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共有 1165 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Day 12: 徜徉在奇幻海盜中國風電影裡流行又搖滾的嘻哈爵士探戈 - AI作曲 AIVA

AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist,也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。AIVA為2016於盧森堡成立的新創...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Semantic Kernel的實踐:番外篇-認識什麼是LLM

前言 這一篇其實是個意外,前幾天在某個AI大師對談的活動上出現一個提問,在網路上引起了不小的討論,提問是這樣的 什麼是LLM 突然意識在談LLM的開發,但卻...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Day 11: 融~~~合~~~! - AI作曲 Jukebox

Jukebox是OpenAI開發的AI作曲軟體。OpenAI是由Sam Altman, Greg Brockman, Reid Hoffman, Jessica...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [Day 13] LIME實作:實戰演練LIME解釋方法

今天我們將深入探討 LIME 的實作細節,包括如何選擇解釋性模型和解釋特徵,以及如何選擇鄰域大小來生成解釋數據。 若想了解 LIME 的核心原理可以參考前一篇文...

鐵人賽 IT管理 DAY 24

技術 [AI 應用] 聰明的產品經理都在用,如何透過AI提高工作效率

最近一陣子隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的流行,直接改變很多人的工作模式。身為PM猴子,也應該跟上時代享受AI帶來工作上的好處。於是今天想跟大家分享如何...

鐵人賽 IT管理 DAY 22

技術 Five mins RPA | 22. 自動化模擬桌面操作:系統與檔案讀取

桌面自動化(Desktop Automation) 系統與檔案讀取 Desktop Automation 桌面自動化應用中的檔案讀取是我們系列文章最後一個操作內...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10
不同的AI 系列 第 10

技術 AI將思念之人高度還原,彷彿“他”還在

AI擬人有網友植入逝者生前的照片、聲音還有習慣,甚至連說話的口音、家人等.....換成代碼執行,只要是和逝者有一毛關係,都可以輸入,讓AI更加逼真,這個AI虛擬...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Semantic Kernel的實踐:開發篇-為何需要semantic kernel

前言 前一篇以一個範例示範在不依賴任何SDK之下,如何用Prompt技巧實作LLM應用,或許接下來的疑問是,那為何需要Semantic Kernel呢?究竟Se...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] LIME理論:如何用局部線性近似解釋黑箱模型

LIME 的全名是 Local Interpretable Model-agnostic Explanations ,其目的是可以分析模型對於某筆資料為何做出特...

鐵人賽 IT管理 DAY 21

技術 Five mins RPA | 21. 自動化模擬桌面操作:鍵盤輸入

桌面自動化(Desktop Automation) 鍵盤控制 Desktop Automation 桌面自動化應用中的鍵盤控制是我們最常用上的一個應用之一,許多...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [DAY10] 人工智慧概論(一)

人工智慧 再來要開始慢慢進入人工智慧的領域啦~ 再來都會使用圖文以及一些小範例來介紹! 機器學習 從數據中學習的技術,而不是通過明確編程來執行任務(餵資料)...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Semantic Kernel的實踐:開發篇-沒有Semantic Kernel的LLM應用體驗

前言 本篇開始進入LLM應用的開發,首先假設我們只知道LLM以及前面所學到的Prompt技巧,不知道任何的SDK。我想目前多數有在開發LLM應用,應該都是這一類...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Semantic Kernel的實踐:開發前準備-認識API及工具介面

前言 前一篇說明目前OpenAI上的可用模型,部份模型已被公告即將退役,因此就沒有特別再提到,接下來很重要的一件事就是,我們必須了解如何使用OpenAI的API...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
不同的AI 系列 第 9

技術 和偶像合照不在是夢!AI換臉

AI換臉原理 AI換臉是🐸的臉去取代🐷的臉,會從提供的素材中個別提取🐷的面部特徵和表情進行編碼,例如:🐷特徵:皺紋、黑眼圈、痣、大餅臉等.....進行編碼⁠→🐷...

