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17th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 10:百事 PepsiCo | 從梅西到馬鈴薯田的 AI 應用

昨天寫到快樂水可口可樂,就不禁想到同樣商品類型的百事可樂,一查資料發現百事公司下面原來涵蓋樂事洋芋片、奇多、多力多滋、七喜、立頓、桂格等食品 (Wow) 數十個...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 30-11: [實作-4] 讓我們的 AI 工具人來幫我們總結今日的學習

同步至 medium 上一篇文章中,咱們已經為我們的 AI 工具人變成了學習的引導者,接下來我們加多增加一個功能 : 讓他可以幫我們總結今日的學習 🚀 S...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 Ch 9. 新手村回顧與小魔王關挑戰

關鍵字回顧 讓我們先一起來回顧一下前幾章所學到的新詞。 有編寫程式碼用的編輯器,執行程式用的終端機。接著在(AI生成的)程式碼中,包含了要處理的資料及處理它們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 【Day10】訓練的起點:準備資料集並設定訓練參數

AI訓練的關鍵在於提供高品質的問答對 (QA Pairs)。手動編寫將會耗費大量時間,因此我會利用FAISS知識庫和大型語言模型 (LLM),來自動化這個過程。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10
AI Development 系列 第 10

技術 Day 10|向量資料庫選型:FAISS vs Milvus vs Pinecone

為什麼要比較向量資料庫?在 RAG 系統裡,向量資料庫是「大腦的記憶體」。 Embedding 模型把文字轉成向量 向量資料庫負責儲存與檢索 最後再把檢索結果交...

鐵人賽 Modern Web DAY 10

技術 [Day 10] 整理表格讓我來──HTML表格初入門

昨天提到HTML中的清單主要分成三種,包括以符號區別項目的無序清單、以編號區別項目的有序清單,以及沒有符號或編號的描述清單。 今天我們要介紹的是,同樣常用來整理...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7

技術 Day 10:收藏按鈕互動+收藏清單頁

昨天我們完成了搜尋與類型篩選,今天要把「喜歡」的作品記錄下來。雖然只是幾行 LocalStorage 操作,但它會讓網站從「展示」變成「可用」。 1. 更新首...

技術 第十日:黃金守則出爐,挑選・壓縮・多專家大法

第十日:黃金守則出爐,挑選・壓縮・多專家大法 一、開場:從「文件山」到「黃金守則」 昨天還在講「Context Engineering 的三板斧」:挑選、壓縮、...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 AI 旅遊規劃師:Day 4

接下來,我打算做一個簡單的 AI 行程產生器一樣在終端新增一個檔案:nano planner.py程式:import google.generativeai a...

鐵人賽 Security DAY 11

技術 Day 11 Hypertree 和 XMSS Signature

本日重點:XMSS signature、hypertree 前幾天我們己經實作了 FORS 相關的演算法和 ADRS 的 member function,今天我...

鐵人賽 Security DAY 24

技術 [ Day 24 ] 善用Linux工具解碼 ( 古典 / 現代密碼學 )

學習密碼學,不只是理解公式,更重要的是 動手實驗。在 Linux 環境下,我們可以利用許多現成工具來加密、解密,這對 CTF 實戰或學習密碼學都有幫助。 以下會...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 第 9 篇:LLM + Big Data — 打造智慧企業知識庫

系列主旨 結合大型語言模型(LLM)與企業內部大數據文件,建構檢索增強生成(RAG)問答系統,快速存取與回應知識。 Part 1:文件解析與清理 目標 將非結構...

鐵人賽 IT 管理 DAY 11
敏捷組織的五項修練 系列 第 11

技術 Day 11. 敏捷組織的五項修練:覺知力與連結力 -「覺知自我」+「伸展自我」= 建設性張力

「世界上,最遙遠的距離是 18 英寸,腦和心 (靈) 的距離,要怎麼聽見心 (宇宙)的聲音,是永遠的課題」 一個只有覺知力的舞者,或許能跳出完美的獨舞,卻無...

鐵人賽 DevOps DAY 10

技術 Day 10 - OpenTelemetry Signal: Logs 不重複造輪的設計精神

相較於 metrics 與 traces,logs 算是在這些 signals 當中使用最普及的。許多程式語言幾乎都有自己內建的函式庫以支援輸出 log,同時業...

