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共有 240 則文章
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鐵人賽 AI & Data DAY 19
30 天在 Colab 嘗試的 30 個影像分類訓練實驗 系列 第 19 篇

技術 【19】使用 Pooling 和 Conv 來把圖片變小 (subsampling) 的比較實驗

Colab連結 早期剛學深度學習時，我們 AlexNet 學到了幾個基本的 CNN, Dense, Pooling, Dropout Layers，其中 Poo...

Capillary J ‧ 2021-10-03
0 Like 0 留言 1563 瀏覽
鐵人賽 DevOps DAY 15
30 Days of MLOps 系列 第 15 篇

技術 tf.saved_model 命名空間下的類別

文章範例是使用 Tensorflow 2.3 version 實在忍不住小小抱怨一下 Tensorflow 的文件實在太糟了，連官方 Repo 裡的範例都...

alincode ‧ 2020-09-30
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
30 天不間斷-資工隨筆大雜燴 系列 第 14 篇

技術 [Day 14] Intro to Tensorflow (2)

運作 我們先來看 Tensorflow 的運作流程： Python 前端透過 Tensorflow 核心執行系統把產生的 DAG 圖分配到不同的裝置，增加...

HY ‧ 2019-09-30 ‧團隊喵喵喵
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鐵人賽 AI & Data DAY 29
從 AI 落地談 MLOps 系列 第 29 篇

技術 Day 29 : 用於生產的 TensorFlow Extended (TFX) 實作

用於生產的機械學習系統，在 Day 28 介紹 TensorFlow Extended (TFX) 解決方案，是專門用於可擴充的高效能機器學習工作，包括建立模...

威利斯 ‧ 2021-09-29
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鐵人賽 AI & Data DAY 6
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 6 篇

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.5：解釋train.py

文章說明 文章分段 文章說明 簡介datasets 描述模型訓練的流程 程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些 主程式的實際撰寫，註明程式開始不...

細枝 ‧ 2020-09-21 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
30 天不間斷-資工隨筆大雜燴 系列 第 12 篇

技術 [Day 12] Intro to Tensorflow (1)

前言 因爲之前 Google 有推出 ml study jams，因此整理一些部分內容的筆記來記錄以下心得。 緣起 由 Google 提供的開源程式庫，Goog...

HY ‧ 2019-09-28 ‧團隊喵喵喵
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鐵人賽 AI & Data DAY 23
30 天在 Colab 嘗試的 30 個影像分類訓練實驗 系列 第 23 篇

技術 【23】Batch Normalization 使得 Regularizers 無效化？談談這兩者的交互影響

Colab連結 昨天我們探討了 L1 與 L2 Regularizers 的問題，但其實啊，Regularizers 還有一個和 Batch Normaliza...

Capillary J ‧ 2021-10-07
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鐵人賽 AI & Data DAY 26
從 AI 落地談 MLOps 系列 第 26 篇

技術 Day 26 : 公平指標與實作 Fairness Indicators

模型公平性的思考 隨著 AI 對於各領域和社會的影響逐漸增加，建立公平且可包容所有人的系統至關重要，為達到負責任的 AI，重視公平性，實踐以人為本的設計初衷...

威利斯 ‧ 2021-09-26
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技術 Day22 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Python程式設計

今天教學os模組 import os filename = 'text.txt' if os.path.exists(filename): os.rem...

aheating0918 ‧ 2021-07-29
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鐵人賽 AI & Data DAY 8
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 8 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.2：程式碼挖寶記

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 再次說明訓練流程，model部分分成backbone(e...

細枝 ‧ 2020-09-23 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 15
從 AI 落地談 MLOps 系列 第 15 篇

技術 Day 15 : 特徵工程 tf.Tramsform 介紹

特徵工程是機械學習相當重要的一環，有處理數據以及實行 ML/DL 任務經驗者對特徵工程一定不陌生，一般來說常以 Pandas 及 Sklearn 完成任務，也...

威利斯 ‧ 2021-09-15
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鐵人賽 AI & Data DAY 16
從 AI 落地談 MLOps 系列 第 16 篇

技術 Day 16 : 特徵工程 tf.Tramsform 實作

接續 Day 15 的 tf.Tramsform 介紹，今日進行實作，先以TensorFlow Transform 預處理數據的入門範例 作為演示過程，官方 C...

威利斯 ‧ 2021-09-16
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鐵人賽 AI & Data DAY 11
我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 系列 第 11 篇

技術 我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day11-基因療法中之腺病毒載體與機器學習

上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day10-基因療法中之腺病毒載體與機器學習分享基因治療中所使用的腺病毒相關病毒載體的改造使用機器學習的應用...

weitinglin66 ‧ 2021-09-11
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鐵人賽 AI & Data DAY 15
30 天在 Colab 嘗試的 30 個影像分類訓練實驗 系列 第 15 篇

技術 【15】圖片標準化 [0,1] 與 [-1,+1] 的差別實驗

Colab連結 昨天我們實驗了有無做 Normalization 的差異，但我在 stackoverflow 剛好看到一篇精彩的討論，主要爭論的點是我應該把圖片...

