iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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技術 Python: pandas + gpt3.5 用一句話讓 LLM 分析數據

介紹 pandas-ai 是一個開源套件，能夠讓使用者用 Prompt 的方式請 LLM 幫忙分析 DataFrame (等價於excel) 裡面的數據。使用...

Pythonist ‧ 2023-10-19

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鐵人賽 Software Development DAY 27

金融分析 X Python－訊號燈系列第 27 篇

技術【D27】模組化#2：取三大法人期貨交易資料

前言整理股票每日交易資訊後，把三大法人資料（區分期貨與選擇權二類-依日期）也模組化，也可以用get_and_save取資料並且匯入資料庫中。本日程式碼使用...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 24 篇

技術 Day24 Airbnb in Berlin 5/5 the ring zone summary 柏林Airbnb 5/5 蛋黃區房源分析小結

今天針對前幾日視覺化的結果，來篩選一些符合我需求的房源。Today we will filter out some listings that fit my n...

kyt ‧ 2019-09-25

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鐵人賽 Software Development DAY 26

金融分析 X Python－訊號燈系列第 26 篇

技術【D26】模組化#1：取股票資料

前言在取用個資料的時候，都是一個一個執行，分散各地，為了方便需要整合；訊號燈也是如此，都放在個別的jupyter notebook中，不適合做成各自獨立的訊號...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-26

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技術 Python學習筆記: Pandas 欄位內容簡單分類

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站第一個範例：把大學分類為「公立」與「私立」： mydict = {'學校名稱': {0: '國立政治大學', 1:...

mackuo ‧ 2022-12-09

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鐵人賽 Software Development DAY 20

金融分析 X Python－訊號燈系列第 20 篇

技術【D20】製作訊號燈#4：加權指數成交金額訊號燈

前言製作大盤的訊號燈，當作熟悉訊號燈的操作方式。本日程式碼使用：d20_singalTaiexAmount.ipynb 取得加權指數資訊從資料庫取得...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-20

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技術 Python學習筆記: 批次讀取csv檔案，彙整成一個csv檔案

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站 import glob import pandas as pd import numpy as np # 亂數製作5...

mackuo ‧ 2022-11-10

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鐵人賽 Software Development DAY 21

金融分析 X Python－訊號燈系列第 21 篇

技術【D21】製作訊號燈#5：使用三大法人製作外資訊號燈

前言製作了加權指數的，這次製作三大法人－外資的訊號燈，本次會做多單還是空單、留倉數量是否增加、留倉量變化多少。本日程式碼使用：d21_singalLega...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-21

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技術 DataFrame 判斷某欄位是否存在

if 'columnName' in df.columns:

Mr.螳 ‧ 2023-07-05

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技術 Python學習筆記: Pandas pipe 及 get_dummies 範例

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站原始資料：武功簡歷一燈大師一陽指，先天功，九陰真經楊過全真劍法，彈指神通，九陰真經，黯然...

mackuo ‧ 2022-12-29

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技術 Python學習筆記: Pandas 分組計算欄位資料

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站本文來自於站友的發問：https://ithelp.ithome.com.tw/questions/10206115#...

mackuo ‧ 2022-12-19

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鐵人賽 Software Development DAY 17

金融分析 X Python－訊號燈系列第 17 篇

技術【D17】製作訊號燈#2：三大法人期貨留倉與大盤的關係

前言初步推算出大盤與台積電有很大的正相關，然後看看資金雄厚，影響市場非常大的三大法人，哪些東西可以適合我們，當我們第一個訊號燈。本日程式碼使用：d17_T...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-17

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鐵人賽 Software Development DAY 24

金融分析 X Python－訊號燈系列第 24 篇

技術【D24】製作訊號燈#7：製作個股的MA燈號

前言加權指數和法人留倉那些都已經完畢了，現在回到個股的訊號燈。這次要做的是MA（移動平均數）的穿越訊號燈。本日程式碼使用：d24_stock_ma.ipy...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-24

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技術 Python學習筆記: Pandas 人員亂數分組及彙整小組成員

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站原始的問題為將學生亂數分成A、B、C三組：姓名組別 0 黃文欣 B 1 徐翠洋 C 2 林...

mackuo ‧ 2022-12-23

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技術使用pandas快速進行文件操作

需求：原本的csv文件的欄目太多了，裁減成所需的欄目；使用pandas進行操作非常快：這是Chatgpt說的關於pandas和SQL的區別：In summary...

guopengzhen ‧ 2023-02-16

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技術 Python學習筆記: Pandas 多欄位、多條件篩選

