前言 前一篇利用【資料增補】(Data Augmentation)技術，擴增訓練資料，對於準確率是否有真的提升嗎? 這次，我們就來實作一個具有書寫介面的桌面程式...
Loss function到底損失了甚麼? 今天我們要來介紹一下，Loss function是做甚麼用的，並簡單介紹一些常用的分類Loss function。...
下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...
前言 前一篇利用CNN辨識手寫阿拉伯數字，其實有幾個缺點： MNIST 的訓練資料與滑鼠撰寫的樣式有所差異，我猜 MNIST 的資料收集應該是請受測者寫在紙上...
SVM-分分分 今天我們要來介紹SVM(Support Vector Machine)。 線性可分 假設現在我們要分類圓形還有正方形，那麼以這個例子來說，可以用...
在介紹之前，我要先自我介紹一下啦!!我是一位軟體工程師，目前從事機器學習的開發，這是我第一次正式參加鐵人挑戰賽，為什麼說是正式呢?因為我去年是自我挑戰組，因為第...
前言 從這一篇開始，我們要開始介紹一些演算法及其應用，了解 Keras 的進階用法。首先，介紹【卷積神經網路】(Convolutional Neural Net...
DQN如何實現 今天我們要用DQN來解The Taxi Problemcode參考這篇Reinforcement Learning: Deep Q-Networ...
前言 之前我們測試過一些內建的Callback，這次筆者要自訂 Callback，將損失寫入 Pandas Data Frame，並且作圖畫出優化的軌跡。 可監...
前言 上一篇簡單介紹 TensorBoard 的功能，並且測試以下功能： 追蹤損失和準確率等效能衡量指標(Metrics)。 將圖片寫入 Log。 這次，我...
前言 TensorBoard 是 Tensorflow 提供的視覺化工具，功能非常強大，除了可以顯示訓練的過程，也可以顯示圖片及語音。在訓練的過程中就可以啟動T...
DQN是不良人物?! DQN(Deep Q learning)是指深度的Q learning，而甚麼是深度呢?複習一下，Q learning有張Q表，而DQN即...
Q learning如何實現 今天我們就要來看看如何實現Q learning!code參考這篇製作Q* Learning with FrozenLakev2.i...
前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
強化學習之Q learning 介紹完監督式學習與非監督式學習，我們來介紹強化學習! Q learning Q learning為強化學習，根據wiki的描述...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
強化學習就是一直學習? 介紹完監督式學習與非監督式學習，我們來介紹強化學習!根據wiki的定義 強化學習（英語：Reinforcement learning，...
GAN如何實現 今天我們就要來實際來實作一個GAN!code參考這篇製作simple_keras_GAN 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使...
前言 上一篇我們作了一些實驗，對單一參數作各種數值的比較，但是，如果同時使用多個參數作各種組合的比較，那就需要撰寫迴圈了，讓每一種組合依序執行，再加上 Cros...
前言 上一篇，我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識，但同時也留下很多的問題： 為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...
GAN是一種X話吧? GAN是一種很厲害的技術，可以透過GAN生成以假亂真的圖片。為非監督式學習。 簡介 GAN分為Generator與Discriminato...
CNN如何實現 今天我們就要來實際來實作一個CNN! 前置作業 我們使用Colab來當作我們的實作平台，並使用Keras來完成。 資料集 fashion_mni...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
CNN是新聞頻道呀~ 一般人聽到CNN一定會覺得，這是新聞頻道呀，而我們今天要介紹新聞頻道?其實不是，我們今天要介紹的是Convolutional Neural...
前言 上一篇講了一堆安裝的困難，如果，本機安裝不起來，可以直接使用Google Colaboratory 雲端環境，它有免費的GPU/TPU 可使用，而且常用套...
前言 這是我第一次參加IT邦幫忙的鐵人賽，希望透過一系列的文章來幫助自己複習與學習新知，那麼我們先從機器學習是什麼開始吧! 機器學習 機器學習是人工智慧的其中一...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
前言 結合交叉驗證之遞迴特徵刪除(recursive feature elimination with cross-validation, RFECV)屬於特徵...
分享免費線上活動 由DataRobot舉辦，內容與AutoML 與 Advanced Analytics相關 光看邀請到的Keynote Speaker，覺得跟...
前言 【上一篇】介紹了最小平方法(OLS)，接下來，就來欣賞一下『最大概似法』(Maximum likelihood estimation, MLE)，它是另一...
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