在 魔法陣系列 中，有說明不同魔法陣的應用例子，而這篇想用圖表來帶出整體深度學習的應用幅度，讓各位準魔法使們一覽在深度學習在各行業的魔法效果有多強大。 深度學...
前言 前一篇我們用了不到20行的程式，解析使用者說的話，程式了解語意後，要如何回應呢? 今天就來探討一下吧。 回應(Response) 回應的作法有很多種：...
前言 前一篇利用【資料增補】(Data Augmentation)技術，擴增訓練資料，對於準確率是否有真的提升嗎? 這次，我們就來實作一個具有書寫介面的桌面程式...
這篇教學會使用 MediaPipe 的全身偵測模型 ( Holistic ) 偵測人體，抓取頭、四肢等軀幹部位，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，...
前言 這部份接續專案後續程式建立 pipeline及測試圖檔、影片之成果 內容 測試圖檔及pipeline程式說明如下：[1] Test Images imp...
前言 機器學習經過訓練(Trainning)、評估(Evaluation)後，就可以得到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Rec...
斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將...
初次接觸AI時，常常會聽到數據分析、資料科學、機器學習、深度學習，一堆專有名詞，倒底是甚麼碗糕? 有何差別? 可以吞得下去嗎? 會不會消化不良? 資料科學(Da...
這篇教學會延伸「Mediapipe 手掌偵測 ( hands )」文章的範例，當偵測到手指的節點後，運用公式計算出「手指角度」，再透過手指的角度進行手勢辨識 (...
「嗨Sire，倒數計時30分鐘」，我一直覺得Siri很神，可以紀錄、可以計時、更可以聊天，因為他，讓我好奇「人工智慧」是怎麼做出來的。 在了解怎麼做之前，先來看...
前言 近年來透過臉書或line詢問產品問題時，越來越常碰到chatbot機器人自動回應，其實產品客服就是chatbot最基本的應用。我們透過粉絲團社群經營自己的...
模型學習完成之後，怎麼驗證模型學習的效果好不好，預測準不準確，就是今天要講的模型的評價方法。 交叉驗證（Cross validation） 監督式學習需要有資料...
這篇教學會介紹使用 OpenCV，搭配官方提供的人臉特徵模型，偵測影像中的人臉，並透過繪製形狀的方式，使用方框標記偵測到的人臉，實現類似 AI 影像辨識的效果。...
前言 上一篇簡單介紹 TensorBoard 的功能，並且測試以下功能： 追蹤損失和準確率等效能衡量指標(Metrics)。 將圖片寫入 Log。 這次，我...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
誠如Day 1所說，AI在音樂領域上面的應用包含了許多層面，由於本系列文章會以AI創作/作曲為主軸，所以在進入正題前，我們先來聊聊除了作曲以外的其他應用。 音樂...
前言 人工智慧(AI)定義如下，隨著AI的興盛，未來由人駕駛車輛可能由機械取代可能性愈來愈大， 人工智慧（英語：artificial intelligence...
抓取影像的特定顏色 這篇教學會介紹使用 OpenCV 的 inrange() 方法，指定一個色彩範圍，抓取影像中符合色彩範圍內的顏色，透過這個方式，就可以篩選出...
前言 此部份可以進行相機校準和失真校正工作 內容 這個過程有兩個主要步驟：使用棋盤圖像獲取圖像點和對象點，然後使用OpenCV函數cv2.calibrateCa...
今天我們先從馬可夫模型 (Markov Model) 開始聊聊他是如何用在音樂作曲上的。在第十三天時我們有聊到Hiller 跟 Isaacson在1957年利用...
今天開始我們來介紹一些已經有公開發布成果或是已經有成熟軟體提供用戶使用的公司產品。 索尼 (Sony) - Flow Machine Flow Machine...
接下來的幾天我們會比較詳細的介紹幾個演算法是如何運用在作曲上，但在我們開始進入演算法作曲之前，我們要先來做一些基本觀念的建設以及對於基本的參數設定做一些介紹。...
今天我們開始詳細的介紹作曲是如何與基因演算法做結合 首先我們先快速複習一下基因演算法的流程：(1) 隨機亂數的給予一定數量的個體。(2) 而這些個體彼此之間會互...
這篇教學會介紹使用 OpenCV，搭配 Deepface 第三方函式庫，實作偵測人臉後，即時辨識出該人臉的情緒反應 ( 喜怒哀樂...等 )，以及即推估這個人臉...
前言 前一篇提到Prompt 的基本技法，本篇開始會談一些進階式的用法，首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...
這篇教學會介紹如何在 Anaconda Jupyter 中建立 tensorflow 的虛擬環境，並在虛擬環境中安裝 Tensorflow 2.5，讓 Jupy...
AI 解夢最終祕笈 前言 系列文章簡介 大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將從0到1 手把手教各位讀者...
「大數據」和「人工智慧」絕對不是只是噱頭！ （Big Data & AI）已經正在改變我們。 「IOT 物聯網」，「Big Data 大數據」，「M...
機器學習的模型是不是還有一個沒有講？沒錯，就是神經網路！Day5 的時候我們有簡單介紹感知器和神經網路，這邊就來實際說明感知器和神經網路的基本構成，雖然神經網路...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
莉森揪
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人工智慧 - 自由團隊
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