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共有 231 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 【Day13】GA with you - R Related Package Introduction R套件介紹

實在是對不起昨天真的是變成忙碌的小蜜蜂了真的更新很短的文章(深深一鞠躬)有鑒於我實在是太懶惰所以我已經把未來10天的文章開好(沒有內容)希望可以激勵自己每天去把...

鐵人賽 影片教學 DAY 7
R語言-預測方法大全 系列 第 7

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #隨機抽樣 data("iris") n &...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 Day 4. 資料分析流程、探索式資料分析 (EDA) [R]

資料分析流程、探索式資料分析(EDA) 資料分析基本流程 探索式資料分析(EDA)敘述統計 Descriptive statistics資料視覺化 Data...

鐵人賽 Data Technology DAY 1

技術 【01】前言、先備技能需求以及環境介紹

前言 嗨,這是我在iThome 的第一篇文章,在開始介紹之前,我先簡短介紹一下這篇系列文的方向,此系列的文章是我在公司做一些數據分析的經驗為主,因此不會有太多介...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day 14. [分類] 線性區別分析 LDA [R]

Classification: LDA (Linear Discriminant Analysis) 「分類問題」LDA線性區別分析 LDA資料假設 降...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 【Day14】GA with you - R Package mcga R套件mcga (1)

明天又要開始上課了(淚奔)時間過太快了啦東西都還沒有做完(拖延症發作中)明明整個假日都電腦前工作(吐血) mcga套件 R Documetation : ht...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 Day 6. 使用[R]進行遺失值處理

遺失值處理 遺失值種類 遺失值處理 移除遺失值 遺失值填補 單一插補 Single Imputation 多重插補 Multiple Imputat...

技術 [R語言]資料視覺化G01─運用ggplot2完成線圖(line)

Hi! 大家好,我是Eric,這次要練習運用R語言中的ggplot2套件完成線圖(line) 緣起 :根據高速公路局2018年2月「春節連假國道重點壅塞路段時...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 Day 20. [分類]Support Vector Machine (SVM)支援向量機 [R] [PYTHON]

前言 接下來幾天要開始講一些比較複雜、沒那麼直觀的機器學習模型。首先會大致講解一下原理,後面再附上基礎的一些程式碼示範。今天就來講講支援向量機( SVM, Su...

鐵人賽 Data Technology DAY 14

技術 【14】當老闆突然問:對了,有沒有什麼辦法可以分析地址啊?可以顯示在地圖上的那種。

這次要介紹的是分析地址,在R 的套件當中,有個非常有名的套件叫做ggmap ,後面幾天我會一一講解之前我用了哪些功能,首先一樣,你必須要先安裝相關套件。 #in...

鐵人賽 影片教學 DAY 26
R語言-預測方法大全 系列 第 26

技術 [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY25 fit <- arima(時序格式 ,o...

技術 [R語言]資料分析讀書心得01---ggplot2

R 語言是一款統計程式語言,不過大部分的人會不懂沒學過統計要如何使用?但是在職場上常常都需要繪製圖表,很多人還在使用excel作為畫圖的工具,在這裡我想一邊學習...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 Day 21. 支援向量機的延伸(SVM, OvA/OvO, SVR) [R]

前言 昨天講了 SVM 模型在做二元分類的原理、概念,今天來講如何將 SVM 用在分類多種類的類別上以及將 SVM 應用在迴歸問題上的 SVR 。 [分類]支援...

鐵人賽 影片教學 DAY 5
R語言-預測方法大全 系列 第 5

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #離群值 data(iris) par(mfrow=c(1,3)...

技術 {FLYING ITMEN} 玩轉Hyper-V&大數據R語言與資料庫整合

各位IT邦前輩和邦友們,大家好! 6月份 Flying ITMen 講座活動主題 分別由榮哥、小雨大及克拉克主講 如何維護及災難還原Hyper-V、大數據R語言...

鐵人賽 Data Technology DAY 27

技術 【27】當行銷人員傻眼問:呃...工程師大大,為什麼按了取經緯度按鈕後程式好像就當掉了?

老闆:嗯?我今天不用問問題? 看來會有問題的不只老闆而已...今天要介紹的是shiny 提供的Progress indicators,會用到的時機很多,像是我們...

鐵人賽 影片教學 DAY 6
R語言-預測方法大全 系列 第 6

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #轉換 data(iris) library(dplyr) ir...

鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 Data Technology DAY 21

技術 【21】當老闆眼睛blink blink地問:哦?這看起來很方便,那我們公司的資料怎麼在shiny 上呈現?

昨天跑了shiny 的程式碼時,有提到他分成ui 和server 兩大塊,今天我們就來實作這兩個檔案,首先,你必須在資料夾內新增兩個R script 檔。 u...

技術 非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 data(iris) iris <- iris[,-c(5)] #找自變數...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Day 16. [分群] K-means、 K-medoids [R]

前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用,那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先, PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法,但是:...

鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-預測方法大全 系列 第 11

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY10 model <- lm(Sepal.Le...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(forecast)#AUTO-ARIMA lib...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day 29. Ensemble Learning 集成學習(三) Stacking 堆疊 [R][PYTHON]

Ensemble Learing 集成學習 Stacking 使用 R 進行集成學習 [R] Stacking 範例使用 caretEnsemble 套件...

技術 [R語言]資料分析讀書心得05---使用dplyr做資料變換(filter,arrange,缺失值)

在前四篇文章,大概介紹了如何畫圖以及一些變數的調整,而內部的細節這邊不在做深度的討論。接著這篇文章開始要介紹另一個package dplyr ,這個套件主要用途...

鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-預測方法大全 系列 第 10

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- iris[,-c(5...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 【Day22】GA with you - R Package Review R語言套件

今天終於順利挺過長達7個小時的meeting時光真的是坐如針氈還因此與末班車差身而過>< 上週介紹了各種R語言中基因演算法(遺傳演算法)的套件那今...

技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 資料下載處 library(ggplot2) library(dplyr) lib...

技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(中集)

接續上次的文章,今天我們會針對 缺失值 做處理,我們先來看上次的資料最後的型態。 str(full) 我們先用 table 來看一下 Embarked 有幾種...