Capillary J ‧ 2021-09-29
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鐵人賽 Mobile Development DAY 11
如何用下班時間開發App經營副業 系列 第 11 篇

技術 在 React Native 裡實作 NSFW (Not suitable for work，工作場合不宜) 分類器

需求與場景 雖然我們的 App 為了怕麻煩，有要求 18+ 以上才能使用，但還是怕會有繞過這個限制的小孩在一對一聊天的場景，可以傳圖片。雖然大部分都非常健全，但...

ggwu ‧ 2021-09-11
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鐵人賽 AI & Data DAY 23
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 23 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 你只需要專注力(II): 建立更專注的seq2seq模型

前言 注意力機制讓預測目標單詞之前比較其與所有來源單詞（在翻譯任務中精確地來說是詞向量）之間的語意關聯性來提高翻譯的準確度。今天就讓我們來快速回顧注意力機制的原...

Friedrich1942 ‧ 2021-10-01
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技術 Day30 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Tensorflow.keras

今日教學CNN了解捲積層、池化層、平坦層、丟棄層各層相關係數的設定影響 捲基層: 積層是一組平行的特徵圖（feature map），它通過在輸入圖像上滑動不...

aheating0918 ‧ 2021-08-10
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技術 Ubuntu16安裝tensorflow環境與python

sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip sudo pip install tensorfl...

andy80038 ‧ 2019-11-21
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鐵人賽 AI & Data DAY 14
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 14 篇

技術 [Day 14] Audit perfomance — 模型也要期末稽核༼ಢ_ಢ༽

It is only our conception of time that makes us call the Last Judgement by this...

chihying ‧ 2021-09-29
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 3 篇

技術 【Day 03】建立並訓練 TensorFlow 模型

在上篇中完成 TensorFlow 開發環境後，接下來我們就可以透過 TensorFlow，搭配上 Keras API 的輔助，來完成各種機器學習和深度學習的問...

csning1998 ‧ 2023-09-18
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技術 在Windows 11 使用autoKeras 並透過GPU加速 (內含不用另外下載檔案的tensorflow-gpu作法)

之所以寫這篇，是因為自己的linux系統是pop-os 22.04，tensorflow版本撞到翻(也有版本直接不支援這個OS...) 而也才發現Tensorf...

e950280 ‧ 2023-11-26
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技術 RTX 30系顯卡 + TF 1.15

30系顯卡終於降價了，來回顧一下怎麼在30系甚至未來的40系的顯卡上繼續使用Tensorflow 1

增廣建文 ‧ 2022-06-29
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 2 篇

技術 【Day 02】什麼是 TensorFlow？如何建立簡單開發環境？

零、橫空出世的 TensorFlow 　　在深度學習（Deep Learning）的發展初期，在開發時往往需要大量的程式碼、以及高規格的硬體設施成本，使得深度學...

csning1998 ‧ 2023-09-17
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鐵人賽 AI & Data
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 8 篇

技術 【Day 08】概略了解 Keras API 的摘要 - Part 3. Model Subclassing API

零、前言 在上一篇文章中，我們介紹了 Sequential 和 Functional 模型的用法和 API 架構。這兩種方法雖然簡單易上手，但在資料量增加時，可...

csning1998 ‧ 2023-11-18
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 4 篇

技術 【Day 04】利用 TensorFlow 分析心血管疾病之發生率

在上一篇文章中，我們介紹了 TensorFlow 的基本概念與使用方法。本篇文章將繼續介紹 TensorFlow 的應用，我們這次使用 TensorFlow 來...

csning1998 ‧ 2023-09-21
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 5 篇

技術 【Day 05】簡介與示範 Convolutional 與 Recurrent 神經網路

零、歷史背景 在 2014 年，也就是 Google 發表 TensorFlow 的隔年，Google 研究人員便嘗試在 TensorFlow 之中整合 CNN...

csning1998 ‧ 2023-09-22
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
CNN/DNN Training by using Google TensorFlow 系列 第 1 篇

技術 【Day 01】前言與學習計畫

零、前言 　　首次耳聞 TensorFlow 的時候，是來自於 Google Pixel 6 Pro 問世時所搭載之 TensorFlow 晶片，由 Googl...

csning1998 ‧ 2023-09-15
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鐵人賽 AI & Data DAY 25
資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 系列 第 25 篇

技術 機器學習 挑戰 - Day 4

續上一篇機器學習 挑戰 - Day 3，我們今天要詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.models的LSTM 來預測BTC的價格。 在應用t...

Papii ‧ 2023-10-10 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事
1 Like 0 留言 172 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 27
資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 系列 第 27 篇

技術 機器學習 挑戰 - Day 6

續上一篇機器學習 挑戰 - Day 5，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 我想嘗試...

Papii ‧ 2023-10-12 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事
1 Like 0 留言 158 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 26
資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 系列 第 26 篇

技術 機器學習 挑戰 - Day 5

續上一篇機器學習 挑戰 - Day 4，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 首先，我...

Papii ‧ 2023-10-11 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事
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