前言 昨天我已經找好了藥品資料來源,今天就要正式開始蒐集資料。這一步的核心是使用Python 爬蟲,把網頁上的藥品資訊抓取下來,並存成 CSV,讓後面 AI 可...
今天我們來談一個很貼近日常、也很危險的議題:生成式 AI 怎麼被用來強化社交工程攻擊(social engineering),像是 釣魚郵件 和 Deepfak...
今日主題一段關係的開始往往始於一段對話,今天的任務就是設計和主角的第一次對話,這會決定故事的氛圍,是帶點自然的日常互動,還是網路上的即時互動呢?初次對話場景設計...
前言昨天我們完成資料前處理與特徵工程,現在已經有乾淨且規範的資料可以使用。今天將進入核心步驟:建立邏輯迴歸模型,讓模型學習特徵與目標之間的關係。 一、建立邏輯...
大家好,鐵人賽第七天! 經過前一天的理論洗禮,我們已經對 AI Agent 的「思考-行動」循環有了深刻的理解。今天,我們不再紙上談兵,而是要親手在 n8n 中...
上一篇文章已有解釋過Free Button, 如果有記得的同學,接下來就簡單了: 第一步,先按壓Free Button, 然後將你的太克人用手調整到第一個位置,...
昨天我們完成了完成文本向量化之後,現在我們需要一個高效的資料庫來儲存這些向量、並提供語義相似度比對功能。而微軟的 Azure AI Search 就是向量資料庫...
Day8「我明明就休假了啊」「為什麼不在上班時說...」「東西放哪裡?找不到...」「能不能不要糾結?」「能不能簡化事情?」「我有跟你說了,為什麼不記下流程呢?...
一週過去了。 作為一人公司的創辦人,每週日我會花時間回顧這週的決策、失敗和學習。這不是給投資人看的粉飾報告,而是對自己誠實的反思。 這週的主題很明確:我被自己的...
教育一直被認為是最需要人與人互動的領域,但 AI 的加入正在悄悄改變學習的方式。最常見的例子是 AI 家教,例如 ChatGPT 或各種學習型 chatbot,...
🏁 開場:春天的巴西,熱情之下是冷冰冰的制度 一到巴西聖保羅,業務德華果然如阿哲所料的張開雙手,用他那一套: 「Ola, amigo!(嗨~朋友)」「obri...
呈上篇 今天要來講述a/b test 比較常用在今天確定a是一開始的功能可是最後設計出來解決問題的是b功能那a跟b同樣都有解決功能的能力,我們該如何去決定要留下...
巨人的行情:一座村莊的金融之舞 🌌 開場:巨人的腳步聲 在數位村莊裡,流傳著一個故事:「巨人走過的地方,土地會微微顫動,河水會提前漲起。」村民們明白,那不是災難...
▋前言 在 Day 6,我們已經能把不同的說話者分離出來。但若要應用於教育場景,還必須回答更重要的問題:「誰是老師,誰是學生?」這就是講者辨識 (Speake...
一、文字生成(Text Generation)技術 文字生成主要來自自然語言處理(NLP)與深度學習模型的發展,核心技術包括:1. Transformer 架構...
在程式開發中,錯誤是無法避免的。例如: 使用者輸入的資料格式錯誤 陣列取值超出範圍 檔案不存在 呼叫 API 失敗 如果沒有處理好,整個程式可能會直接中斷。...
Day10 | Rosalind 生資解題 - 003. REVC (Complementing a Strand of DNA) 題目連結:https://r...
常見的 Java Exception 舉例1️⃣ NullPointerException發生原因:程式嘗試使用一個尚未初始化的物件範例:String te...
在使用程式控制太克人之前,有幾件事還是要講一下: 除了用程式透過網路通訊控制之外,另外連接主機的還有一支Robot Stick(見下圖)可隨時暫停手臂,Stic...
AI 其實是角色扮演的專業好演員 1. 為什麼要角色扮演? AI 的回答會因為身份不同而改變風格如果只是問:「解釋一下量子力學」它多半會用百科全書的語氣回答...
系列主旨 將 AI 模型從研究室導入產線,建立自動化 CI/CD、版本控管與監控的全流程 MLOps 管線。 Part 1:模型版本控管 目標 追蹤模型訓練資料...
基於 Day 13 建立的模組化架構,我們現在可以更靈活地應對不同開發情境。在團隊開發中,不同任務的需求各異,如何根據具體情境動態調整 System Promp...
題目:檢查是否在 k 範圍內有重複元素 解法一 雙層迴圈檢查所有配對 大數據會 TLE(和 Day 7 同樣問題) 解法二 用 HashMap...
前言 學習與認識maven的好地方莫過於官網了,本日閒談三個maven主要的功能 什麼是maven maven日耳曼語意思是知識的累積,它最初是在 Jakart...
如果覺得文章對你有所啟發,可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案,短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...
前言昨天我們完成了資料的下載、讀取、初步檢視以及簡單視覺化,對資料集的結構、特徵分布和目標類別已有基本認識。今天,我們要在此基礎上,進行資料前處理(Data P...
(第 9 品 一相無相分)讀到第 9 品,經文裡出現了一些佛學的專有名詞:須陀洹(入流)、斯陀含(一往來)、阿那含(不還)、阿羅漢(解脫生死)。乍看之下好像很艱...
Effect 的核心目標,是把「副作用的描述」與「副作用的執行」徹底分離,讓我們能以型別安全、可組合的方式建構複雜流程。你可以把 Effect 想成「一份待執行...
前言 在 Day7 中,我們學習了 ReplicaSet 與 Deployment,這兩者主要用於 長時間運行的服務,並且具備自動擴展與滾動更新的能力。 不過,...