鐵人賽 IT管理 DAY 20

技術 Five mins RPA | 20. 自動化模擬桌面操作:滑鼠控制

桌面自動化(Desktop Automation) 周邊控制 Desktop Automation 桌面自動化應用中包含了許多的 API 控制,包含像是滑鼠、鍵...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10: 控八控控用線條勾勒出動人旋律 - AI作曲 音控

開場先來複習一下控八控控 音控是一間中國公司所開發的App,裡面不但提供了多類型的作曲玩法,也內建了自己的社群,使用者在透過App創作完音樂之後,就可以在社群上...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Day 9: 作曲時的最強輔助 - AI作曲 Orb

Orb 的產品 Orb Producer Suite 是專門為音樂人所打造的實用工具,他提供了由4個AI驅動的MIDI+Audio插件組合而成,使用者只需要提供...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day 11] Partial Dependence Plot:探索特徵對預測值的影響

Partial Dependence Plot(PDP)是要觀察每一個自變數的變化是如何影響預測表現,它可以快速地分析自變數與目標變數之間的關係。而昨天所提的...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Day 8: 讓音樂人也能一起發大財的合作平台 - AI作曲 Mubert

Mubert成立於2016年,目標是打造一個將AI以及音樂家結合的合作平台,在Mubert上有4000多位的音樂家以及一百多萬個音樂樣本提供參考與使用。 Mub...

鐵人賽 IT管理 DAY 19

技術 Five mins RPA | 19. 自動化模擬桌面操作:桌面控制

桌面自動化(Desktop Automation) 周邊控制 在桌面自動化 (Desktop Automation) 操作中,我們已經介紹過了圖片的處理和桌面內...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day 10] Permutation Importance:從特徵重要性角度解釋整個模型行為

全局模型解釋是試圖理解整個模型的行為,而不僅僅是對單個預測進行解釋。Permutation importance 方法就是一種廣泛用於評估機器學習模型特徵重要性...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Semantic Kernel的實踐:開發前準備-認識OpenAI與AOAI的模型

前言 從本篇開始進入開發面的實踐,在進入Semantic Kernel之前,讓我們先前會用的模型做大略的認識,總不能要開發LLM應用,卻不認識模型對吧。目前較為...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 9] 基於樹狀結構的XAI方法:決策樹的可解釋性

決策樹 決策樹是一種監督式學習演算法,用於解決分類或迴歸問題。該方法透過對訓練集資料的分析來建構一棵樹狀結構的模型,其中每個內部節點都代表一個特徵,每個葉子節點...

鐵人賽 IT管理 DAY 18

技術 Five mins RPA | 18. 自動化模擬桌面操作:圖片裁切

桌面自動化(Desktop Automation):圖片辨識與裁切 在桌面自動化 (Desktop Automation) 操作中,我們可能會遇到一個非常棘手的...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 最佳實踐指引

前言 經過前面幾篇內容,將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法,做了一番說明,本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 Day 7: 猶如在Spotify上聽音樂的美好體驗 -AI作曲 Soundful

「讓音樂創作大眾化,就像手機讓影片創作大眾化一樣」  這是Soundful創版人成立的初衷。Soundful在2019年於美國成立。與Day 6介紹的Sou...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] 解釋線性模型:探索線性迴歸和邏輯迴歸的可解釋性

線性迴歸模型 線性迴歸是一種統計學方法,用於建立自變數(x)和應變數(y)之間的線性關係模型。線性迴歸假設應變數是由一個或多個自變數線性組合而成的,且自變數之間...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6
不同的AI 系列 第 6

技術 別太常用chat gpt了!!!!聽聽‘它’的想法吧

指令:以第一人稱介紹chat gpt 我是ChatGPT,一個智能語言模型。我可以回答問題、提供建議、寫作文字,並參與有意義的對話。請隨時問我任何你想知道的事情...

鐵人賽 IT管理 DAY 17

技術 Five mins RPA | 17. 自動化模擬桌面操作

桌面自動化(Desktop Automation):簡化工作流程 隨著技術的不斷演進,桌面自動化 (Desktop Automation) 已經成為提高工作效率...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 Tree of Thoughts (ToT)

前言 前一篇提到思維鏈(CoT)技法,用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯,本篇延伸思維鏈(CoT)技法,介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...