前言 因爲之前 Google 有推出 ml study jams，因此整理一些部分內容的筆記來記錄以下心得。 緣起 由 Google 提供的開源程式庫，Goog...
在模型更新時，我們可以利用 損失函數 (cost function) 來得到誤差，再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新，而權重值更新的策略如何，就是看你使用...
今天我們來討論Deep learning經典的模型之一 - Convolutional Neural Network (CNN)的架構。目前CNN被大量使用的影...
今天的話，我們來討論一下tf.keras的api。首先，今天要討論的tf.keras與我們所熟知的keras是不太一樣的，以前我們所使用的keras，他的bac...
當你擁有越來越多建構模型的經驗後，下個該注意的重點就是評估這個模型的效能，以我最常處理的影像來說，很常會考量運算是放在雲端還在邊緣裝置，這都會需要測試模型的 b...
針對模型視覺化，Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard，方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...
相信稍微研究 ML 領域的大家都不陌生 regularization，只是在使用 tensorflow 時，可能有些人就直接忽略它不做，所以！今天就來為大家介紹...
今天我們來討論一下Overfit以及Underfit的議題 (也是面試很喜歡討論的議題)。針對Overfit跟Underfit我們可以透過下圖很直接了斷的看資料...
今天要介紹的東西，可能很多新手寫錯了都還不知道，包括我早期使用時，大家可以檢視一下自己的模型。不知道大家還不記得 day10 所介紹的 batch normal...
今天要介紹的是 tensorflow 中的 piecewise_constant 功能，但在介紹之前，先來介紹 global step ，global step...
今天的話，我們用更貼近TF的語言來做DNN，Data的部分使用TF.Keras api裡面的資料來做使用。TF.Keras dataset包含有 CIFAR 1...
在說明Deep Neural Nework，我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始，Perceptron是只有一個neural，其實就...
在 tensorflow 中，我們知道要先建立好 tensor 和 operation 後，再透過 session 來執行，而在 training 時，若有使用...
如果說，我今天要訓練輸入是圖片，而且我想做資料擴增(data augmentation)，那有沒有一個比較好的讀取方式呢？今天就要來跟大家介紹 TFRecord...
上一篇有說明Linear regression利用SGD來train，今天我們就把一些相關概念一次解釋清楚，之後在train模型，或者自己運用在自己的case上...
一般來說，學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上，當我們有一個簡單的預測數值的case，Ex: 股價、人...
昨天介紹了如何產生 tfrecord，今天要介紹的當然就是如何讀取 tfrecord啦！ 上次我們將每個人的資料都包成一個 example 後塞入 record...
這次要介紹的是另一個比較偏向 Dataset 的主題，當你用 tensorflow 久了，你可能就會發現 tensorflow 就像一把瑞士刀，除了最主要的訓練...
今天會開始說明一下資料處理及數值運算。接下來就會開始進入基本ML及DL了。大夥撐著！把一些基本語法弄熟，之後會更容易上手，且更知道如何去修改一些tutorial...
昨天花費了不少時間談了 batch_normalization，今天來介紹 dropout 在 tensorflow 中的實作，drop 其實比 batch_n...
這幾天均會說明TF的資料處理。雖然資料處理真的非常瑣碎也煩人，常常會處理到起瘋。但資料處理對一個ML project或者Data science project...
在介紹 batch normalization 在 tensorflow 的樣子之前，先簡單跟大家介紹一下 batch normalization 數學原理，...
接下來幾天將會介紹TF的語法，並均會使用TF2.0來示範。我們會從基本的data type到變數類型，以及資料的處理。首先先從基本的data type開始說明...
Batch Normalization 與 Dropout 是兩個預防模型過擬合的方法，雖然在訓練時，只要簡單幾行就能將之裝上去，但我這次想介紹的是以更深入細節...
大家好，我是Dan，目前就職於電信業並在公司負責資料科學及機器學習相關專案的執行。在因緣際會下接觸了DL以及 TF已經大概有四年多，而這次TF的大升版，萌生了想...
本篇文章請搭配上篇使用，如果上篇 save pb 篇還沒看過的讀者建議往回跳。好，今天要來介紹 load pb 檔的部分，相對於 checkpoint 的兩個步...
昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取，今天來介紹 pb 檔，幫大家複習一下，pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定，...
不管你用什麼訓練框架，終會遇到需要把過程或結果存起來的需求，一般來說，tensorflow 跟存檔有關的主要有兩種方式，一個是存成 checkpoint 檔，另...
剛接觸 tensorflow 時，某次想查的 convolution 的呼叫方式，不查還好...一查發現怎麼有這麼多呼叫法...，當時搞得我好亂啊，但後來某次決...
今天要介紹的是 scope，這個東西是我還是新手時，常常搞不清楚的東西，說真的...即使現在有時候我也會回頭查一下該用哪個 scope，個人認為在使用 scop...
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