前言 YOLO 是一個即時物件偵測(object detection)的模型，它處理速度可達 30 FPS，可以用在視訊上偵測移動的物體，平均準確度(mAP)可...
邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸學習機制 比較線性迴歸與邏輯迴歸 多元分類邏輯迴歸...
近朱者赤，近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法 比較 KNN 與 k-means 差異...
前言 之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力，接著，我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...
前言 YOLO v5 才release沒多久，沒想到 v6、v7 連續推出，有點應接不暇，在網路上找到兩個版本： 中研院王建堯博士：繼v4後，他又改良演算法，...
機器學習常犯錯的十件事 今日學習目標 探討機器學習常犯的十件錯誤 前言 人工智慧近年來成為任何產業熱門的話題之一，各公司積極地導入機器學習技術協助產業 AI...
今日學習目標 了解 K-Fold 各種不同變形 K-Fold Cross-Validation Nested K-Fold Cross Validation...
前言 收到版主通知，才知道已經熬過10天了。言歸正傳，昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy，美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』，號稱花了1.99億元...
「Deep Learning模型最近若干年的重要进展」一文提到深度學習分四個脈絡： CV/Tensor 生成模型 Sequence Learning Deep...
前言 之前一篇『YOLO v4 建置心得 -- Windows 環境』介紹如何建置 YOLO4(Darknet)，並進行物件偵測(Object Detectio...
前言 我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
前言 上一篇我們舉了一個很簡單的範例，判斷聲音是bed、cat 或是 happy，實務上它可以應用在一些場域，例如，PowerPoint簡報時，我們可以用聲音下...
今日學習目標 常見的交叉驗證方法 K-fold Leave one out cross validation Random Subsampling Boot...
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
前言 前一篇利用CNN辨識手寫阿拉伯數字，其實有幾個缺點： MNIST 的訓練資料與滑鼠撰寫的樣式有所差異，我猜 MNIST 的資料收集應該是請受測者寫在紙上...
電腦視覺（Computer Vision）一直是我非常著迷的領域，旨在模仿人類視覺系統，作為賦予機器人智能行為的助力，在1966年夏季，MIT AI LAB 成...
目的 利用python實作Canny邊緣檢測，來定義我們要處理的圖檔之邊緣 實作說明 讀取圖檔 首先，利用python讀取檔案，其中matplotlib.pyp...
自然語言處理（NLP）的目標是設計演算法來讓電腦「理解」自然語言以執行一些任務，依難易度舉例如下： 簡單 拼寫檢查（Spell Checking） 關鍵字搜...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
前言 上一篇我們詳細介紹了 VGG 16 模型的使用方法，現在，我們就來應用它來進行照片比對，根據照片內主體的相似度(Visual Similarity)判斷，...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
Plotly Express 今日學習目標 安裝 plotly 手把手實作視覺化鳶尾花朵資料集 直方圖 特徵關聯度分析 散佈圖 箱形圖 複合型視覺化技巧 匯...
前言 上一篇我們以航空公司的每月乘客人數為例，使用 LSTM 模型預測下個月的乘客數，其中牽涉到『時間序列分析』(Time Series Analysis)一些...
前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』，可以幫公司建立商品組合，也可以推薦商品給顧客，它單純依據銷售記錄進行分析，但是，如果是線上網購，瀏覽(Page View)...
前言 現在網友都勇於發聲，網路聲量高漲，往往會引領群眾的意向，引發巨大能量，影響國家命運，例如太陽花運動、埃及茉莉花革命，因此，輿情分析已經變成顯學，如何收集網...
概念 顧名思義，協同過濾(Collaborative Filtering)，協同就是集合眾人的意見協同合作，進而篩選或推薦商品，作法與購物籃分析類似，一樣是以銷...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
使用 Python Flask 架設 API 吧！ 今日學習目標 API 觀念講解 什麼是 API？ RESTful API HTTP Request 方法...
今日學習目標 如何選擇最佳的模型？ 深入理解度擬合與欠擬合 Bias-Variance Tradeoff 如何避免過擬合與欠擬合？ 前言 在機器學習中...
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
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I code so I am
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