核模型 - 支持向量機 (SVM) 今日學習目標 SVM 分類器 何謂支持向量機? 非線性與線性? 多元分類支持向量機。 SVR 迴歸器 學習 SVR...
邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸學習機制 比較線性迴歸與邏輯迴歸 多元分類邏輯迴歸...
近朱者赤，近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法 比較 KNN 與 k-means 差異...
前言 收到版主通知，才知道已經熬過10天了。言歸正傳，昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy，美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』，號稱花了1.99億元...
前言 YOLO v5 才release沒多久，沒想到 v6、v7 連續推出，有點應接不暇，在網路上找到兩個版本： 中研院王建堯博士：繼v4後，他又改良演算法，...
前言 上一篇我們舉了一個很簡單的範例，判斷聲音是bed、cat 或是 happy，實務上它可以應用在一些場域，例如，PowerPoint簡報時，我們可以用聲音下...
前言 我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
電腦視覺（Computer Vision）一直是我非常著迷的領域，旨在模仿人類視覺系統，作為賦予機器人智能行為的助力，在1966年夏季，MIT AI LAB 成...
前言 上一篇我們詳細介紹了 VGG 16 模型的使用方法，現在，我們就來應用它來進行照片比對，根據照片內主體的相似度(Visual Similarity)判斷，...
自然語言處理（NLP）的目標是設計演算法來讓電腦「理解」自然語言以執行一些任務，依難易度舉例如下： 簡單 拼寫檢查（Spell Checking） 關鍵字搜...
機器學習常犯錯的十件事 今日學習目標 探討機器學習常犯的十件錯誤 前言 人工智慧近年來成為任何產業熱門的話題之一，各公司積極地導入機器學習技術協助產業 AI...
前言 之前一篇『YOLO v4 建置心得 -- Windows 環境』介紹如何建置 YOLO4(Darknet)，並進行物件偵測(Object Detectio...
前言 前一篇利用CNN辨識手寫阿拉伯數字，其實有幾個缺點： MNIST 的訓練資料與滑鼠撰寫的樣式有所差異，我猜 MNIST 的資料收集應該是請受測者寫在紙上...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
目的 利用python實作Canny邊緣檢測，來定義我們要處理的圖檔之邊緣 實作說明 讀取圖檔 首先，利用python讀取檔案，其中matplotlib.pyp...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
「Deep Learning模型最近若干年的重要进展」一文提到深度學習分四個脈絡： CV/Tensor 生成模型 Sequence Learning Deep...
前言 上一篇我們以航空公司的每月乘客人數為例，使用 LSTM 模型預測下個月的乘客數，其中牽涉到『時間序列分析』(Time Series Analysis)一些...
前言 現在網友都勇於發聲，網路聲量高漲，往往會引領群眾的意向，引發巨大能量，影響國家命運，例如太陽花運動、埃及茉莉花革命，因此，輿情分析已經變成顯學，如何收集網...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』，可以幫公司建立商品組合，也可以推薦商品給顧客，它單純依據銷售記錄進行分析，但是，如果是線上網購，瀏覽(Page View)...
概念 顧名思義，協同過濾(Collaborative Filtering)，協同就是集合眾人的意見協同合作，進而篩選或推薦商品，作法與購物籃分析類似，一樣是以銷...
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
目標 今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...
今日學習目標 了解 K-Fold 各種不同變形 K-Fold Cross-Validation Nested K-Fold Cross Validation...
前言 ChatGPT 的出現在全球引起一股宣然大波，也讓筆者最近每天都廢寢忘食的跟他聊天，通勤的路上也不斷跟 ChatGPT 探索他無窮無盡的知識，是個非常有趣...
前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset，但沒有多作解釋，心中有愧，因此，花了一些時間，整理相關用法如下。 Tensorflow D...
上篇介紹 ANN 魔法陣結構：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）及輸出層（Output Layer）。此外，也解釋了神經元與激...
今日學習目標 常見的交叉驗證方法 K-fold Leave one out cross validation Random Subsampling Boot...
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