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鐵人賽 Modern Web DAY 24

技術 Day 24:綁定事件 (1):為動態生成的「讀取」按鈕注入靈魂

在過去幾天,我們完成了宏偉的探索任務。我們的應用程式已經能夠繪製出任何藍牙裝置的完整「藏寶圖」,UI 上動態生成的服務與特徵面板,就是我們辛勤工作的成果。所有的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 Day24 Terraform 專案架構與組態管理

延伸昨天的 Terraform 基礎,今天我們來談談 Terraform 的專案架構與組態管理。 Terraform 在初始化階段(terraform init...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 DAY24 - 弱點加強模式

複習小考頁面加入弱點加強模式,錯誤過越多次的題目越容易出現。 ▍程式碼 <!-- quiz.html --> <div> &l...

鐵人賽 Software Development DAY 24

技術 Day24 : 基礎物件導向概念 – class、屬性、方法

在寫程式時,常會遇到「某個東西有屬性、有行為」的情況,例如:一個學生有名字(屬性),也能打招呼(方法)一隻狗有品種(屬性),也能叫(方法)一台車有顏色(屬性),...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 0

技術 Day 18:AI 導師的倫理邊界與人類自由意志的守護

前言: 在哲學 AI 平台的開發過程中,我越來越深刻地意識到一個問題——當 AI 能理解、引導,甚至改變人的思考時,我們該如何確保它不越界? 這是今天的研究焦點...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 DAY 24 讓模型explainable

AI是黑盒子的原因 transparency(非開源) interpretable(思維非透明) explainable(沒有可解釋性) 如何讓模型e...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 0

技術 Day 17:哲學 AI 的情緒理解與回應策略

前言: 隨著多哲學人格的實驗逐漸成熟,我開始面臨一個更複雜的問題:當 AI 哲學家面對情緒化、脆弱或迷惘的使用者時,它該如何「回應」?哲學對話的目的不是情緒發洩...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

技術 Day18:AI 學習社群與協作智能:讓學習成為一場共創

前言: 在 AI 已能追蹤學習、輔助決策後,教育的第三階段挑戰是:「AI 如何讓學習不再是個人行為,而是集體智慧的展現?」今天將探討 AI 如何促進「學習社群」...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 Day 25 : 每日新聞摘要信

一、整體目標 每天早上自動寄一封「AI 整理的今日新聞摘要信」,內容會是從新聞 API 抓下來的最新標題,再經由 Dify 幫你濃縮成「三段式重點摘要」。 二、...

最近的工程師真沒用 系列 第 26

技術 第二十六天-來一份招牌登入 Turnstile 驗證

2025 大家登入的時候一定會碰到需要輸入 captcha 這是網站的安全機制,那麼 cloudfalre 也有出類似的東西叫做 Turnstile 今天來裝看...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

技術 Day17:AI 教育決策支援系統:讓數據成為教育智慧的基石

前言: 當 AI 能夠持續追蹤學生學習並生成反思後,下一步就是——如何讓這些資料被教育決策者「用得起、看得懂、做得準」。今天將聚焦於教育決策支援系統,也就是讓...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 建立「癌症病人健康報告」頁面

1. 建立新的 Dashboard在 Grafana 主畫面 → 點擊左側「+」 → New Dashboard命名為:Patient Health Repor...

鐵人賽 AI & Data DAY 24
進擊的 n8n 系列 第 24

技術 Day 24:監控與 Log(可以使用 Google Cloud 的 Cloud Logging & Monitoring)

我們從 Day 17 開始就利用雲端資源如 GCP 來當作我們部署 n8n 的目標,省去自己去買實體機器或其他周邊設備的麻煩,順便省錢?(誤)既然我們利用了雲端...

鐵人賽 DevOps DAY 24

技術 Day 24:n8n Workflow 效能最佳化方法

n8n 強大的自動化能力,雖然讓我們可以設計相當複雜的 workflow,但當流程與資料量越來越大,效能瓶頸、等待時間與失敗幾率也會隨之增加。這一篇將從設計規劃...

鐵人賽 Build on AWS DAY 29
小資族的量化交易 101 系列 第 29

技術 Day 29: Containerized Service

小明的現代化農場工廠 今天要學習如何將我們的交易系統容器化,這就像爸爸把傳統農場改造成現代化的工廠一樣。每個功能都被包裝在標準化的「容器」裡,可以在任何地方快速...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 DAY 24 蠶食鯨吞耐心的黑魔法 - 職場鬼故事 (5) - 主詞搞錯了、門要不要先鎖一下

承上篇 聽到主管在會議室裡咆哮,我回頭往玻璃窗看了一眼。雖然早就知道主管和後端的關係很糟,但沒想到會演變成這種連續劇才有的叫囂情節(單方面)。 「他剛剛要求我...

