Activation function之群雄亂舞 今天要來繼續介紹Activation function。那麼廢話不多說,就直接開始吧! Activation...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念,並實作『以記憶體為基礎的過濾』(Memory Based Collabo...
前言 之前我們都是自建模型,事實上 Keras 引進很多預先訓練好的模型(Keras Applications),他們都是屬於影像辨識的模型,大都是各屆影像辨識...
前言 這一陣子總統大選幾乎天天有民調,各家調查結果大相逕庭,調查結果相差10~20%,但每一項民調都宣稱『信心水準95%,抽樣誤差為正負3.0%』,照理講不是應...
今天我們來討論最近很流行的GAN,而最近很多新聞或者很多Youtuber都在討論他的應用,Ex: DeepFake 或者一些人像修圖應用。都是GAN的應用。 G...
前言 剛剛克服了 YOLO v4 安裝的問題,又碰上另一個 C library 需要安裝,真是頭痛。dlib 是一個機器學習的函數庫,它包含許多功能(可參考官網...
儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型並預測 前...
今天是最後一天了,終於可以完賽,回顧這三十天來分享了好多機器學習相關的東西,自己也有許多的收穫,除了分享一下完賽心得,我們今天也來探討一下數據分析相關工作之間的...
機器學習的技術已經發展了非常久的時間,我們有非常多的模型可以幫我們做預測,包含像是 regression、classification、clustering、s...
今天的話,我們用更貼近TF的語言來做DNN,Data的部分使用TF.Keras api裡面的資料來做使用。TF.Keras dataset包含有 CIFAR 1...
今天我們來實作GAN,簡單複習一下,GAN的Component 有 Generator 以及 Discriminiator 。而 Generator 任務就是...
前言 筆者在作上一篇時卡住很久,因為,碰到很多術語,搞得頭暈腦脹,因此本篇花點時間將心得整理起來,與同好共享。內容大致如下: 成效衡量指標(Metrics):...
前言 當公司對外行銷或提供服務時,總會希望對VIP客戶特別照顧(大小眼?),因為他們對公司的貢獻度特別大,那我們如何衡量貢獻度或『客戶終身價值』(Custome...
要介紹 Attention 機制,就不能錯過這篇經典:Google 在 NIPS2017 上發表的論文《Attention Is All You Need》。本...
上次我們講完在空間上,我們可以知道資料的區域性,並且利用 convolution 來萃取特徵。 這次我們來講時間,其實不一定要是"時間"序列...
Activation function之兄弟大戰 今天要來介紹一些常見的activation function,先從Relu三兄弟開始。 為什麼要Activat...
前言 前一篇介紹如何安裝 TensorFlow 2 Object Detection API,今天我們就來實作一個簡單的物件偵測(Object Detectio...
強化學習之Q learning 介紹完監督式學習與非監督式學習,我們來介紹強化學習! Q learning Q learning為強化學習,根據wiki的描述...
前言 上一篇我們將購買記錄轉化為 RFM 指標,接著,就可以使用各種集群分析(Clustering)的演算法,將客戶自動分群,進而找出 VIP 客戶。 集群分析...
今天我們來討論推薦系統,現在大家的生活環境充滿了推薦系統的應用,不管是在Youtube聽音樂或者是在商城購物,都充斥著推薦系統的應用。什麼是推薦系統?推薦系統就...
前言 最近在練習Kaggle,使用到許多沒使用過的機器學習的方法,尤其在回歸問題上,遇到了LinearRegression、Ridge、Lasso、Grad...
前言 自然語言處理主要是指文字(Text)相關的應用,例如: 文字分類(Text Classification):例如情緒分析(Sentiment Analy...
今天我們來討論LSTM的應用,而其中一個最經典的案例就是情感分析(Sentiment Analysis)。而什麼是情感分析呢? 透過NLP或者Deep lear...
DQN是不良人物?! DQN(Deep Q learning)是指深度的Q learning,而甚麼是深度呢?複習一下,Q learning有張Q表,而DQN即...
上一篇有說明Linear regression利用SGD來train,今天我們就把一些相關概念一次解釋清楚,之後在train模型,或者自己運用在自己的case上...
堆疊法 (Stacking) 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何? 利用 Stacking 實作迴歸器 透過 Stack...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念,今天我們就來撰寫程式實作看看。 測試資料集 GroupLens 提供各種...
前言 上一篇講了一堆安裝的困難,如果,本機安裝不起來,可以直接使用Google Colaboratory 雲端環境,它有免費的GPU/TPU 可使用,而且常用套...
這兩本書也都是由 Packt 出版的: 《Clojure for Machine Learning》《Clojure for Finance》 《Clojure...
前言 近年來,深度偽造(DeepFake)已經造成假影片氾濫,從剛開始的美國總統Obama的談話影片,到最近明星臉全部被套到各式的影片當中,真偽難辨,它根源的技...