企業社會責任的商業論證 📚 主題：Carroll & Shabana (2010)〈The Business Case for CSR〉全解析 🎯 目...
極端正義的兩難：應用倫理思辨框架之個案分析與反思 🪶 導言：當理性走到盡頭，正義變成一種掙扎 想像有一天，你必須在兩個人之間選擇誰能活下來。 一邊是年輕的單親家...
長照3.0 × 科技 × 「開源節流」：台灣與新加坡的制度與實務深度比較 導言｜為什麼比較「長照3.0」要看新加坡？ 台灣的長照3.0政策正從福利導向走向醫療整...
從「AI工具箱」到「智慧交通2030」：Web Modern時代的金融啟示與制度重構 摘要導言（深入淺出） 當AI從實驗室走入政府，資料從孤島變成基礎設施，整...
Google Skills、Vibe Coding 與「後手機時代」的啟示：AI 人才與邊緣運算的下一步 近年生成式 AI 加速滲透各產業，但真正能駕馭模型、理...
🧠 用 Odoo 管理 AI 工具的完整概念設計（含評分欄位） 🎯 一、核心概念 Odoo 是模組化的企業管理平台，可以將「AI 工具」視為一種知識資產。 透...
Odoo × 學術工作流：年輕學者如何系統化整理文獻與期刊（含 JCR/WoS/Scopus 指標解釋） TL;DR：把文獻當「任務」、把投稿當「銷售管線」、...
🤖 AI × Data 知識集：從 VAE 到 LoRA，讓模型更聰明、更輕巧的進化故事 📘 TL;DR 這篇文章整理六大 AI 技術：ARIMA、t-SNE...
🤖 TAIDE：蔡宗翰教授的生成式 AI 語言創新之路 TL;DR TAIDE (Trustworthy AI Dialogue Engine) 是台灣首個以...
🦉 OWL：英文聽說讀寫教學平台——從語料研究到生成式 AI 的教學實踐 TL;DR OWL（Oral–Writing–Listening–Reading）英...
🤖 MINA：生成式 AI 驅動的兒童敘事能力評估與臨床建議系統 TL;DR MINA（Mandarin Intelligent Narrative Asse...
Web Modern｜把 AI 灌溉做成「可上線、可維運、可擴充」的產品 核心信念：不是 Demo，而是 Day-2——能被農民持續使用、可被地方政府採購、可...
🌾 水稻灌溉與 AI：從構想到落地的技術實踐 TL;DR 水稻灌溉的智慧化關鍵不在「想法」而在「落地」。 AI 結合多光譜影像、氣象資料與植株水分模型，能實現...
✝️ 從十字架談生成式 AI：技術的救贖與創造 TL;DR（Too Long; Didn’t Read） 十字架象徵「死亡與重生」，生成式 AI 則代表「結束...
【TD專題】生成式AI × 次世代運算：從台大醫院抗藥性預測到Google量子迴聲的雙重突破 從臨床智慧到量子邊界，AI正重塑資料、時間與決策的未來 TD／導...
長照3.0 × Odoo：從資料建構到雲端商業閉環 把「科技×醫院×社區」落到地上，讓每一筆照護資料都能轉成可衡量的價值 參考脈絡： 🎬 2025 科幻電影...
💭 幻覺不是錯，而是學習的鏡子 —— 呂老師雲端課程筆記 最近在呂老師的雲端課程中，聽到一段讓我印象很深的話：「AI 的幻覺，其實是創造力的影子。」 這句話讓我...
生成式 vs. 鑑別式：企業 AI 的雙軌策略與「幻覺」心智模型 ☁️ 導言：AI、Data 與雲端的三角關係 AI 的熱潮正席捲各行各業，但許多企業導入後卻...
三十天走完，我們從最簡單的理論到後面的實務，不只訓練出以 ResNet34 為核心、準確穩定的災害影像分類器，也把 Dify＋RAG 打造成一條從「表單→模板→...
✦ 功能：用於建立、讀取、寫入、追加和列出 ZIP 檔案內容 ✦ 屬性與方法 : zipfile.ZipFile() 說明：用於讀／寫／附加 ZIP 檔案 zi...
✦ 功能：解析與操作純文字檔案 XML 資料，允許不同的應用程式和系統之間交換結構化資料 ✦ 屬性與方法 : xml.etree.ElementTree 說明：...
風格遷移是一種很帥、但其實概念蠻優雅的技術：把一張圖片的內容，配上另一張圖片的風格，生出一張既保留原始場景、又帶有名畫或特定質感的新圖。想像：把你家的街景照，畫...
今天把 RAG 取回的多段結果（result 陣列），在 LLM 端用 map + join 合併，並用「政策型 System Prompt」強化可溯源與行動化...
我們已經完成了 CV 模型的部署，確定了 LLM 是下一步的重點。目標：打造一條「開始 → 模板轉換 → 知識檢索 → LLM → 結束」的可用工作流，讓系統輸...
在這段深入的學習旅程中，我們成功地應用深度學習技術解決了自然災害的快速識別問題。我們建立了一個高效能的 災害影像分類系統，並將其部署至雲端，實現了從學術研究到實...
為了快速且免費地將我們的深度學習模型上線，我選擇了 Hugging Face Spaces。 平台優勢與工具選擇平台特性： Spaces 是一個專門為機器...
我將介紹最後一項關鍵的定量指標 ROC 曲線 (Receiver Operating Characteristic)，以衡量模型在區分不同災害類別時的信心程度。...
我們在測試集上確認了 ResNet34 是我們的冠軍模型。今天，我們將使用兩大評估工具——混淆矩陣 (Confusion Matrix) 和 ROC 曲線 (R...
我的三個模型 ResNet34、VGG16、EfficientNetB0 都完成了 Stage 1 和 Stage 2 的訓練與微調，並在驗證集上取得了不錯的準...
我們完成了數據的結構化分割，並實作了 DataLoader，將乾淨的圖片轉化為模型可食用的數據流。今天，我們將正式進入訓練環節：首先進行快速的 Stage 1...
郭冠廷 Gerald Kuo
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