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🛠️ Odoo 在救援物資管理中的應用：從零開始的數位轉型實踐 引言 當災害來臨，救援物資的調度往往決定了第一線的效率與存亡。花蓮馬太鞍堰塞湖潰壩事件，就是一個...
上線夜！Project Banana Paradise AI Dashboard V2 即將發布，所有猴子都在歡呼，準備迎接勝利。戲精猿已經準備好了慶功演說，評...
🌊 堰塞湖的危機與 AI Big Data 的預警力量 導讀 2025 年花蓮馬太鞍堰塞湖潰壩事件，造成多人傷亡，再次凸顯自然災害的威脅。「堰塞湖」是由山崩或地...
i> 先設計 10 條 FAQ 如何申請退貨？請於訂單頁點選退貨申請並上傳商品照片，客服將於 3 個工作天內處理。 運費如何計算？單筆訂單滿 1000...
學會工具不等於學會工作，真正的價值在於如何把它用進生活與工作裡。 終於走到 Day 30！ 這一趟旅程，我們不是單純學會了 n8n 這個工具，而是完成了一次...
密碼學進階構造 - MSIS 模-SIS (Module-SIS) 是短整數解問題從普通格推廣到模格上的一種變體。它旨在尋找一個由小係數多項式組成的非零向量，使...
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🌐 Web Modern 與即時金融 — 從 Vibe Coding 的反思到金融服務的挑戰 在這個 AI 快速生成程式碼的時代，Vibe Coding 讓許多...
如果覺得文章對你有所啟發，可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案，短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...
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2025-09-29
在許多電腦視覺應用中，我們常常需要在一張大圖中尋找特定的小圖（模板）。 這種方法稱為 模板匹配（Template Matching），常用於 GUI 自動化測試...
本系列文章所討論的 JavaScript 資安與逆向工程技術，旨在分享知識、探討防禦之道，並促進技術交流。所有內容僅供學術研究與學習，請勿用於任何非法或不道德...
在過去的學習裡，我們總是希望模型的準確率越高越好，但當你看到訓練集準確率接近 100%，而驗證集或測試集的準確率卻明顯落後時，就要小心了。 這種情況並不是模型真...
「有意識地決定我們不做什麼？」 進化，始於有意識的「放手」 組織的進化與成長，如同所有生命系統一樣，是一個不斷新陳代謝的過程。而這個過程中，最關鍵也最困難的...
問題背景 使用 DeepSeek 模型時，預設會回傳簡體中文內容。為了符合使用需求，需要調整為繁體中文輸出，同時自定義 API 的回應格式。 解決方案 1. 調...
Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~ 在本系列文因為工作上的產品應用需求，進而探索到很多層面的點滴事。透過每篇 EP 的分享把這些點滴整理，...
AI 驅動的 Code Review：如何導入團隊流程? 前言 在實作了四種不同方式的 AI Code Review 之後，接下來的挑戰是：如何說服老闆、主管或...
第25天的學習重點是 IT 趨勢研究與未來挑戰。資訊科技的世界變化快速，IT 管理不僅要應對現有的維運與安全需求，更需要具備前瞻眼光，隨時跟上新技術與新挑戰。...
今天這篇來講Help desk，中文來說是服務台的意思 當職員在公司遇到電腦當機、軟體不會用，或是客戶對產品有疑問時，第一個想到的求助對象是誰？在多數企業中，這...
本次參賽已經發文過半，因為有部分是個人觀點，所以在看資料時，難免會因無法綜觀事實全貌，而有偏頗，但資安的議題應該是要從嚴，而非假裝看不見問題，不然何來零信任的...
十年工程師之路 至今，我成為軟體工程師已經十年了。 這一次參加鐵人賽，最主要的目的就是想重新覆盤這十年來的知識與經歷。 從一個什麼都不懂的小白，只憑著對遊戲的...
Day 14：卷積 (Convolution) 的核心概念 在 CNN 的結構中，卷積 (Convolution) 是最關鍵的操作。理解它，才能真正知道為什麼...
在完成馴服評論哥布林，把冗長的旅客留言煉化成摘要、關鍵字與情緒標籤的挑戰之後，今天，我們準備將冷冰冰的數據轉化為會說話的圖像，讓我們像望進水晶球一樣，一眼就看出...
1. Secure Baselines 提供一个標準的 framework，來設定佮管理電腦資源。是一套事先定義的 configuration 佮 best p...
今天的主題是 React 裡的 State，他會用在我們跟 Component 進行互動時，像是輸入資料（Input）、點擊顯示與隱藏按鈕（Click）或是選取...
當發起DNS請求時會發生甚麼事 當請求域名時，電腦會先檢查local cache，查看最近是否查詢過該地址；如果沒有，就會向Recursive DNS Se...
從毫無基礎到能夠產出個人專題,中間使用了許多ai軟體,以下是截至目前為止的小小心得分享 : GPT : 因為家人本來就有使用plus版,所以大多都是使用GPT...
前言 今天我們深入解析 "Deep Learning for Human Affect Recognition: Insights and New D...
今日事項：簡單了解現在這個時代的 Prompt 可以怎麼下 如果文章對你有幫助的話，歡迎按讚或留言，讓我知道我不是一個人在這裡碎碎念（？），我會很感謝的❤️...
前言 經過前 13 天，我們一步步讓 LLM 從單純回話工具，逐漸具備了 Agentic 的核心能力。在「旅途中繼站」回顧後，我們要開始進入實戰篇：不只是 De...
楊舒安
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