上一篇我們比較了最近鄰插值（Nearest neineighbor interpolation）與雙線性插值（Bilinear interpolation）對影...
我們在上一篇提到當影像放大或縮小時等同於映射到另一個函數，新函數（影像）的定義域裡每個點（像素）都會對應到原始函數的某處。 org_x = new_x * (o...
上一篇我們示範了最近鄰插值及雙線性插值的效果比較，現在要來用python講解這兩個演算法實際運作的方式，藉由最簡單的影像縮放方法來更了解數位影像如何提升解析度。...
超解析度成像法（Super-resolution，以下稱SR）其實人如其名，就是一種提升原始影像解析度的演算法。許多跟影像有關的應用程式都會使用到SR，例如當我...
這組程式是用來判斷餅乾的顏色是否烤焦，不只可以應用在食品業上，在工業上也可以判斷金屬在熱處理後的顏色等等。擷取圖片的部分像下面一樣，把餅乾擷取出來盡量不要有背景...
物件偵測（Object Detection）是影像辨識中重要的一環～物件偵測就是在照片或影片等圖像內容中，用＂框＂標出物件的範圍，並且分類為何種物件及附帶他是此...
可能經過一些介紹後，大家還是多多少少會覺得＂深度學習＂聽起來是深奧難懂的概念，不過台大電機系教授李宏毅曾說過：「深度學習也就是三個步驟：建構網路、設定目標、開始...
之前有提到 CNN 業會用在 ML ，那甚麼是 ML 呢？ Machine Learning 機器學習 ML 就是 Machine Learning 的縮寫，大...
CNN在影像處理、辨識都是很重要的技術，在上一篇已經稍微了解 CNN 的概念後，現在來看看這個實用的技術會被運用在哪裡吧！ CNN應用場景： 應用場景包括機器學...
CNN 是卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）的簡稱，在影像辨識的領域中，一定要認識 CNN！ 圖片出處 如上圖所示，CNN...
我們在優化影像時，所採用的方法便是使用特定 kernel，針對整張影像進行捲積操作。 舉例來說，模糊（blur）、邊緣偵測（edge detection）、邊緣...
接者用高斯濾波器為例子，接者會對其權重參數（weighting, coefficient）討論～ 所謂 "模糊"，可以理解成每一個畫素都取周...
[D12] 影像濾波 接下來我們要更深入瞭解濾波器，濾波時，通常會有一個邊長為奇數的正方形遮罩（mask），又稱為 " kernel "。...
影像中的雜訊真的讓人看了很不順眼!好想把上面那些小白點、小黑點拿掉!這時候濾波器就派上用場了～～～～ 濾波器 Filter 濾波器 Filter 不僅僅會應用在...
在電子學裡講的雜訊，是在訊號傳遞的過程中會受到一些外在能量影響所產生訊號的干擾，這些由外在能量產生的訊號即雜訊。 我們換個生活上的例子來講，像是傳統無線電對講機...
我們現在已經知道 OpenCV 可以拿來處理影像，這樣的成效又適用在什麼領域? 或是能對生活有什麼幫助嗎？ 像是近兩年新型冠狀病毒的疫情越演越烈，出入各個場所人...
因為旋轉時需要以某個點為旋轉中心，這邊需要特別用由 OpenCV 提供的shape函式找出圖片的長與寬，才能進行後續動作～ 旋轉時會用到 cv2.getRota...
我們已經掌握了基本的影像讀取、顯示以及顯示，但不是每張照片都剛剛好是我們想要的樣子，所以接下來，來看看要如何做些基本的調整吧！ 影像大小的調整 resize 有...
OpenCV 廣泛被應用在對目標進行辨識、測量、紀錄等，並更進一步的進行影像處理！ 讀取圖片 由於 OpenCV 本身就有提供讀取圖片檔的函數可用，讀取一般的圖...
在瞭解完基本的影像概念後，我們來看看實際操作時該用什麼套件、函式等等來處理程式會更加方便吧！ 常用的套件 NumPy OpenCV Matplotlib N...
接著來更深入的了解數位影像的取樣與量化吧！ 取樣簡單來說就是我們要以多少個方格來表示這張圖片，方格愈多，所能表示的細節就愈清楚。 像圖上的範例:原本是 512...
我們在用電腦處理影像時，由於電腦只看得懂數字，所以影像必須要以離散（discrete）的形式處理，也就是要對影像做取樣（sampling）以及量化（quanti...
經過上一篇的介紹，相信大家對影像有基本的瞭解了！接下來要介紹影像的色彩 ～ 常見的是三原色光模式（RGB color model），透過以不同的比例的紅（Red...
課程介紹影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而...
前言 之前介紹的影像處理主要是為了撰寫本次介紹的圖像分割，影像分割現今運用非常廣泛，雖然人工智慧當中有Faster R-CNN處理方法，但目前誰也無法保證哪個才...
前言 上次介紹LBP特徵主要是由鄰近像素取得特徵，而HOG則是取得梯度直方圖特徵，兩者的想法其實有點相像，這次主要參考[1]介紹一般的HOG原理並實作。 顏色空...
前言 在五、六月時候參考[1]已經實做過一次，然而現在做起來也比較順手，基本上都依照[1]的理論去實作，但還是有些算法不同，而較不同的地方是每個步驟的演算法都要...
前言 這次要介紹邊緣檢測和霍夫轉換一樣參考[1]，而邊緣檢測的Sobel為本次重點，因Sobel運算在往後取得方向和角度是非常方便的一個算式。 這次也修正了坐...
前言 最近朋友神Q超人決定隱退不再發文，從第一篇文章到鐵人賽都能看到對IT界的貢獻，雖然有些遺憾，但我相信有天他還會回來繼續發文，大家是否也會跟我一樣期待呢？...
前言 時間過得非常快已經快要11月了，有點混所以進度算有點小落後。這次主要介紹meanShift原理從直方圖循序了解，藉由本篇文章介紹主要能達到對於原理的理解並...
Shawn
林酷妹
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