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17th鐵人賽相關文章
共有 19731 則文章
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 DAY 29 從特例到預設的魔法 - Next.js 的 Server Side Render

當初在面試時,被問到 Next.js 的 Server Side Render,想在這裡整理一下: 先介紹一下什麼是 Server Side Render:在傳...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 Day 30: 最終章 - 旅程的終點,也是新的起點

前言:感謝同行 大家好,歡迎來到我們鐵人賽旅程的第三十天,也是最後一天。 當我在 Day 1 寫下「我們將結合兩大熱門技術:Flutter 跨平台開發與人工智慧...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29: 讓 AI 直接讀懂你的 Codebase - Repomix + Gemini 1M Token 的魔法

嗨大家,我是 Debuguy。 前面我們建立了完整的 AI DevOps Squad:Grafana 看監控、Elasticsearch 查 Log、kubec...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day 29 - 使用 Reducer 跟 Context 進行擴展

延續昨天的介紹,Context 除了透過傳給 Provider 不同的 value 值之外,也可以透過傳入 state 後,用 state 的更新去改變裡面的值...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 打造系統總覽儀表板

1. 儀表板架構規劃我們先定義 Dashboard 的版面結構: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 標題:癌症資料智慧分析總覽 ━━━━━━━━...

鐵人賽 Build on AWS DAY 29

技術 Day29 監控之章-CloudWatch、CloudTrail 實作篇

簡介 本篇將實際建立 CloudWatch Metric、Alarm、以及 CloudTrail 操作紀錄。 在上一篇 「Day28 維運之章 - Clou...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day29: 學習相關GPT模型

今天介紹一些和學習相關的GPT模型,其中有兩位和之前前面的主題有關聯,還有一位是我自己遇到不會的數學題時會使用的GPT。 1.Universal PrimerD...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29
Leetcode 自學 系列 第 29

技術 自學Leetcode Day29

20. Valid Parentheses(有效的括號)1.題目說明:給你一個只包含 '(', ')', '{', '}', '[', ']' 的字串 s,判斷...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 30 days milestone check

一轉眼30天過去了,整個地城還處在很前期的狀態,雖然架構差不多完成了,但地城的玩法並沒有增加太多,仍是很陽春的。但既然開發30天了,就在這裡做個回顧,也好再規劃...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
為你自己學 n8n 系列 第 29

技術 [為你自己學 n8n] 第 29 天,飛啊飛啊紙飛機 Telegram!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=n1e9ct4UgeUYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 Day 29 技術落地的架構決策與替代方案

來到第29天,也是我們系列文的最後兩天。延續之前對技術落地的探討,今天我們將聚焦於架構決策的替代方案。 在實務中,沒有完美的架構,只有在特定需求下的最佳折衷。專...

LLM入門學習 系列 第 28

技術 Day 28:系統優化與安全回答邏輯實作

Day 28 報告:RAG 系統優化與安全回答邏輯實作 一、優化目標與系統架構進化 本日核心目標是在 Day 26 的基礎上,強化 RAG 系統的魯棒性 (Ro...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 【Day29】專案成果與未來展望

一、最終成果與心路歷程總結 我們的 AI 導遊不僅是一個聊天機器人,更是一個整合了多項尖端技術的 AI Agent: 專案運行畫面:它能夠在單一介面中,處理 R...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29. Optimize: 從數學再看一次過程中可能會有的數學問題

在尋找最佳解的過程有很多原因會導致我們找不到,誠如前一篇所述,我們是試圖再找一個有最低 Loss 的組合,尋找的過程中,則是透過 learning rate 一...

鐵人賽 IT 管理 DAY 30
AI 時代,IT 職人養成 系列 第 30

技術 AI 時代,IT 職人養成 Day30:從 A+ 到 AI — 30 天鐵人賽完賽心得與 IT 人員持續學習路線圖

意外養了一頭牛 筆者只是在尋找培訓 IT 工程師的教材,卻是意外的完成這一系列文章,養出一頭牛,有點意外,卻也非常開心! 今天是練成鐵人的最後一篇,來談談:...

