合檢索與生成的架構,旨在讓大型語言模型(LLM)在回答時依賴外部知識庫以提高準確性...

鐵人賽 Cloud Native DAY 23

技術 [Day23] 6-1. Perform behavioral analytics to detect malicious activities

該章主要是討論透過分析系統和使用者的「正常行為模式」,找出異常或可疑的活動,這邊主要都是透過 falco 進行偵測,今天會先著重於Falco 安裝和基本設定、F...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15
我與 AI Pair Programming 系列 第 15

技術 我與 Claude Code pair:第三個工具 —— MCP

加入 MCP MCP 加入除錯 刪除 MCP 之前有提到 Cursor 可以使用 MCP 的功能,Claude Code 當然不能沒有。今天...

鐵人賽 IT 管理 DAY 5
如何落地 IT 服務管理 系列 第 15

技術 Day 15 :現況分析與問題診斷 - 1

今日主題:分析小型公司(少於200人) 典型例子:新創公司、設計工作室、在地餐飲集團 Strengths (優勢)• IT 組織簡單,人員少,溝通效率高• 決策...

鐵人賽 Build on AWS DAY 19

技術 Day 19 - aws 的神經中樞 EventBridge

什麼是 EventBridge? 簡單來說,EventBridge 就是 AWS 的神經中樞,專門幫你把各種「系統的神經訊號」收一收、分一分,然後送去對的地方。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29|團隊導入失敗案例:組織層面的挑戰與解決方案

昨天我們談了技術層面的陷阱,今天聚焦更現實的挑戰:組織和人的問題。再完美的System Prompt,如果團隊不買單,就只是一堆無用的文件。 一、團隊抗拒的典型...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

技術 Day17:修改測試(2/2)

今天的目標是修改測試的部分!會完成剩下的五個應用情境!要撐下去嗚嗚嗚嗚嗚><! 情境四:藥品與處方管理修改 - 醫師更正的處方會使用到的資料表為...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

技術 Day 15|UI/UX 優化:Loading 與 Empty 狀態

哈囉,各位邦友們!昨天我們完成了 HeroService 的刪除流程,並在畫面上加上錯誤提示,避免失敗操作沒人知道。但通常實戰時還會需要考慮到「等待」與「沒有資...

技術 Day19:學習之路上必備的工具

接續上一篇發文中,我有提到我積極地參加各個不同的社群,當中也不乏各個同在學習之路上的「戰友」分享他們所發現的好用工具,譬如說:版本控制工具 Git 與 GitH...

鐵人賽 Mobile Development DAY 15

技術 Day15- App 的任意門!頁面切換 (Intent) 與資料傳遞

在第十四天的挑戰中,成功打造了一個具備「記憶」功能的待辦清單 App。這證明你已經掌握了 App 開發中最核心的資料持久化技術。 我們點擊一則新聞標題後,會跳到...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
cpe30天練習 系列 第 16

技術 cpe練習day16

今天是練習cpe的Jolly Jumpers題目 程式碼 #include <bits/stdc++.h> using namespace std;...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day 15|RAG 評估指南(1/2):檢索指標(上)

昨天有說到 RAG 的效能衡量可以分成兩大類,今天就是要先介紹檢索指標(Retrieval metrics)。我們不需要把檢索和生成混在一起看,而是可以單獨檢查...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day 15 - Named Entity Recognition (命名實體辨識)

其實在自然語言處理(NLP)裡面,有一個任務叫做 Named Entity Recognition(NER,中文譯作命名實體辨識或是專有名詞識別)。 NER 的...