前言 近年來，深度偽造(DeepFake)已經造成假影片氾濫，從剛開始的美國總統Obama的談話影片，到最近明星臉全部被套到各式的影片當中，真偽難辨，它根源的技...
前言 前一篇介紹了 RNN 的模型結構，接著我們來測試幾個完整的應用，藉以了解各個環節如何使用 Keras 撰寫，內容包括： 文字分類(Text Classi...
AI我想了解你~ Explanable AI 今天我們要來介紹一下Explanable AI是做甚麼用的。 Explanable AI 依照單字的翻譯，就是可解...
機器學習會遇到的問題整理 今天我們要快速的看一下機器學習中，會遇到甚麼問題，那麼我們先從有提過的開始吧! 梯度消失 梯度消失會出現在以梯度下降法和反向傳播訓練人...
前言 自然語言處理主要是指文字(Text)相關的應用，例如： 文字分類(Text Classification)：例如情緒分析(Sentiment Analy...
LSTM、GRU如何實作? 今天我們要來實作LSTM以及GRU。 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Keras來完成。 資料集 我們使用G...
前言 機器學習永遠不會跟你講錯，不管你丟甚麼東西進入訓練流程或預測，它都會給你一個答案，正是所謂的 Garbage In Garbage Out，因此，產生了兩...
前言 上篇介紹 Decision tree，而這篇要分享的 Random forest 就是建構在 Decision tree 上的演算法。 Notebook...
RNN和LSTM和GRU 今天我們要來介紹一下，循環神經網路(Recurrent Neural Network)，稱為RNN。以及RNN的好朋友，LSTM(Lo...
前言 由於 Keras 的引進，使得 Tensorflow 架構變得有點疊床架屋，到底要遵從哪一路徑學習，常令初學者感到困擾，因此，對 Tensorflow 其...
如何讓測試資料集的正確率變高呢? Fusion篇 今天我們要試試看，Fusion對正確率的影響。 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Ker...
前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset，但沒有多作解釋，心中有愧，因此，花了一些時間，整理相關用法如下。 Tensorflow D...
如何讓測試資料集的正確率變高呢? Voting篇 在Day 20天中，我們使用了ResNet架構，現在我們要試試看如何能再次提高正確率! 前置作業 我們使用Co...
前言 當神經網路含很多(Deep)神經層時，常會在其中放置一些 Batch Normalization 層，顧名思義，它應該是作特徵縮放，但是，內部是怎麼運作的...
前言 影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法 RCNN 的延伸...
ResNet如何實現 今天我們要來實作ResNet，並比較加入ResNet後，是否正確率有提升。 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Ker...
前言 Autoencoder 是一個非常重要的模型，它是很多進階模型的基礎，例如風格轉換(Style Transfer)、影像分割(Image Segmenta...
ResNet-從旁邊來囉 今天我們要介紹另一種的CNN，Residual Network。 深度CNN 為了取得更多或更深層的特徵，我們會採用越來越多層的CNN...
CapsNet如何實現 今天我們要實作CapsNet，並與第三天的結果比較。傳送門 回顧 資料集使用fashion_mnist，為Keras內建的資料集。訓練集...
前言 前一篇實作一個簡單的物件偵測(Object Detection)，接下來我們來模擬自駕車(Self Driving)如何辨識前方的障礙物，一樣使用Tens...
CapsNet-好用的膠囊在CNN 今天我們要介紹一個很強的技術，CapsNet。 為什麼需要CapsNet? 在傳統的CNN中，在許多種情況已經能得到很好的辨...
前言 前一篇介紹如何安裝 TensorFlow 2 Object Detection API，今天我們就來實作一個簡單的物件偵測(Object Detectio...
Activation function之群雄亂舞 今天要來繼續介紹Activation function。那麼廢話不多說，就直接開始吧! Activation...
前言 筆者曾介紹過物件偵測(Object Detection)，請參閱【這裡】，三年來，整個技術的演進又提升了不少，尤其是YOLO演算法已經進化到第5版了，而且...
Activation function之兄弟大戰 今天要來介紹一些常見的activation function，先從Relu三兄弟開始。 為什麼要Activat...
前言 因應新冠病毒的防堵，企業及公共場所多強制戴口罩，這一篇就來實作如何利用AI偵測是否戴口罩。 前一篇談到預先訓練好的模型(Keras Application...
前言 之前我們都是自建模型，事實上 Keras 引進很多預先訓練好的模型(Keras Applications)，他們都是屬於影像辨識的模型，大都是各屆影像辨識...
Optimizer大亂鬥 今天我們要來介紹一下，Optimizer是做甚麼用的，並簡單介紹一些常用的Optimizer。 Optimizer的作用 簡單來說，O...
機器學習的數學基礎不外乎就是離散數學或是線性代數(我沒學過這兩個科目，但我修過工程數學)。所以沒學過的朋友建議先去了解一下離散數學或是線性代數，才不會看到一堆數...
回歸用Loss function 昨天我們看了分類用的Loss function，今天我們要來介紹回歸用的Loss function。 Mean Square...
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