鐵人賽 Software Development DAY 10
我們與Maven的距離 系列 第 29

技術 Day28 - Maven Wrapper

前言 不知道你有沒有在你的環境執行Maven Build成功但是你的同事不成功的案例,最後你們才發現原來「你的Maven不是我的Maven」這樣的問題又或是你的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 Day29:創立角色介面介紹&範例

1.前言 之前已經說過很多關於創建角色的知識和注意事項,而今天就要來介紹一下創立角色的介面,也就是「後台」。包含欄位的說明,以及簡單的範例參考。 2.欄位介紹(...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day29 - 雲端部署:認識雲端部署

有了 Dockerfile 之後,就可以準備把 To-do List API 部署到雲端上了!今天一樣會先分享一些雲端部署的內容,明天就會讓 To-do Lis...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 Day 29: 專案總回顧 - 從零到一的 Flutter x AI 之旅

前言 不知不覺,我們的鐵人賽旅程已來到第 29 天。回首 Day 1,我們只有一個簡單的想法:「結合 Flutter 與 AI,打造一款能用的 App」。那時,...

鐵人賽 Security DAY 29
飲血使徒的隱寫術奇境 系列 第 29

技術 【Day29】隱寫術工具箱

前言 今天已經來到倒數第二天啦,就讓我們來回顧一下之前看過的工具,還有其他和隱寫相關的工具大全吧。 隱寫術工具大全(分類整理) 下列工具包含常見且與隱寫術相關的...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day 29:挑戰日誌 —— ChatBot的未來藍圖

我們的 ChatBot 昨天正式登上舞台,透過 Streamlit 與使用者互動,成為一個能被世界看見的服務雛形。 接下來,我們開始想像它真正上線、變成完整產品...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29: 打包成 python package

今天 Day29 就來真的打包一下 package 吧(雖然還沒完成)。 經過前面一連串的設計與重構,現在整個專案架構已經相當完整了: agent-brain...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day 29:效能與最佳化:打造流暢的日誌與高頻率通知體驗

前言 戰友們,我們已經走到了這趟旅程的終點線前。我們的「通用 BLE 瑞士刀」已經打造完成,它鋒利、功能完備,足以應對絕大多數的 BLE 探索與互動任務。 但是...

技術 歌詞頁面細節調整

今天在歌詞頁面,我進行了一個小細節的調整:原本歌詞頁面上方的 YouTube 連結是用YouTube圖片來呈現,但我想讓它更統一、簡潔,也方便調整大小和效果,所...

吃出一個SideProject! 系列 第 29

技術 Day 29:實作註冊帳號 Email 驗證功能 (2)

今天接續昨天的內容,要繼續實作註冊帳號時的 Email 驗證功能。昨天我們已經梳理過流程,說明了要修改與新增的內容,並且也完成了前置作業(申請應用程式密碼與引入...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29
阿,又是一個RAG 系列 第 29

技術 Day28: 清理檢索回來的文檔

Intro 我們今天將會搭建我們開篇以來最複雜的 workflow,他的長相如下:但實測後這個 workflow 的答題率仍然只有 7/10究竟是怎麼回事,我們...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 SDD 應用

Github Spec-kit 將開發過程分為四個明確階段: Specify(定義專案原則):以自然語言描述系統目標、使用者情境與成功條件,由 AI 生成詳...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29
日誌檢查學習自我挑戰 系列 第 29

技術 DAY29:網路服務品質 QoS與服務級別協議SLA 評估

在現代企業網路中,網路工程師的工作不再只是「讓連線通」,而是「保證連線的品質」。這涉及到兩個核心概念:作為業務承諾的 SLA (Service Level Ag...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 ChatGPT 說: Day 29 - Vibe Coding × AI 協作:自動化腳本與守門規則

這天把「人類+AI」接進你已經成形的開發骨架:用一鍵化腳本把 AI 能做的事變成可靠重複的流程,用守門規則擋住 AI 產出的各種翻車現場。所有東西都要能在本地...