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站以下的課程的課名來自公開資料，但教師、學生姓名及其他欄位均為虛構資料（人名為亂數產生）。假設我們有一個Excel資料...

mackuo ‧ 2022-11-17

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鐵人賽 Software Development DAY 30

金融分析 X Python－訊號燈系列第 30 篇

技術【D30】模組化#5：執行訊號燈程式

前言把寫入資料、製作訊號燈的功能模組化了，接著要整合整個程式，所以製作了run_get_data.py作為把所有訊號燈呈現出來的模組。本日程式碼使用：ru...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-30

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鐵人賽 Software Development DAY 23

金融分析 X Python－訊號燈系列第 23 篇

技術【D23】製作訊號燈#6：使用三大法人製作訊號燈2之自營與投信

前言順利解讀後，可以看得出來外資跟大盤有一定的連動性，而身為三大法人的另外兩個為自營與投信單位，也不能忘記。這兩個可以視為國內機構對於本國的市場看法。本日...

eyelash*睫毛 ‧ 2021-09-23

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技術 Python學習筆記: Pandas pivot_table 範例說明

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站 import pandas as pd import numpy as np # Create multi-inde...

mackuo ‧ 2023-04-25

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技術 Python學習筆記: Pandas 欄位部份字元篩選

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站 import pandas as pd dict = {'學年': {0: 108, 1: 108, 2:...

mackuo ‧ 2022-11-30

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 5

Pandas｜資料前處理工具系列第 5 篇

技術 Day 5｜檔案路徑與存取外部資料

　　Pandas 的優勢在於可以處理大型數據，方便使用者觀察和分析，但處理數據前需要先載入資料，因此，本文將說明如何透過檔案路徑讀取外部資料，內容包含：介紹...

Eva ‧ 2023-09-20

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技術【資料視覺化】COVID新冠疫苗施打一覽 Seaborn

今晚來點輕鬆的。資料視覺化，複習一下DataFrame、seaborn引用資料來源：country_vaccination.csv Kaggle Datase...

neocaffe ‧ 2021-10-12

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 3

Pandas｜資料前處理工具系列第 3 篇

技術 Day 3｜資料結構 - Series 篇

　　學習撰寫程式時，常會遇到資料結構（Data Structure）這個詞彙，指的是如何用最有利的型態儲存或組織資料，並將其存在記憶體當中，以便電腦更有效率的使...

Eva ‧ 2023-09-18

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 22

Pandas｜資料前處理工具系列第 22 篇

技術 Day 22｜資料視覺化 - Matplotlib

　　Pandas 是 Python 生態系中，適合用來做資料分析或機器學習的套件，上一篇文章介紹 Pandas 中對新手相當友善的繪圖函數 plot( ) ，讓...

Eva ‧ 2023-10-07

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 17

Pandas｜資料前處理工具系列第 17 篇

技術 Day 17｜資料合併的三種常用語法

　　在茫茫數據海當中，資料散布在各種不同的地方，可能是資料庫、網站、文件等，為了要有效統一資料集，方便後續的分析和報告，資料合併的操作是不可不學的，以下將以案例...

Eva ‧ 2023-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

機器學習新手行，相信你也行！系列第 4 篇

技術冒險前準備~Python中的資料處理工具 —— Pandas

今天早八，筆者昨天還做死玩遊戲到很晚，可以非常想睡了，但把畢業專題的老師找到了！嗚呼~那今天的內容不出意外是 Pandas 本來昨天要一起說得但晚上有點來不及所...

rubylin ‧ 2023-09-19 ‧團隊好想放假大學

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 4

Pandas｜資料前處理工具系列第 4 篇

技術 Day 4｜資料結構 - DataFrame 篇

　　上一篇文章中，介紹了 Pandas 中的 Series 結構，今天要和大家聊聊 Pandas 中最常使用的資料結構——DataFrame，其概念和操作都和...

Eva ‧ 2023-09-19

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 6

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 6 篇

技術 Day6- 資料處理(2)資料合併

資料搜集後常會分布在不同的檔案中，使用Pandas讀取後再將資料合併。Pandas提供了append(資料附加)、concat(資料串接)及merge(資料融...

kamylin ‧ 2023-09-21

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 1

Pandas｜資料前處理工具系列第 1 篇

技術 Day 1｜Pandas 開賽！

嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！這是我首次撰寫技術文章，也是第一次挑戰30天日更，希望能挑戰成功！第一篇文章，就讓我簡單介紹參賽動機、...

Eva ‧ 2023-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

30天把AI知識傳授給女友系列第 24 篇

技術 Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具，它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式，讓你可以載入、整理、分析、和可...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-29