鐵人賽 Rust DAY 10

技術 「Day 08」用 ort 打造 AI 物件辨識應用(三)

TL;DR 這三天忙死了,現在終於有時間好好彙整和重新修正這三天內容,今天這一篇也是帶修正。修正正在執行中... 架構設計 模組結構 src/ ├── li...

技術 io_uring 體驗

今天來體驗 io_uring,io_uring 是Linux內核中(在Linux版本 5.1 以後支援)實現非同步IO的高效接口。 環境準備 使用的環境依然是...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 Day 13 - 藥品 FAQ 自動生成

前言 昨天我完成了藥品關鍵字搜尋和多語言翻譯,讓資訊更容易找到、也能跨語言使用。但實際上,很多人不想看一大段文字,只想問一句話: 「這藥吃太多會怎樣?」...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4
來都來了-涮就涮吧 系列 第 18

技術 #17

Reorder List (LeetCode 143) thoughts 將鏈表重新排序:L0 → Ln → L1 → Ln-1 → … 步驟: 找到中點...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day10 場所 3/4:訓練家們的交流俱樂部-HuggingFace初探

今日事項:了解匯集了開源模型的託管平台 HuggingFace。 如果文章對你有幫助的話,歡迎按讚或留言,讓我知道我不是一個人在這裡碎碎念(?),我會很感謝的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4
Java 系列 第 10

技術 Java控制流(迴圈)(中)

3.while 迴圈 在條件為true時,會重複執行某段代碼,適合用在不知道迴圈的確切次數時。while (條件) {// 要重複執行的代碼}eg.int i...

鐵人賽 Odoo DAY 10

技術 Day 10:客服自動化:Odoo + LLM 提升客戶服務

你將學到 多管道客服整合,串接 LINE Messaging API 與 Email,將來自不同管道的客戶訊息匯入 Odoo。 打造智慧客服自動回覆流程。...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 # Day 10|增加Combo系統

昨天修改完近戰功能後就可以加入聯擊功能了!我這裡使用 UE5.6 模板的 AM_ComboAttack 來製作,裡面使用 Sections 來分開三個不同的攻擊...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 [Day 14] 文件處理必備守則

在研究所生活中,不論是 meeting、上課、寫計畫書等等,會經常遇到文書處理工作,建議遵循以下守則: 通用 遵守「中文文案排版指北」 Office 檔案內如...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10|(現在篇) 打造專屬的企業知識庫 × LangChain × Embedding

前言:企業為什麼需要自己的 AI 知識庫? 在資訊爆炸的時代,企業每天都在產生各式各樣的知識:從 SOP 文件、產品手冊、內部簡報、會議紀錄到專利資料、工廠流程...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10
讓AI「陪」你寫論文 系列 第 10

技術 Day10 串接 ylsagi API 進沉浸式翻譯

今日事項:將 Day9 從 ylsagi 申請到的 API 串入沉浸式翻譯,並進行模型的加入與設定 如果文章對你有幫助的話,歡迎按讚或留言,讓我知道我不是...

技術 12-淺談Dockerfile-3-multistage-build

今天這篇文章,我想要介紹一個如果是使用需要編譯的專案的話應該會蠻常使用到的一個功能multi stage build 而我會使用到這個功能,主要是下列兩種情境...

鐵人賽 Vue.js DAY 20

技術 Day 20: 實戰啟用 Vapor Mode - Vue 3.6 下的效能測試指南

幾天前開始我們從設定 → 測試 → 分析,昨天更揭開了 Vapor Mode 與 Alien Signals 的底層優化,今天要做的,就是親眼見證「無 Virt...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10 - AI 與資料整合:讓模型理解企業知識

到目前為止,我們已經能夠透過 API 呼叫 GenAI,打造簡單的應用程式(Day 9 的 Demo)。但是,模型本身並不知道你的企業內部知識,例如: 公司的產...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] 要怎麼跟你說話呢?UR3?

UR3 的控制方法分析 UR3(或類似 6 DOF 手臂)有多種控制方法,從簡單 GUI 到進階程式化,可分為 內建控制、遠端介面與外部 API 三類。以下詳列...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 延伸學習的三個選擇

1. Docker進階:Volume & Network昨天已經有用docker compose跑起服務了,但如果只知道基本指令,很快就會遇到兩個問題:...