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鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day 23】 小專案 - 交通查詢 Agent(下)

上篇我們已經完成了 交通查詢 API這篇要進一步把它改寫成能被 Root Agent 呼叫的 Sub-Agent。 改為 Agent 首先,我們要將原本的 Fa...

學習 LLM 系列 第 23

技術 Day23 改善檢索

概念 : Top-k:檢索回傳前 k 筆候選(k 越大 recall 越高但可能 precision 降低);常試 k=1、3、5 相似度分數(score):...

鐵人賽 Build on AWS DAY 23

技術 Day 23:GSI 設計原則與陷阱

「系統已經掛了。」 Hippo 的聲音突然在茶室裡響起,洛基還沒推開門就聽到了。 他加快腳步推門進去,看見大師正盯著一個投影螢幕,上面滿是紅色的錯誤訊息,像是警...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 [Day 23] HackMD MCP Server(下)

前言 今天就來進入實戰環節 —— HackMD MCP Server 的整合實作!接著我們正文開始(。・∀・)ノ 實踐 事前準備 首先要先確認本地端環境有安裝...

鐵人賽 DevOps DAY 23

技術 Day23 - 讓 LLM 應用與時俱進:RAG 增量 × Fine-tuning 部署與治理指南

🔹 前言 昨天(Day22)我們談到 Registry(模型/知識庫版本管理),確保任何時候線上跑的都是唯一正確的版本,並且升級、回滾都有紀錄可查。然而,現實世...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23
LeetCode 每日任務 系列 第 23

技術 LeetCode Day23

3. Longest Substring Without Repeating Characters 題目:找出字串中不含重複字元的最長子字串長度 範例: 兒...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 Day26 - 從準備AWS Certified AI Practitioner (AIF)開始採用AI輔考的旅程

要寫這篇其實有點複雜, 因為這也是自己第一次嘗試並摸索到底該怎麼把強大的AI能力賦能給自己來加速每年一堆技能學習地圖與證照考試的安排上, 不然就像之前提過的,...

鐵人賽 Software Development DAY 23

技術 Day23 : 常用內建函式 – len、sum、enumerate、zip

在學 Python 的過程中,常常會看到一些「不用 import 就能用」的函式,這些就是內建函式,它們是 Python 預設提供的工具 1. len():計算...

鐵人賽 IT 管理 DAY 24

技術 Day 24:AI 與資安:自動化入侵偵測、SOAR、異常行為分析

在前幾天,提到了資訊安全的基礎理念(CIA 三元組)、治理與風險控管,以及零信任架構如何強化存取安全。然而,當現代企業的系統規模愈來愈大、威脅愈來愈多,人力已經...

鐵人賽 Modern Web DAY 23

技術 Day 23 - Animate UI Hexagon Background

前言 六邊形,不只是蜂巢的專利!🐝在 Animate UI – Hexagon Background 裡,它搖身一變成為超酷的背景神器。只要幾行指令,就能讓你的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 AI 旅遊規劃師:Day 14

今天想試試看加入預算在excel表格裡,在那之前先在輸出提示的地方做修改:=== 4. 主程式 ===if name == "main":c...

鐵人賽 Vue.js DAY 26

技術 Day 26:星際架構啟動 — 專案規劃與版面設計

最後的五天我們要執行Final Mission — 5 日實作計畫,設計一個Galactic Explorer!把前面 25 天學的所有技能都串起來了~! 而今...

鐵人賽 Modern Web DAY 23

技術 # Day23. CSS 元件進階:誰在上面?z-index 與堆疊順序

昨天學了 position,可以把元素固定在角落、飄起來、甚至黏住。但是還是會遇到其他的問題: 「彈出視窗怎麼被背景蓋住?」 「按鈕在最上面才對啊,為什麼點不到...