技術 Day25 - supabase

前言 在實作後端專案的過程中,常會碰到的問題就是不知道資料庫該部屬到哪裡好,大部分都只需要付費,不然就是免費一點時間後還是需要付費,於是 supabase 就成...

鐵人賽 Build on AWS DAY 28
小資族的量化交易 101 系列 第 28

技術 Day 28: Trading Config Setting on s3

小明的雲端農場配置管理 今天要學習如何在 AWS S3 上管理交易配置,這就像爸爸把農場的作業手冊存放在雲端一樣。不同季節、不同作物需要不同的操作方式,我們要能...

鐵人賽 Software Development DAY 25

技術 Day 25 - 幫寵物加上AI對話功能

在開始之前, 我們先把 Polar AI 匯入專案, 我們過後會使用到裡面的 LLM, TTS, 圖片生成等的功能 AI Dialog Prompt: 實作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 25

技術 [Day 25] Cloud Monitoring x 第一個警告(Alert)

Cloud Monitoring: Qwik Start 總覽 (Overview) Cloud Monitoring 會從各種來源收集資料,包括: Goog...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 內容產製:文章、行銷、簡報

隨著生成式 AI 的崛起,內容產製(Content Generation) 已從人力密集的創作過程,轉變為結合人工智慧的高效工作流。無論是撰寫部落格文章、行銷文...

鐵人賽 Security DAY 24

技術 Day 24. Heist

偵查 rustscan 掃描出多個 AD 相關服務與 8080、5985(WinRM)等開放埠。目標網域與 DC 資訊可從 RDP/SSL 憑證與 LDAP 回...

技術 Day24 享元模式 (Flyweight Pattern)

擬人化角色:【節儉的圖書館員】 種族: 人類 外貌: 一位身著樸素制服的年輕女性圖書館員,她專注地閱讀一本發光的古籍。在她周圍,有無數半透明的、一模一樣的幽...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 Day24:語氣成長曲線:讓角色的態度會變

1.前言 在真實的互動裡,人不會永遠維持同樣的語氣,會因為經驗、關係、情緒變化,而在潛移默化中轉變。而角色也是,如果他在第一天跟第三十天講話的語氣一模一樣,那再...

鐵人賽 Security DAY 28

技術 Day28-建立基本防禦環境

今天是第28天,也是倒數第三天,今天要教大家簡單的幾個為WSL設定基本防禦環境的方法,這樣就可以避免自己的WSL在使用時看起來像在裸奔一樣。 第一項.建立防火牆...

鐵人賽 Build on AWS DAY 26

技術 Day 26: 如何使用 AWS bedrock agent 分析 AWS 帳單 (下)

昨天設定好這個分析 AWS 帳單的 bedrock agent 之後,今天就可以來測試了! prompt 可以說明你要撈取那個年份月份的報表, agent 會再...

鐵人賽 Modern Web DAY 24

技術 Day 24|從本地到雲端:把你的 Node.js 專案部署上 AWS EC2!

前言 昨天我們已經成功開啟第一台 AWS EC2 主機,體驗了雲端主機。 今天,我們要更進一步 —— 把 Node.js 專案實際部署到雲端主機上! 這篇文章將...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 30-24: [實作-13] 用字幕檔實作 AI 課程問答功能 - 升級 Advanced RAG ( Post-Retrieval 的 Context-Compressing 篇 )

在上一篇文中,我們有從這篇論文中有提到兩種 RAG Post-Retrieval 的主要方向分別為 : Reranking Context Compress...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 d24

明天大概會試著使用所謂的網路爬蟲來幫我們找出需要的資訊,所以今天來介紹網路爬蟲是什麼東西想像一下,您想收集網路上成千上萬筆公開資訊,例如商品價格、新聞標題。 如...

LLM入門學習 系列 第 24

技術 Day 24:建立知識向量資料庫 (Knowledge Vector Database)

Day 24:建立知識向量資料庫 (Knowledge Vector Database) 一、學習目標與任務定義 本日學習的核心目標是為 RAG 系統建立檢索基...