技術 Day 24:延伸應用 — 自動幫 MR 標題加 prefix

WHY 在多專案環境中,我們常會: 忘記在 MR 標題中加上專案代碼或類別。 不同團隊使用不同格式(如 [FE] 修正登入頁錯誤、[API] 更新後端參數)。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 【Day27】AI Agent 魔法詠唱 - UserPreference Service

UserPreferenceService 用於管理使用者偏好設定的 Service,主要包含偏好新增/更新、查詢、刪除、分析等功能,並善用了 Spring D...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 25
Leetcode 小白練功坊 系列 第 25

技術 [DAY25] 778. Swim in Rising Water

題目連結(https://leetcode.com/problems/swim-in-rising-water/description/?envType=dai...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 完整流程 Demo — Gradio + n8n + Gemini

目標與概念 目標:建立前端可上傳 PDF/CSV 或輸入文字問題,後端 n8n 呼叫 Gemini 2.5 Flash 生成摘要或答案,結果回傳至前端。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 加入檔案上傳功能:PDF、CSV 自動處理

目標與概念 目標:讓 Agent 能自動接收並分析上傳的 PDF 或 CSV 檔案。 概念: Gradio 支援檔案上傳(File Upload) n...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Gradio + n8n:把 Agent 包裝成 Web App

目標與概念 目標:建立一個可互動的 Web App,讓使用者透過 Gradio 與 n8n 中的 LLM Agent 進行即時對話。 概念: Grad...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 AI 的「知識」其實會過期?

生成式AI的「知識會過期」,這是一個許多人在使用AI時容易忽略卻非常重要的現象。當我們向ChatGPT、Claude或Gemini詢問問題時,往往會假設它們能即...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 完整任務流程:讀取 → 理解 → 整理 → 回報

目標與概念 目標:建立一個完整自動化任務流程,模擬實務應用案例。 核心概念:整個任務分為四個主要階段: 讀取:從文字、檔案或 API 收集資料 理解:透過...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 用 n8n 串接 LLM Agent → 自動化流程

目標與概念 目標:透過 n8n 自動呼叫 Gemini LLM Agent,完成文字處理任務(例如翻譯、摘要、問答)。 概念說明:n8n Workflow 可以...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23:讓 AI 幫你畫圖!用 OpenAI Image API 生成圖片

今天我們要讓 AI 幫忙「畫」圖片!你不需要美術底子,也不用 Photoshop只要一行 prompt,AI 就能幫你生成插畫、封面、風景、角色設計、甚至是迷因...

鐵人賽 Security DAY 28

技術 Day 28:專案案例 Part 2 — 加入授權邏輯 (RBAC + ABAC)

在昨天(Day 27)我們完成了 JWT + OIDC 的整合,今天進一步加入 授權邏輯。 想要看完整Code的朋友可以參考以下的連結,我把所有的程式碼都放在這...

鐵人賽 Modern Web DAY 25

技術 Day 25 — API 自動化:每天自動更新資料

在這段時間的練習中,我學會了如何使用 API 取得資料、清理和分析這些資料。但在實際應用時,我們不會每天親自執行程式抓資料。 因此今天我要挑戰自動化,讓程式能夠...

鐵人賽 Modern Web DAY 23

技術 Day23 - DevSecOps 新時代:AI Agent 自動化融入開發流程

為什麼要讓 AI 進入 DevSecOps? 在傳統開發流程中,安全檢測(Security Scanning)常常是最後一步。 但這樣的模式存在兩個重大問題:...

鐵人賽 Software Development DAY 23

技術 Meta-programming 3 - 定義巨集

讓我們建立一個檔案來寫帶有巨集 (macro) 的模組 defmodule MyMacro do defmacro macro_rem(a, b) do...

鐵人賽 Modern Web DAY 23
30天入門Java Script 系列 第 23

技術 Day23:模組化

1.什麼是模組? 前面我們學了許多JavaScript的基礎語法,也開始有寫出一些規模的程式,但隨著功能越來越多,就會發現所有程式都塞在同一個檔案裡,實在太亂了...

技術 🎬 [DAY23] 故事分鏡初登場!動畫版三隻小豬開拍啦 🐷📽️

前面角色一致性後,今天我要把三隻小豬的故事用「分鏡(Storyboard)」的方式畫出來,讓接下來的動畫製作更有方向。 不需要很專業的分鏡圖,只要能讓我快速掌握...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day 30|總結

這 30 天,我們從最初的一個簡單查詢程式,逐步打造出一個能「查資料、組 Prompt、生成答案、記得對話、會選工具、能評分與反思」的完整 AI Agent 系...